遍及行业每个角落的AI可以改善你的供应链.doc

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1、遍及行业每个角落的AI可以改善你的供应链　　沃尔玛通过观察天气情况来确定哪些食物更畅销。通过这种预测，在温暖、干燥、多云和多风的情况下储存更多牛排，在较热和较少风时储存更多汉堡，使得销售额增长了18％。高温微风天气下，沙拉卖得更多；晴朗的日子，浆果卖得更多。但是，你不必是零售巨头，就可以使用AI来改善你的供应链。　　预测分析和远程传感器告诉经销商们什么时候冰箱里应该补充苏打水，或者咖啡自动售货机需要补充原料。Lakeba的Shelfie机器人在英国超市Co－op的过道来回巡游，使用图像识别来检测产品什么时候售罄或者是否被搁置在了错误的地方。　　与数百个

2、供应商合作的在线时尚零售商，在智能手机上使用图像识别应用来检查正在运送中的是哪款蓝色连衣裙，以便他们知道商品的库存情况。　　遍及行业每个角落的AI可以改善你的供应链　　沃尔玛通过观察天气情况来确定哪些食物更畅销。通过这种预测，在温暖、干燥、多云和多风的情况下储存更多牛排，在较热和较少风时储存更多汉堡，使得销售额增长了18％。高温微风天气下，沙拉卖得更多；晴朗的日子，浆果卖得更多。但是，你不必是零售巨头，就可以使用AI来改善你的供应链。　　预测分析和远程传感器告诉经销商们什么时候冰箱里应该补充苏打水，或者咖啡自动售货机需要补充原料。Lakeba的Shel

3、fie机器人在英国超市Co－op的过道来回巡游，使用图像识别来检测产品什么时候售罄或者是否被搁置在了错误的地方。　　与数百个供应商合作的在线时尚零售商，在智能手机上使用图像识别应用来检查正在运送中的是哪款蓝色连衣裙，以便他们知道商品的库存情况。　　　　另一方面，Jet．com非常热衷于了解哪些不在库存中，工程总监ScottHavens表示：“供应商可能会说他们有10件商品库存，但他们只有8件，”这导致顾客不能按预期下订单而有所抱怨。如果某件商品没有库存，那么Havens不希望商品出现在搜索中。“就客户体验而言，不与客户沟通，总比和客户沟通了却让客户失望

4、更好一些。”人工智能已遍及行业每个角落　　Havens的团队使用机器学习来追踪不同供应商报告他们库存产品的准确度；这些数据可能是错误的，因为没有足够频繁地进行更新，或者因为没有提供准确的报告。他说，这个机器学习系统已经将商品拒收率降低了一半，从而使Jet．com更好地了解其供应链的情况。　　挡风玻璃更换服务提供商Autoglass也在其手机应用中使用图像识别功能，这样客户就会知道是否可以修复或者需要更换掉挡风玻璃上的芯片。客户想了解成本情况，但Autoglass知道某个商店是否可以从库存中进行替换，或者需要订购挡风玻璃并在到货时安排配件。该应用每周处理

5、2500幅图像的准确度超过80％，该公司正在考虑使用这个应用来评估维修或更换后是否需要重新校准高级驾驶员辅助系统。　　PureCars公司首席执行官SamMylrea表示，汽车经销商正在转向使用AI来决定库存那些车型以及向哪些群体进行推广。“不变库存每个月都会花费数百美元的利息。通过使用AI，经销商可以根据消费者行为和过去的购买模式更好地了解库存哪些车型。凭借这些洞察力，他们可以在适当的时间使用个性化的营销宣传来精准给客户。”　　AI还可以用于农业和食品加工业。中国酿酒商长城葡萄酒公司使用气象站和农药监测器为预测分析提供动力，分析何时处理葡萄以及何时准

6、备收获。微软正在为小型农场主开发物联网精准农业系统，该系统使用机器学习来预测何时需要水作物或撒石灰来提高土壤的pH值。Bühler的LumoVision谷物分选系统使用图像识别功能除掉的污染谷物是传统机械的2倍。酿造啤酒厂和奶制品厂也可以通过更快地处理传入物料，预测什么时候要准备好一批啤酒或奶酪，来提高产量和缩短生产时间，使用相同的设备更快速处理下一批次。　　物流公司RRDonnelley使用天气、交通预测和运输工作历史记录建立了一个机器学习模型，对成本进行更精准的估算，构建该系统的成本在第一个月就回本了，在第一个季度订单量增加了4％。此外，丰田汽车很

7、快会给亚马逊的仓库机器人制造一些竞争压力，它正在考虑使用AI来训练能够识别模式的“调色板无人机”，了解工厂车间的布局和流程，以群体的形式进行工作，可以自行决定使用哪种类型的机器人来移动每个负载。使业务引擎更加智能　　所有这些项目的共同点，是对最基本的业务领域之一的看法是在不断变化的。传统上来说，库存和供应链被视为成本中心，毕马威国家数据和分析领导负责人AmmonMatsuda表示：“但实际上这是一个让事情井井有条让目标实现的引擎。”　　通过使用AI来提高供应链的灵活性，这在让成本中心转变为赋能的角色基础上更近了一步，特别是在当今充满挑战的市场中。Mat

8、suda认为：“至关重要的是对波动性有更加灵敏的反应，处理比过去更多的产品变化，应对比以前更多