基于大数据的高职英语写作评价模式研究

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1、基于大数据的高职英语写作评价模式研究摘要:英语写作评价是提高英语写作教学的关键要素之一,提高学生的写作水平需要一套科学、有效的英语写作评?r体系。传统的英语写作评价教师对大量学生写作进行评阅批改,效果不佳。近几年来,在大数据的背景下,英语教学改革的一个重要部分是对英语写作的评价方式重新构建。关键词:大数据高职英语写作评价一、引言英语写作是英语听、说、读、写四项基本技能之一,是英语学习者综合能力运用的表现,是英语教学的关键组成部分。然而,在传统的高职英语教学屮,英语写作教学一直是被忽视的和较薄弱的部分,存在着评阅费时、教学效果弱等问题。在高职

2、英语教学中,大部分大学英语教师的写作教学步骤是:首先,教师讲解示范范文,其次,学生模仿范文写作,最后,教师批阅评价学生作文。大部分教师对学生写作结果的注重多于对写作过程的注重。由于高职英语写作教学内容少、教学方法枯燥无味、教学方法单一落后、写作评价方式简单等原因,学生往往对英语写作慢慢失去学习积极性。英语写作评价是提高英语写作教学的关键要素之一,提升学生的写作水平需耍一套科学、有效的英语写作评价体系。传统的英语写作评价就是教师对大量学生写作进行评阅批改,评阅给教师增加了负担,对提高学生英语写作水平的要求却达不到。近几年来,随着信息技术的发展

3、越来越快,大数据时代已经普及我们的生活,英语写作也受到很大的冲击,因此,在大数据的背景下,英语教学改革的一个重要部分是对英语写作的评价方式重新构建。二、大数据对高职英语写作评价模式的冲击1.大数据的特点大数据虽然已经成为今天的一个社会热词,但是就像当年的“云计算”一样,到现在为止,还没有对其给出确切的、统一的、标准的定义。梅德明认为大数据是指“信息爆炸时代无法在允许的时间里用现有的常规软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量、复杂的数据集合”(梅德明,2014)。Mayer-Schonberger认为大数据主要有大容量(volume

4、)、多样性(variety)、低价值(value)和高速度(velocity)四大特点(Mayer-Schonberger,2012)。大容量是指大数据具有巨大的数据量;多样性足指大数据来源和数据种类的多样性;低价值足指大数据价值的稀缺性、不确定性和多样性;而高速度则是指数据流传输和处理极为迅速。2.当前高职英语写作评价的不足(1)简单的评价方式现在的高职英语教学基木还是采用大课教学的模式,平均一个班级少的30—40人,多的有90—100人,如此多的学生,教师不可能对每位学生的每一篇作文做详细批改。同时,在高职英语教学中,大部分大学英语教师

5、的写作教学步骤是:首先,教师讲解示范范文,其次,学生模仿范文写作,最后,教师批阅评价学生作文。大部分高职学生本身对英语课程没有很多的学习热情,更不要说英语写作了。因此,人多数学生将写作当作教师布置的任务完成,甚至有些学生就是从网络上下载一些内容写完就置之不理。教师只是简单地完成布置与评阅的任务,学生自身对写作的不重视、对写作过程的不了解,这些方血很大程度上制约了学生写作水平的提高。(2)简单的评价策略当前高职英语教师对于学生作文的评阅方式还是传统的找出错误。教师花费人量的时间和精力批改学生作文中各种各样的错误,甚至教师需要逐词逐句修改其单词

6、、语法中的每一处问题,花费了大量的实践和精力,却事倍功半,效果不明显。学生却不一定了解教师的意图,有些甚至置若罔闻,一点也没有发挥教师评阅的效果。1.大数据背景下英语写作评价大数据背景下改变了教师的传统的思维方式与行为模式,也为英语写作评价方式的改变提供了可能。教师利川教材和PPT等辅助手段在课堂讲解知识与写作技巧是传统的英语写作教学方法,学生大多依赖教师的课堂教学,这种依赖在大数裾时代很大程度上可以减弱。第一,如今网络上有大量的、多样化的写作教学资源提供给学生指导。这些资源形式多种多样,既有传统的文木形式,乂有音视频形式;既有系统课木式的

7、介绍,乂有课堂实时录像、微课,公开课;既有静态的教学内容介绍,又有动态的学生与学生之间或学生与教师之间的实时在线互动。第二,功能强大的检索工具、M络搜索引擎和大量的动态语料库也为大学英语写作教学提供大量的资源。因此,在大数据背景下,利用现代大数据技术重新构建英语写作的评价模式成为高职英语写作教学改革的重要部分。三、基于大数据的高职英语写作自动评价模式的研宄1.实现以学生为中心的自主写作模式国内英语写作自动评价系统的研宄还在起步阶段,在大数据背景下,出现了越来越多的在线写作自动评价系统,并取得了一定的成效。如:浙大与增慧公司的冰果作文评价体系

8、;北京词网科技有限公司句酷“批改网”等。其中“批改网”适用于各个教学阶段,从基础教育到高等教育都进行了尝试。我校运用“批改网”的评价体系进行高职英语写作教学,将传统的以教师教学为

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