谷歌在人工智能领域的发展.doc

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1、谷歌在人工智能领域的发展　　自发布AIFirst战略后，谷歌在人工智能道路上越走越坚定。不仅有GoogleAssistant智能助手，还在秋季发布会上发布了包括手机、耳机和智能音箱等多款AI硬件，构建AI生态。在特斯拉CEO马斯克等不断发出AI威胁论下，谷歌则表示，专注AI的前沿研究和解决实际问题。　　近几年，Google每年都会举行APAC（亚太区年度媒体会议）。作为从MobileFirst战略转移到AIFirst的科技巨头，此次媒体会议的焦点自然是人工智能，“MadewithAI”。　　谷歌大脑（GoogleB

2、rain）负责人JeffDean表示，谷歌在人工智能领域最终目标是三点：利用人工智能和机器学习让谷歌的产品更加实用（Makingproductsmoreuseful）;帮助企业和外部开发者利用人工智能和机器学习进行创新（Helpingothersinnovate）;为研究人员提供更好的工具，以解决人类面临的重大挑战。　　谷歌在人工智能领域的发展　　自发布AIFirst战略后，谷歌在人工智能道路上越走越坚定。不仅有GoogleAssistant智能助手，还在秋季发布会上发布了包括手机、耳机和智能音箱等多款AI硬件，构

3、建AI生态。在特斯拉CEO马斯克等不断发出AI威胁论下，谷歌则表示，专注AI的前沿研究和解决实际问题。　　近几年，Google每年都会举行APAC（亚太区年度媒体会议）。作为从MobileFirst战略转移到AIFirst的科技巨头，此次媒体会议的焦点自然是人工智能，“MadewithAI”。　　谷歌大脑（GoogleBrain）负责人JeffDean表示，谷歌在人工智能领域最终目标是三点：利用人工智能和机器学习让谷歌的产品更加实用（Makingproductsmoreuseful）;帮助企业和外部开发者利用人工智

4、能和机器学习进行创新（Helpingothersinnovate）;为研究人员提供更好的工具，以解决人类面临的重大挑战。　　　　AI+软件+硬件　　目前，机器学习在谷歌的大部分产品中都有应用。如GooglePhotos云端相片集，利用图像识别技术，可以提供人脸检测和照片自动分类;GoogleLens基于图像识别和OCR技术，能实时识别用智能手机拍摄的物品并提供与之相关的内容;GoogleMaps可以通过街道、街景的数据获取更多有关地区详细的情况，还可以了解停车难易程度;Gmail和Inbox在收到邮件后，智能系统会

5、给用户提供回复建议（SmartReply）;YouTube中的自动字幕（AutocapTIons）则是通过机器学习给超过10亿的视频自动加上字幕;GoogleTranslator利用神经网络机器翻译（NeuralMachineTranslaTIon）。　　GoogleAssistant是2016年5月19日推出的一款语音助手，核心是语音识别。GoogleAssistant工程总监PravirGupta表示，该产品基于Google在机器学习、自然语言处理和搜索领域的经验之上。　　在这些产品中，谷歌翻译或许是中国用户能

6、够使用最多的。Jeff指出，过去的翻译系统使用更简单的统计翻译模型，由50万行代码组成。2016年，神经网络机器翻译系统（GNMT：GoogleNeuralMachineTranslaTIon）正式应用到谷歌翻译中。Jeff称，该系统仅由500行TensorFlow代码组成。使用新的系统后，翻译准确性得到了很大改进，“堪比过去十年取得的成果”。Jeff提到，目前翻译效果提升最明显的是日英互译。　　不过，谷歌不是最早在翻译中运用神经网络机器翻译系统的企业。2016年的百度机器翻译技术开放日上，百度技术委员会联席主席、

7、自然语言处理部技术负责人吴华博士表示，百度早在一年多前（2015年）就率先发布了世界上首个神经网络的机器翻译系统（NMT），克服了传统方法将句子分割为不同片段进行翻译的缺点，充分利用上下文信息，对句子进行整体的编码和解码，从而产生更为流畅的译文。　　吴华当时称，谷歌翻译强在基于统计的机器翻译上，但是在基于神经网络的机器翻译上，百度要领先。此外，谷歌翻译以英语为中心，百度翻译以中文为中心。　　构建生态很重要的一点便是要让其中各成分有机融合。谷歌也正在努力让硬件、软件以及AI相互结合。今年秋季发布会上，谷歌发布了九款硬

8、件产品，包括智能音响GoogleHomeMini/GoogleHomeMax，笔记本Pixelbook，智能手机Pixel2和Pixel2XL，GooglePixelBuds耳机，这些新硬件都与AI有关，整合了谷歌的智能语音助理GoogleAssistant，凸显了谷歌在AI领域从软件到向硬件领域的野心。　　其中，GoogleHome还具有语音配对功能（Vo