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时间:2018-12-08
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1、谷歌发布第三代AI芯片TPU3.0 5月9日消息,据CNBC报道,在2018年开发者大会上,谷歌宣布其已经开发出第三代人工智能(AI)芯片。新的张量处理单元(TPU)将帮助谷歌改进使用AI的应用程序,包括在音频记录中识别正在说话的人的身份、在照片和视频中发现对象以及在文本中识别潜在情绪等。因此,这款芯片完全可以称为英伟达图形处理单元(GPU)的替代品。 图:谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(SundarPichai)在开发者大会上介绍该公司第三代人工智能芯片 此外,如果新版本TPU与它的前身类似,也将通过谷歌的公共云服务向第三方开
2、发者开放,这将帮助谷歌与亚马逊和微软竞争。本周早些时候,微软发布了可用于其Azure云平台的特殊芯片。 相比于传统GPU图形芯片,它使用8位低精度计算以节省晶体管,对精度影响很小但可以大幅节约功耗、加快速度,同时还有脉动阵列设计,优化矩阵乘法与卷积运算,并使用更大的偏上内存,减少对系统内存的依赖。 它还第一次使用了液冷散热,可以更高效地服务数据中心,便于定制硬件方案。 皮查伊表示,当人们大规模使用第三代TPU时,可享受更强大计算能力的支持。他说:“现在,每个芯片的性能都是去年的8倍,远远超过了100Petaflops(Peta
3、flops:每秒一千兆/一千万亿(10)次的浮点运算)。”而目前,容纳16个英伟达最新GPU的盒子仅能提供2Petaflops的计算能力。 去年版本的TPU已经显示出良好的效果。最近几个月发布的测试结果表明,在某些情况下,第二代TPU可以比现有GPU提供更好的性能,尽管TPU确实有一定的局限性,比如缺少对FacebookPyTorchAI软件框架的支持。PyTorch开源社区始终在努力改变这种状况。 早在2013年,谷歌就开始设想TPU的概念,这是一种专门用于支持AI的芯片。自2015年起,谷歌开始在内部使用TPU芯片,用于支持G
4、ooglePhotos、谷歌搜索结果或GoogleCloudVisionAPI等。谷歌在2016年首次公开承认TPU的存在,第二代TPU是在去年开发者大会上上推出的。
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