基于数据仓库的装备保障指挥辅助决策系统研究

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1、基于数据仓库的装备保障指挥辅助决策系统研究EquipmentSupportCommandandAssistantDecisionSystemBasedonDataWarehousing贾婢JIAYe曰郭齐胜GUOQi-sheng曰韩健HANJian(装甲兵工程学院装备指挥与管理系，北京100072)(EquipmentCommandandManagementDepartmentofTheAcademyofArmoredForcesEngineering,Beijing100072,China)摘要院摘要：针对以往装备保障指挥辅助决策系统在数据管理

2、上的不足，介绍了数据仓库技术的概念与特点。并根据数据仓库的技术特点，提出并构建了基于数据仓库的装备保障辅助决策支持系统的系统框架、系统模块和系统结构,解决了传统装备保障辅助决策系统中数据冗余而有用信息贫乏的问题。Abstract:Aimingattheshortcomingsinthedatamanagementofthepostequipmentsupportcommandandassistantdecisionsystem,thispaperintroducestheconceptandcharacteristicsofdatawarehou

3、setechnology.Accordingtothetechnicalcharacteristicsofdatawarehouse,itputsforwardandbuildsthesystemframework,systemmodulesandsystemstructureoftheequipmentsupportcommandandassistantdecisionsystembasedondatawarehouse,tosolvetheproblemsofdataredundancyandlackofusefulinformation.关

4、键词院辅助决策；系统框架；系统模块；系统结构Keywords:assistantdecision；systemframework；systemmodule；systemstructure中图分炎号院E91文献标识码院A文章编号院1006-4311(2014)25-0222-030引言装备保障指挥辅助决策系统是以信息技术为基木手段，综合运用现代决策科学理论、方法和计算机技术，针对半结构化和非结构化的决策问题，支持装备保障指挥辅助决策A有智能作用。该系统能够为装备保障指挥员提供装备保障指挥决策所需的数据、信息和背景材料，协助其快速有效地分析装备保障任

5、务，处理各种装备信息，规划保障人员、保障器材、作业时间和保障措施，以此提供各种备选方案，并能对多种方案进行评价和优选，我们可以通过人机交互的方式进行分析、比较和判断，为装备首长机关正确决策提供必要的支持[1】。1数据仓库的概念及其特点数据仓库的提出主要是以关系数据库、并行处理和分布式技术的飞速发展为基础的，0的就是为了解决在信息技术发展中存在的拥有大量数据但是信息缺乏的问题。数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的一个数据集合，这个集合是随着时间而产生变化的，用来支持装备保障决策者实现及吋、有效和科学的决策。其主要功能就是从信息源提取所需要的数据，然

6、后在数据库上直接处理用户信息的查询和决策分析请求，尽量清楚访问的信息来源[2】。与传统决策系统的关系数据库的主要不同，我们可以从以下几点进行分析:1.1主题性数据仓库中的数据都是针对所指定的分析领域组织的。这些特定的客观分析领域我们统称为主题。其中，装备保障指挥辅助决策系统的主要冇保障需求估算、保障能力核算、保障力量部署、保障方案决策，这些主题就是对数据进行归类。1.2集成性数据仓库的数据是按照归类然后进行抽取的，在数据进入数据仓库之前，我们必须要经过清晰的集成转换后方可进入数据库。这是因为：第一，数据仓库的每一主题所对应的数据来源不同于分散的数

7、据，它们之间存在着许多的重复性和不一致性；第二，不同的联机事物处理系统的数据都与不同的应用逻辑相关联，因此它们之间存在着很多的复杂的异构性；第三，数据仓库中的综合数据需要在源数据的基础上得到进一步的加工。1.3时变性数据仓库的数据内容是随着时间的变化而变化的，我们可以从以下三点进行分析：首先，数据仓库是随着吋间的推移而不断变化增加新的内容;其次，数据仓库是随着时间的推移而转变旧的数据内容；最后，数据仓库中所包含的综合数据，大多都是通过实践得来的，很多数据都是对各个吋间段的一个汇总，然后根据时间区段进行抽样等。数据仓库中的每个码都包含吋间项，以此标

8、明数据在吋问流程中的属性。1.4只读性数据仓库的数据很大一部分是对一段吋间内的历史进行的总结,我们可以用装备保障指挥进行决策分析。而数据