基于数据仓库的装备保障决策支持系统研究

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1、华中科技大学硕士学位论文摘要l在如今竞争激烈的信息领域之中，人们开始把注意力由传统的数据库和OLTP向数据仓库和OLAP加以转移。工商企业需要从大量的营运历史数据中进行快速综合、分析，使企业内外的营运数据转化为管理决策信息，并用之于决策。但目前的RDBMS，无法为数据的合成、分析和综合提供强大的功能。主要表现在：(1)数据质量差；(2)数据访问效率低：(3)数据处理效率低。数据仓库是在关系型数据库的这种背景下发展起来的。数据仓库技术是90年代信息处理领域一项重大的技术创新。数据仓库的主要功能是将决策支持所需的信息从企业的日常营运

2、数据中分离出来，把分散的、难于访问的营运数据转化为集中统一、随时可用的信息，并存储在数据仓库的内部数据库中，通过向用户提供访问工具以及提供统一、协调和集成的信息环境，支持企业全局的决策过程和对企业’、经营管理的深入分析。本文以MicrosoftSQLServer2000数据仓库开发软件为例，对数据仓库的概念、相关技术作了全面介绍，并重点介绍了(1)数据仓库的数据抽取与转换工具中的DTS工具及应用；(2)在客户端通过Excel2000查询远程数据仓库中的多维数据集中数据的方法；(3)数据挖掘中的决策树、聚类、BP神经网络、遗传算法

3、的相关理论及应用。／由于原来的装备保障决策支持系统是由数据库、模型库、知识库、方法库＼为核心组成的，不能访问或以快速方式访问大型数据存储器或有高度标准结构的数据，其灵活性、可用性差，四库难以形成有机结合，容易形成数据孤岛，使以往的DSS只能停留在演示阶段，未能进入大规模工程实践。建立装各保障决策支持系统是我军装备保障革命的需要。，；，本文提出了基于数据仓库的装备保障决策支持系统，并对该决策支持系统的结构、数据仓库及数据集市框架进行了设计，还针对装备保障的具体情况，设计了基于分布式数据库和分布式数据仓库的装备保障数据仓库，保证使各

4、军分华中科技大学硕士学位论文区在各自的数据仓库上进行分析和决策，并使总部与各军分区进行信息共享，从而使调控指令能及时发布。，采用数据仓库实现的军队可视装备保障决策支持技术是克服传统装备保障DSS管理能力不足的有效途径，开展摹于数据仓库的装备保障DSS的研究及其成果对推动装备保障DSS研究的进一步发展和实用化进程具有重要的现实意义。关键词：数据仓库决策支持数据抽取与转换数据集市+数据挖掘装备保障分布式数据仓库_●。，__-_●。一一II华中科技大学硕士学位论文AbstractToday,thecompetitionsinthein

5、formationfieldsarebecomingmoreheatedandpeoplebegintotransfertheirattentionsfromthetraditionaldatabaseandOLTP(On·LineTransactionProcessing)tothedatawarehouseandOLAP(On—LineAnalyticalProcessing)．Theenterpriseshavetomakerapidintegrationandanalyzethehistoryoperationaldat

6、aSOthattheyCanbeusedtosupportthedecision—making．ButnowadaysRDBMS(RelationalDataBaseManagementSystem)couldnotaffordthepowerfulfunaionssuchasdatacombination，analysisandintegrationetc．ThemainproblemsabouttheRDBMSareasfollows：(1)Thequalityofthedataispoor；(2)Theaccessinge

7、fficiencyofthedataislow；(3)TheprocessingefficiencyofthedataiSlow．TheDW(datawarehouse)technologyisdevelopedtosolvethoseproblemsoftheRDBMSandisoneofthegreatesttechnicalcreationsintheinformation—processingfieldinthe1990s．ThemainfunctionoftheDWistoabstractingtheinformati

8、onneededformakingdecisionsfromtheseparatingandhard-accessingdailyoperationaldata,transformingitintotheconcentratedanduniformdataand