红星美凯龙机器人“美美”上岗， 让工作交给机器人.doc

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1、红星美凯龙机器人“美美”上岗，让工作交给机器人红星美凯龙机器人“美美”上岗，让工作交给机器人　　由科大讯飞设计制造的智能机器人“美美”将在红星美凯龙全国门店内为全国消费者提供家居行业前所未见的智能服务，通过商场内的导航、定位、人脸识别、语音交互、触摸屏交互等方式，成为顾客的贴身导购员，帮助顾客寻找心仪的家居产品，并解答顾客的各种问题。　　红星美凯龙董事长车建新介绍，未来的商业服务需要人工智能服务介入。目前红星美凯龙全国有240家门店和数十家爱琴海购物公园，家居服务销售代表超过30万人，机器人配合之后，可能只需要5万人。红星美凯龙年销售额现

2、在已经达到100亿元，利润40亿元。红星美凯龙董事长车建新称美凯龙已成中国家居业第一品牌。创新与颠覆，人工智能重构未来零售格局论坛　　科大讯飞董事长刘庆峰，红星美凯龙董事长车建新，北京大学访问教授、人工智能商业化专家吴霁虹，新智元创始人兼CEO杨静出席发布会，见证了人工智能在家居行业商业化的落地，一起探讨了人工智能与家居行业融合的未来趋势。　　未来可能需要100万人，但使用机器人之后只需要10万人员，剩下的工作交给机器人　　科技部启动认知智能国家重点实验室的建设工作，确定依托科大讯飞建设认知智能国家重点实验室。这是我国在人工智能高级阶段—

3、—认知智能领域的第一个国家级重点实验室。　　作为深耕智能语音及人工智能领域十八年的科大讯飞，已经发展成为亚太地区最大的智能语音及人工智能上市公司。随着人工智能与实体经济加速融合，科大讯飞逐步将技术落地到家居、教育、出行等领域。　　　　科大讯飞董事长刘庆峰发言　　“未来人工智能就像水和电一样，无处不在。无处不在的重要的标志就是进入到家居行业，造福每个老百姓。”刘庆峰在发布会上说，目前，讯飞开放平台上的开发者数量已经超过50万家，其中3万家与家居行业相关。　　本次进入红星美凯龙的科大讯飞导购机器人，不仅可以给客户带来新鲜感，它还可以识别客户的

4、声音、图像来判断客户的购买历史，通过对客户的了解对客户进行商品推荐。　　刘庆峰认为，就像今天每个人都有手机一样，未来每个人都有工智能的助手。“未来从卖场到家庭到日常生活的每一个环节中，都有一个懂客户的人工智能助手。”　　车建新介绍，未来的商业服务需要人工智能服务介入。目前红星美凯龙全国有240家门店和数十家爱琴海购物公园，家居服务销售代表超过30万人，机器人配合之后，可能只需要5万人。　　“到2030年，红星美凯龙门店开到1000家。爱琴海购物公园开到500家之后，未来可能需要100万人，但使用机器人之后只需要10万人员，剩下的工作交给机

5、器人。”人工智能将从五大方面改变新零售　　　　到场嘉宾合影　　吴霁虹教授认为，这次合作是人工智能商业化的典范，两家各自行业的龙头企业的深度结合，让人相信，新零售可以有更大的作为，家居行业和人工智能的结合，可以让原本的低频消费转化为高频消费。　　在目前消费升级的趋势下，科大讯飞联手红星美凯龙既是双方的战略选择，也代表着新零售在家居领域的未来。人工智能在新零售领域的应用主要体现在以下几个方面：　　一、物流的智能化，包括无人机、无人车、智能仓储的应用。最近，京东无人机在陕西、四川等地进行送货；阿里巴巴与京东分别投资布局无人零售店盒马鲜生和永辉超

6、市，代表着互联网巨头对新零售物流领域的改造。　　二、购物的智能化。同红星美凯龙的机器人“美美”一样，商家记录客户购物历史行为后，通过大数据预测，可以形成对客户的购物推荐，让商家在客户购物前就知道客户要买什么。　　三、交互的智能化。目前，随着语义理解技术的进步，机器人导购机器人对消费者的意图更为明确，“美美”这类的机器人的应用，能更能了解客户，最终让消费者生活更个性化。　　四、体验的智能化。除了导购机器人外，AR购物也是新零售探索和应用的场景之一。通过利用AR购物，可以让消费者形成对家居的实际感受和实地匹配，让顾客有身临其境的感觉。例如，将

7、家具通过AR展现在家中，能够知晓是否与家中的环境、空间尺寸相匹配。目前，阿里巴巴、宜家等企业已经尝试相关技术。　　五、消费场所的智能化。未来，随着智能家居、智能办公、智能机器人的普遍应用，人们进入智能生活时代，红星美凯龙这样的门店就能发挥自身优势，成为智能体验馆，创造诸多的消费场景。　　　　红星美凯龙导购机器人“美美”　　姓名：美美　　生产商：科大讯飞　　职业：导购　　技术能力：声源定位、360度语音唤醒，远场收音、激光高精度定位导航、自主避障等　　主要任务：在商场的嘈杂实景环境内，“美美”机器人能够跟随消费者，并通过语音交互提供服务。　

8、　讯飞智能机器人的投放使用，揭开了红星美凯龙商场智能化的大幕。红星美凯龙正在各个领域加大研发力度，利用最新技术打造全新的家居体验场景。在将来，消费者可以通过全系投影、人脸识别、大数据、微表情分