简述异构环境下的存储管理及面临的挑战.doc

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1、简述异构环境下的存储管理及面临的挑战简述异构环境下的存储管理及面临的挑战　　当前，全球正处于数字化转型的关键阶段，创新的业务形态和经营模式正在快速崛起，取代传统业务模式，推动着经济的快速增长。根据IDC的预测，到2030年中国超过5万亿美元的经济增长来自生产力的提升，到2020年全球2000强企业中50%的企业的大多数业务将取决于其创造数字化增强产品、服务和体验的能力。　　作为推动企业转型的核心要素和重要资产，数据价值已经得到了企业的高度认可。随着移动互联网、物联网和AI技术的飞速发展，企业获取数据、分析数据和存储数据的方式也发生了根本性的变化，数据获取的渠道越来

2、越多，数据分析的能力越来越强，数据存储的方式越来越丰富。当然，作为承载核心业务和海量数据的存储系统，却变得越来越复杂，管理难度不断加大，效率不断降低，使用成本不断上升。　　异构环境下给存储管理带来了巨大挑战　　企业在充分享受数据红利的同时，爆炸式增长的数据总量也给存储系统带来了巨大的压力和挑战。为了适应新业务的需求，解决数据存储的难题，企业在存储系统上进行了大量的投资，并根据不同的业务需求，分时期分阶段购入了大量的存储设备。虽然保证了业务的快速上线并解决了数据存储的难题，但由于缺乏统一管理和规划，存储资源却无法得到有效利用，存储效率不高，存储成本也在逐年上升。　　

3、以金融行业为例，某互联网金融公司新上线的业务对存储系统性能提出了更高的要求，为此它们重新购置了全闪存存储，以提高响应能力，优化用户体验，确保服务质量。虽然新业务顺利上线，但是全新的存储系统与公司内部一些老旧的业务系统并非同类产品和同一品牌，无法实现兼容，这就导致新系统与旧系统之间的数据无法打通，业务无法迁移，不仅造成了存储资源的严重浪费，而且还无法发挥数据的全部价值，长此以往形成了巨大的数据孤岛，造成资源的严重浪费，管理成本急剧增长。　　除此之外，为了保证数据的高可用，确保业务连续，越来越多的企业开始意识到数据容灾的重要性，两地三中心的双活容灾方案成为趋势。虽然多

4、中心的双活容灾方案能够很好的解决数据高可用的难题，但无疑也将会进一步增加存储系统管理的难度，特别是在面对多站点、多数据中心的数据存放与调取时，如何才能做到高效、灵活和安全，并降低成本，也是摆在企业IT主管面前的首要难题。　　另外，随着云计算的快速发展，越来越多的企业开始部署私有云平台和使用公有云服务，很多企业已经将非关键业务和数据备份到公有云平台上，以减少存储使用成本，数据上云已经成为大势所趋。据Gartner分析，到2018年，使用多云（多个不同类型公有云、本地不同类型云的混合、私有云和公有云的混合）的企业数量会翻番，比2016年初的11%增长一倍。云平台虽然具

5、有众多优势，但在复杂的架构下如何才能快速建设部署私有云，怎样才能降低云建设成本，如何才能实现统一的管理，企业IT主管不得不认真思考。　　除了企业自身的IT架构云化之外，能否提供对不同类型的公有云支持，打通私有云与公有云之间的通道，建设简单易用的混合云环境，也是大部分企业所担心的问题。　　可以预见，随着数字化转型的加速，企业IT架构将会越来越复杂，存储系统的管理难度将会越来越高。简化异构存储管理，关键是选择靠谱软件　　前面提到，日趋复杂的业务系统和爆炸式增长的数据总量使得存储系统越来越复杂，而要想简化存储系统管理，提高性能、效率和灵活性，提高存储资源的利用率，降低数

6、据存储成本，必须借助有效的存储管理软件。　　目前，基于复杂存储环境下的存储管理产品并不少见，一线品牌的存储厂商都提供了此类的产品，例如EMCVPLEX、IBMSpectrumVirtualize、HDSVSP和SymantecStorageFoundaTIon等等。在众多的品牌和产品当中，EMCVPLEX和IBMSpectrumVirtualize无疑是最受用户关注、口碑最好，市场占有率最高的两款产品。　　IBMSpectrumVirtualize是一款功能强大的虚拟化存储管理产品，具备紧密集成的功能和对异构存储的一致性管理，支持独立于基础架构选项的数据策略。它不

7、仅能够支持对HP（MSA，EVA，XP），EMC（CX，DMX），NetApp（FAS），Hitachi（AMS，WMS，99xx系列）和DELL（Compellent）等异构存储的管理，而且能够通过自动脚本功能，在全球范围内的25个IBMCloud数据中心中任意选择服务器和存储器。同时，独有的数据压缩技术能够有效降低数据存储成本，完整的高可用性策略能够保护数据免遭泄露，包括非中断数据和应用迁移以及全面的灾难恢复保护。　　作为EMC新一代虚拟化存储管理产品，VPLEX将延展的集群、先进的数据缓存、一致性智能分布式缓存进行整合，实现跨主机、跨集群、跨数据中心的访问和

8、共享数据，