浅析国内工业机器人现状及未来发展趋势.doc

《浅析国内工业机器人现状及未来发展趋势.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、浅析国内工业机器人现状及未来发展趋势　　受益于汽车、3C领域对于工业机器人需求的持续释放以及工业机器人应用向一般工业的逐步蔓延，2016年至今，全球工业机器人行业实现了快速增长。从中国市场来看，2016年中国市场销售8.7万台，约占全球销量的30%，较2015年的27%进一步提升，已经成为全球工业机器人销量最大的区域。　　　　2016年全球工业机器人本体销售额首次突破132亿美元（加上系统集成部分，整个工业机器人市场约500亿美元），随着主要经济体自动化改造进行，全球工业机器人使用密度大幅提升。2017-202

2、0年世界机器人销量分别为34.7、37.8、43.5、52.2万台，未来4年CAGR达到15.4%。　　我国机器人研发之路稍晚于国外。　　20世纪70年代，在国家政策以及市场的驱动下，部分企业开始转型进入机器人领域，这也为我国后来机器人的发展奠定了稳固的基础。　　随着国内工业化进程的加快，促使工业机器人市场蒸蒸日上。2013年至2016年之间，我国国产工业机器人销售数量仅一年便增长31%左右，相比于国外机器人，增长尤为明显，其应用更是延伸至医疗、汽车、教育以及科学考察等领域，提升了我国国民整体的生活品质。　　据

3、最新数据显示，2016年中国工业机器人销售量近8.5万台，同比增长23.9％。2017年中国工业机器人销量达12万台，而全球机器人销售量超过45万台，年均复合增长率接近23％。　　近年来，国产工业机器人的主要应用于弧焊、电焊、喷涂、搬运与上下料以及加工等方面。随着工业机器人技术的成熟，其生产效率以及产品质量也得到了很好的提升。　　随着智能化的发展，一些新技术也逐渐被用于机器人技术上，如深度学习以及增强现实（增强现实乃是通过虚拟眼镜进入虚拟场景中，你可以在虚拟场景中自主搭建虚拟现实，通过手中的操纵杆去控制，目前这

4、种技术仍在研发中）。　　对于深度学习，又该如何应用到机器人技术上呢？对于机器人未来的发展，我们希望它能够处理未知的环境与情况，并自动解决所遇到问题，尤其是数据与图像处理。可以通过传感器，将信息搜集起来，然后把所有的数据整理好，借用GPU的能力来培训机器人，形成一个CN网络，然后实现深度学习，让机器人能够在实时环境中实现不断的学习与积累目标，从而如同人类一样，具有深度学习的能力。　　搭载着人工智能的快车，工业机器人+人工智能的发展方向成为国内外机器人企业的共识，并且已经有多家巨头开始加紧布局这一战略方向。