开放视频处理库

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1、实用标准文案1.计算机视觉库OepncvOpenCV是Intel开源计算机视觉库。它由一系列C函数和少量C++类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法；拥有包括300多个C函数的跨平台的中、高层API；它不依赖于其它的外部库，但也可以使用某些外部库。对非商业应用和商业应用都是免费的；为IntelIntegratedPerformancePrimitives(IPP)提供了透明接口http://www.opencv.org.cn/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B52.OpenPRPatternRecognitionproject（开放模式识别项目），致力于开发

2、出一套包含图像处理、计算机视觉、自然语言处理、模式识别、机器学习和相关领域算法的函数库。http://www.openpr.org.cn/3.openvis3d这个项目的目的是提供一个高效的3D计算机视觉库，用于图像和视频处理。它包括深度立体匹配、光流（运动）估计、遮挡检测和运动平台估计http://code.google.com/p/openvis3d/4.VLFeat一个开源的计算机视觉库，实现了SIFT,MSER,k-means,hierarchicalk-means,agglomerativeinformationbottleneck,quickshift等算法。由C语言编写,提供M

3、ATLAB接口，文档详细。支持跨平台。http://www.vlfeat.org/5.LTI-LibLTI-Lib是一个包含图像处理和计算机视觉常用算法和数据结构的面向对象库，提供Windows下的VC版本和Linux下的gcc版本。主要包含以下几方面的内容：线性代数、聚类分析、图像处理、可视化和绘图工具http://www.ie.itcr.ac.cr/palvarado/ltilib-2/homepage/6.BoofCV精彩文档实用标准文案BoofCV是一个Java的全新实时的计算机视觉库，BoofCV易于使用而且具有非常高的性能。它提供了一系列从低层次的图像处理、小波去噪功能以及更高层

4、次的三维几何视野。使用BSD许可证可在商业应用中使用http://boofcv.org/index.php?title=Main_Page7.SVLSTAIRVisionLibrary(SVL)最初是为支持斯坦福智能机器人设计的，提供对计算机视觉、机器学习和概率统计模型的支持http://ai.stanford.edu/~sgould/svl/8.BazARBazAR是基于特征点检测和匹配的计算机视觉库。它能够快速检测和匹配图像中的已知物体，并且能够用于增强现实，它是计算机视觉研究的先进成果。基于opencv改进和增加feature提取等算法。有基于特征的objectrecognition。

5、9.RAVLRecognitionAndVisionLibrary(RAVL)是一个通用C++库，包含计算机视觉、模式识别等模块。10.FFmepgFFmpeg是一个开源免费跨平台的视频和音频流方案。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec，为了保证高可移植性和编解码质量，libavcodec里很多codec都是从头开发的。http://ffmpeg.org/11.JavaCVJavaCV提供了在计算机视觉领域的封装库，包括：Opencv、ARToolKitPlus、libdc13942.x、PGRFlyCapture和FFmp

6、eg。此外，该工具可以很容易地使用Java平台的功能。http://code.google.com/p/javacv/精彩文档实用标准文案12.pyopencvOpenCV的Python封装http://code.google.com/p/pyopencv/13.OpenVSSOpenVSS-开放平台的视频监控系统-是一个系统级别的视频监控软件视频分析框架（VAF）的视频分析与检索和播放服务，记录和索引技术。它被设计成插件式的支持多摄像头平台，多分析仪模块（OpenCV的集成），以及多核心架构。http://www.openvas.org/14.qcv计算机视觉快速开发平台，提供测试框架，使

7、开发者可以专注于算法研究。15.ScilabScilab是开源的科学计算软件，SIP是scilab的图像处理和计算机视觉库http://www.scilab.org/16.SourceForge.netSourceForge.net，又称SF.net，是开源软件开发者进行开发管理的集中式场所，也是全球最大开源软件开发平台和仓库。，又称SF.net，是开源软件开发者进行开发管理的集中式场所，也是全球最大开源软件