基于小波阈值信号去噪的改进算法高菲

《基于小波阈值信号去噪的改进算法高菲》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、毕业论文（设计）任务书院（系）电信工程系专业班级通信043班学生姓名高斐一、毕业论文（设计）题目基于小波阈值位号去噪的改进算法二、毕业论文（设计）工作自2006年3月5H起至2006年6月25曰止三、毕业论文（设计）进行地点:电信工程系实验室四、毕业论文（设计）的内容要求：1.查阅相关的文献资料，掌握小波变换以及传统的佶号消噪的滤波算法的基本知识。2.了解怡号和噪声在小波变换下的特性，了解现有的几类小波去噪算法。3.对传统的小波阈值法进行改进，用Matlab软件编程实现正弦佶号噪声抑制和IP•平稳佶号的去噪仿真分析。4.撰写毕业设计论文。

2、指导教师朱亚利翁教研室）系（教研室）主任签名批准日期接受论文（没计）任务开始执行日期学生签名基于小波阈值信号去噪的改进算法作者：高斐（陕理工电信工程系通信工程专业通信043班，陕两汉屮723003）指导教师：朱亚利［摘要］本文主要介绍了小波阀值化去噪的原埋，运用MATLAB中的小波分析工具箱函数，对一个含噪信号进行阈值去噪，并针对传统的小波阈值算法进行改进。将小波变换阈值算法去噪法以及小波变换模极大值去噪法的原埋和优劣性进行了对比阐述，通过计算机软件仿真结果表明有效，从而证实了埋论的可靠性。［关键词］小波变换;MATLAB;去噪Theim

3、provementalgorithmonthewaveletdenoisingbythethresholdAuthor：GaoFei(Grade04，Class3，MajorCommunicationengineering,TelecommunicationprojectDept.，ShaanxiUniversityofTechnology，Hanzhong723003，Shaanxi)Tutor:ZhuYaliAbstract：Thetexthasmainlyintroducedthewaveletthresholddenoisingp

4、rinciple，itisusedMATLABanalyzetoolboxfunction，makeasignalwhichincludenoisegoonthresholdvaluedenoising,andimprovethetraditionalwaveletthresholdvaluealgorithm.Varywaveletthresholdvaluedenoisingalgorithmandwavelettransformvarymouldmaximumdenoisingalgorithmtheprincipleandsoge

5、ttinggoodandbadastocompared，indicatethroughcomputersoftwareeffectivebyartificialresult，dependabilitytoprovetheory.Keywords：wavelettransform；MATLAB；denoising目录弓IW41小波分析的基本理论41.1小波分析介绍41.1.1小波分析41.1.2小波分析与傅立叶变换的比较51.2小波变换61.2.1—维连续小波变换61.2.2离散小波变换71.3小波阈值化去噪原理71.3.1阈值化71.3.

6、2陶值的选取81.3.3分析论证82小波阈值算法82.1去噪算法的分类82.1.1小波模极大值去噪及重构算法82.1.2基于小波系数区域相关性的滤波算法92.1.3小波阈值去噪方法92.2消噪算法的比较103—维小波分析的应用103.1小波分析用于信号消噪处理113.1.1—维小波分析对平稳信号消噪113.1.2—维小波分析对非平稳信号消噪113.2对某些频率区间的信号进行抑制12翻寸15参考文献16紗剤斗17附录23引言在信号分析中，傅立叶变换是•-•种常用的工具，它给出了信号的能量随频率的分布，但却不能反映信号中的突变信息。在此基础上

7、，人们引入了加窗傅立叶变换，通过窗中心的平移实现对信号的局部化分析。当信号含有短吋高频成分吋，就要缩小取样步长，选取更集中的窗函数，可它又会在平缓的低频段造成很大浪费，即我们无法根据信号的变化情况调整分辨率。为此，人们又提出了小波变换。小波变换是近几年发展起来的，能同吋在吋域和频域内进行局部化信号分析的数学方法。它在时域和频域上都有良好的局部化性质，对不同信号采用相应的吋域取样步长，能够聚焦到信号的任意微小细节，是一种优于经典傅立叶变换与窗n傅立叶变换的一种算法。随着电子与通信技术的发展，信号的复杂性在增加，人们对于小波变换的算法也在加以

8、改进。目前，技术较为成熟的方法有阈值算法去噪模极大值去噪。小波变换(wavelettransform)是80年代AS期发展起来的应用数学分支，是一■种变分辨率的时频分析方法，在分析低频信号时，