对应分析联合分析spss

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1、一、实验目的及要求：1、目的用SPSS软件实现对应分析、联合分析及其应用。2、内容及要求用SPSS自带数据GSS93subset,sav分析父亲受教育程度和木人受教育程度的关系，母亲受教育程度和本人受教育程度之间的关系以及父亲、母亲受教育程度之间的关系。二、实验方法与步骤：利用SPSS对GSS93subset,sav数据进行对应分析，依次点选分析今降维+对应分析，进入对应分析对话框，做如下图所示的设置，得到所需耍的结论。囲对应分析:统计畺hOb圍对应表(2)園行点概览(5)列点概览(y□对应表的排列(E)排列的最大维挱(y)

2、.:1H行轮郾表(2)S倍统计量_行点必)□列点必组续j取消^帮助一、实验目的及要求：1、目的用SPSS软件实现对应分析、联合分析及其应用。2、内容及要求用SPSS自带数据GSS93subset,sav分析父亲受教育程度和木人受教育程度的关系，母亲受教育程度和本人受教育程度之间的关系以及父亲、母亲受教育程度之间的关系。二、实验方法与步骤：利用SPSS对GSS93subset,sav数据进行对应分析，依次点选分析今降维+对应分析，进入对应分析对话框，做如下图所示的设置，得到所需耍的结论。囲对应分析:统计畺hOb圍对应表(2)園

3、行点概览(5)列点概览(y□对应表的排列(E)排列的最大维挱(y).:1H行轮郾表(2)S倍统计量_行点必)□列点必组续j取消^帮助实验结果与数据处理:父亲受教育程度和本人受教育程度的关系:表54对应表R’sHighestDegreeFather'sHighestDegreeLTHighSchoolHighSchoolJuniorCollegeBachelorGraduate有效边际LessthanHS15627163193Highschool308248114322632Juniorcollege293427375Bach

4、elor457984727206Graduate25373181699有效边际56342525121711205表5H对位表(CorrespondenceTable)是由原始数据按Degree与Padeg分类的列联表，可以看到观测总数n=1205而不是原始数据观测个数1500,这是因为原始数据中有295条记录有缺失。表5-2行简要表R’sHighestDegreeFather’sHighestDegreeLTHighSchoolHighSchoolJuniorCollegeBachelorGraduate有效边际Lessth

5、anHS.808.140.005•031.0161.000Highschool.487•392.017.068.0351.000Juniorcollege.387.453.027.093.0401.000•••Bachelor.218.383.039.228.1311.000Graduate.253.374.030.182.1621.000质S.467.353•021.100.059农5-3列简要表R’sHighestDegreeFather’sHighestDegreeLTHighSchoolHighSchoolJunio

6、rCollegeBachelorGraduate质量LessthanHS.277.064.040.050.042.160Highschool.547.584.440•355.310.524Juniorcollege.052.080.080.058.042.062Bachelor.080•186•320.388.380.171Graduate.044.087.120.149.225.082有效边际1.0001.0001.0001.0001.000表5-2行简要表和表5-3列简要表为在统计量(Statistics)对话框中选择行

7、轮廓表(Rowprofiles)和列轮廓表(Columnprofiles)交由程序运行的結果。维数奇异值惯衆卡方Sig.惯量比例置信奇异值解释累积标准差扣关21.400.160.846.846.025.2562.164.027.142.988.0263.047.002.0121.0004.006.000.(XX)1.000总计.189228.193•00(/1.0001.000农5-4摘要a.16自由度表5-4摘要表(Summary)给出了总惯量(Inertia)、卡方值(ChiSquare)及每一维度(公共因子)所解释的总

8、惯量的百分比(ProportionofInertia)的信息。可知总惯量为0.189,卡方值为228.193,有关系式：228.193=0.189*1205,由此可以清楚地看到总惯量与卡方值的关系，同吋说明总惯量描述了列联表行与列之间总的相关关系。奇异值(SingularValue)反映的