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《Python编程实例——利用Dragonboard 410c开发板实现人脸识别.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、Python编程实例——利用Dragonboard410c开发板实现人脸识别 人脸识别是一个非常酷的技术，在移动支付、安防、娱乐等众多领域有着非常广泛的应用，今天就带大家一起来体验一下如何利用dragonboard410c来实现人脸识别功能，这里我们使用的是USB摄像头，连接Dragoboard410c开发板，开发板上运行Linuxdebain操作系统，通过Python脚本和OpenCV来实现人脸识别处理。 首先我们利用Dragoboard410c开发板硬件环境搭建智能安全监控摄像头，搭建好自己的开发环境，如上图所示，然后我们就可以开始编写我们的人脸识别程序了，这里使用的是Pytho
2、n的cv2库来实现摄像头数据的采集和人脸识别，具体代码如下： #!/usr/bin/envpythonimportcv2,sysimportnumpyasnpDEVICE_NUMBER=0FONT_FACES=[cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN,cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX,cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX,cv2.FONT_HERSHEY_TRIPLEX,cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL,cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX,cv2.FON
3、T_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX]iflen(sys.argv)>1:XML_PATH=sys.argv[1]else:print“Error:XMLpathnotdefined”sys.exit(1)#InittheCascadeClassifierfaceCascade=cv2.CascadeClassifier(XML_PATH)#Initwebcamvc=cv2.VideoCapture(DEVICE_NUMBER)#Checkifthewebcaminitwassuccessfulifvc.isOpened():#trytogetthefirstframeretva
4、l,frame=vc.read()else:sys.exit(1)#Ifwebcamreadsuccessful,loopindefinitelyi=0whileretval:#Definetheframewhichthewebcamwillshowframe_show=frameifi%5==0: #Convertframetograyscale frame=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #Detectobjectsandreturnanarrayoffaces faces=faceCascade.detectMulTIScale(
5、 frame, scaleFactor=1.2, minNeighbors=2, minSize=(50,50), flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE )#Drawarectanglearoundthefacesfor(x,y,w,h)infaces: cv2.rectangle(frame_show,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),2)#Showtheimageonthescreencv2.imshow(“DB410cWorkshop#6:FacialDetecTIon”,frame_show) #Grabnextframef
6、romwebcamretval,frame=vc.read()#ExitprogramafterwaiTIngforapressedkeyifcv2.waitKey(1)==27: breaki+=1 以上就是整个python实现的人脸识别代码，在代码中我们利用了opencv的机器学习，所以还需要一个分类文件，这个文件利用xml文件进行描述，这是采用opencv提供的人脸是被分类器，这里已经训练好，可以直接用就可以，具体的文件大家可以到http://pan.baidu.com/s/1milnAnY，下载后和代码文件放在同一个文件夹下即可，大家也可以到opencv官网上下载。 介绍好代码
7、后，我们就可以来进行测试了，我们新建一个文件夹mkdirface_test，然后新建一个文件face_test.py，打开该文件，然后复制上述代码到文件，保存，然后按照上述方法到http://pan.baidu.com/s/1milnAnY上下载xml文件放入到该文件夹下，接着使用chmod777face_test.py修改Python脚本的权限，改为可执行文件，接着拔掉鼠标欧连接上USB网络摄像头，就可以开
