AR在汽车工业中有巨大的机会和潜力！AR价值将呈指数级增长.doc

《AR在汽车工业中有巨大的机会和潜力！AR价值将呈指数级增长.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、AR在汽车工业中有巨大的机会和潜力！AR价值将呈指数级增长AR在汽车工业中有巨大的机会和潜力！AR价值将呈指数级增长　　“无边界”的工业4.0或者说国内倡导的智能制造，是“中美贸易战”的核心点，也是新一轮世界话语权的抢占高地，工业4.0从广义上来说，即制造业的数字化，在德国工业4.0战略中更详尽地描述为信息物理系统（CPS），通过传感器物联网紧密连接物理现实世界，将网络空间的高级计算能力有效运用于现实世界中，从而实现“智能工厂”，使得在生产制造过程中，设计、研发、生产有关的所有数据都将通过传感器采集并进行分析，形成可自律操作的智能生产系

2、统。工业企业希望能借助CPS系统，开创新的制造方式，在这其中云计算、大数据、机器人、增强现实（AR）、物联网等新技术都将发挥重要作用。在工业领域中，汽车工业因其技术密集、资本密集、产业集中度较高等特点尤为引人关注，奔驰汽车、宝马集团、大众汽车集团、上汽、一汽等国内外汽车制造商都已在试水新技术加持的工业4.0。本文主要探讨对于汽车工业来说这中间的AR为何这么重要，以及主要价值在哪里。汽车智能制造的关键技术AR在汽车工业中有巨大的机会和潜力，特别是随着智能互联的进一步渗透，AR的价值将呈指数级增长。以下几方面技术支撑汽车工业的升级：物联网、

3、数据、计算能力的衔接信息传感设备的普及使“智能模块”正在变得越来越小，智能感知、识别技术加持下，在信息网络中实体物体不再透明化，并产生巨量的数据。此外，云端的计算能力和网络能力快速升级，而同时成本在快速缩减，这也意味着更多的企业可以普遍使用传感器，识别监控物理环境。数据分析与智能这得益于机器学习等人工智能（AI）技术的突破，智能化制造的关键在于海量数据的分析，找出数据的关联性，做出精准的预测与决策，并快速积累经验。而AI在汽车工业领域的研究涉及知识处理系统、计算机视觉、深度学习等等方面，将带动整个行业的深度发展。智能化装备产品日本软件银

4、行总裁孙正义曾向日本政府建议，希望到2040年，日本能够增加到五千万工业机器人，这是日本制造业从业人员的5倍左右。以工业机器人为代表的智能化设备将成为工业中主流，以替代低效率环节的人力，使真个产业链效率再有质的提升。人机自然交互即使智能化、自动化不断加持，人在汽车工业中也不会完全缺席，肢体动作、语音、手势、视觉、甚至面部表情等身体语言组成的多模态交互，让人的机器的互动容易且高效，而围绕交互的升级也成为智能制造的主流之一，在丰田式生产管理影响多年后，制造业需要新的思路去提升员工效率。　　工业4.0中的多模态交互　　自然人机交互同样体现在汽

5、车的用户体验上，新型车载系统正在把人与GPS等信息系统的交互从小屏幕上转移到物理世界。AR的关键能力AR有两大关键技术：计算机视觉、人机交互。计算机视觉“看”世界，解决机器设备对现实世界的理解问题，人机交互解决人与虚拟信息互动的方式，反映在智能制造中，AR的能力表现在四个维度：虚拟信息融合在现实空间的作用、虚拟信息的呈现方式，虚拟信息呈现的作用，与虚拟融合信息的交互方式。环境/物体增强AR首先通过图像、物体识别、环境理解等技术认知现实环境/物体，然后叠加相应的虚拟信息，并使之融合，在不改变真实设备的情况下，实现设备的数据化智能化升级。梅

6、赛德斯-奔驰曾推出MercedesRescueAssist应用程序，当车辆遭遇车祸时，到现场的急救人员可以通过摄像头观察车辆状况，系统把如混合动力和纯电动汽车的电池系统，以及安全气囊等信息附加于车辆上，还可以对图像进行旋转等处理，以协助急救人员制定最佳营救方案。在AR的支持下，车辆升级成为信息设备。　　　　MercedesRescueAssist应用程序　　可视化AR改变了信息呈现的方式，提供类似X的穿透效果，让物体内部构造“可视”，同时也丰富了信息的维度。例如，在亮风台与一汽解放锡柴合作的发动机讲解，操作培训中，直接把发布机的的机构完

7、全拆解，详解每个零部件，这在销售中提升了客户的对产品的认知，而内部工作人员也能根据可视信息，轻松完成操作。在医疗领域，AR能将患者的血管脉络成像，投射到患者的皮肤上，使医护人员能够轻松定位血管位置。　　一汽解放锡柴发动机AR讲解效果图　　不同于传统纸质材料或者手机端、PC段信息查询，AR的动态可视信息显然能容纳更大的信息量，图文、音视频、模型动画根据实际需求快速呈现，让工作人员更容易获取丰富的有效信息。指示、协助、信息化AR在操作指导、培训、工作协助方面的作用尤为直观，如在汽车发动机等器械设备的产线上，AR在需要拧下的螺丝上叠加3D指令

8、，指导是向左旋转还是向右。在标准化工作中，人越来越趋向“傻瓜式”操作，AR智能眼镜等设备给出了严格的工作流以及跟踪统计，减少犯错风险的同时提高效率。AR解决了2D纸质材料的难以理解，视频文件的缺乏互动，培训