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时间:2018-12-04
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1、AI科技革命才刚刚起步 巴伦周刊指出,人工智能(AI)科技为近日热门话题,但这波革命才刚刚起步,发展AI过程中,需要运用巨大的计算能力,对于美光科技与赛灵思等半导体公司,为非常好的消息,他们可能成为未来的芯片之星。巴伦周刊早在2015年10月,就曾以AI为主题做过封面故事,当时的标题为《WatchOutIntel,HereComesFacebook》。当中曾被提及的Nvidia,股价已大涨770%,而美光可能在AI发展之撑下,成为新一代芯片界新星,因为发展过程中,需要许多的内存芯片,该公司股价迄今已成长270%。 Nvidia五年来股价
2、走势图目前AI仍处于发展的初期,未来可能会有更强劲的回报。在网络和云端计算开始兴盛之下,网络巨头可以在其数据中心,汇整大量数据并进行计算,计算机科学家创造出一种新的机器学习(machinelearning)模式,称为深度学习(deeplearning),该模式不需要科学家制定明确的计算规则。下图显示一个深度学习的例子,其中一台计算机被教导辨识猫的照片,数以百万计的猫图片被输入计算机,以及许多不是猫的例子亦被输入,例如狗的照片。计算机将检测图像像素中,许多基本形状的图案。 深度学习范例之一,辨识猫与狗然后它会发现这些非常基本的形状,如何聚集
3、形成相关的(尖的耳朵)和不相关的(软的耳朵)可辨识图案特征,这将成为计算机新的模型,之后在辨别图片是否为猫时,它将套用此模型。这种深度学习是一种强大的新范例:人类只需要设定一个基本目标,如分类图片,接着让计算机找出解决方案的模式。计算机所经历的一系列步骤被称为「网络」,而不同的网络擅长不同的事物,举例来说,所谓的强化学习为使用非常简单的讯息,只需要一个场景和一套规则,它们变能找出最佳的行动模式。Google曾在2017年底,使用这种方法制作能自我学习的计算机围棋AI模型AlphaGoZero。该模型运用神经网络的技术,它透过与自己对弈,学习到各
4、种招式并发现新的战略,他在学习过程中并不需要人类的智能,它最终击败了顶级人类围棋棋士。而科技公司在AI发展中扮演的重要角色为,提供所需的硬件支持或是新的机器设备,例如Nvidia的GPU芯片效率比Intel的微处理器更高。美光的内存芯片需求激增,并预计在2021年推出可支持深度学习的芯片。深度学习将在运算中变得更加普遍,随着时间推移,深度学习将接管人类编写程序的工作,但受限于芯片和软件的发展,要走到此目标还有很长一段路。
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