短信调查的参与影响因素模型及其实证研究

《短信调查的参与影响因素模型及其实证研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、摘要分类号密级UDC注1学位论文短信调查的参与影响因素模型及其实证研究(题名和副题名)丁懿超（作者姓名）指导教师姓名陈旭教授电子科技大学成都(职务、职称、学位、单位名称及地址)申请专业学位级别硕士专业名称管理科学与工程论文提交日期2012.4论文答辩日期2012.6学位授予单位和日期电子科技大学答辩委员会主席评阅人2012年月日注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其

2、他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。签名：日期：年月日关于论文使用授权的说明本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定

3、）签名：导师签名：日期：年月日万方数据摘要摘要随着各行业的进入壁垒在逐渐降低，各行业的竞争也正在加剧，这迫使企业比以往任何时候都更关注顾客需求。他们通过各种方式进行市场调查，以了解顾客需要和满足顾客需求。短信调查作为一种新兴的调查方式，以其实时性强、目标精确和成本低廉等优势正在吸引着越来越多的关注。但目前大众对这种调查方式的接受程度非常低，严重影响了短信调查的推广和应用。由于国内外对短息调查参与的研究目前是个空白，所以本文通过构建短信调查参与模型来研究个体短信调查参与受哪些因素影响以及影响程度如何，为企事业单位有效提

4、高顾客短信调查参与度提供一定指导，兼有一定的学术价值和实用意义。本文通过文献研究，基于技术接受模型（TAM模型）提出了短信调查参与模型。除了TAM模型中包含的因素外，该模型了还考虑了感知风险、主观规范、激励吸引性和激励可得性。在此基础上，本研究对因素之间的相互关系提出了12项假设。通过文献回顾，本文编制了短信调查参与量表，并用调查问卷收集了362个有效样本。本文用一半样本进行探索性因子分析，另一半样本进行验证性因子分析，从而得到了一个信度效度良好的短信调查参与的测量量表。本文采用结构方程模型，运用SPSS17.0和A

5、MOS7.0软件对样本数据进行分析，结果表明假设模型和样本数据能很好地适配，研究结果较为理想，使用意向的变量解释度达59%。提出的12个假设中有6个得到了支持，感知风险、主观规范和激励吸引性三个因素通过影响使用态度而间接影响使用意向，而激励可得性直接影响使用意向，而感知易用性和感知有用性并不影响个体的使用态度和使用意向。最后，本文根据研究结论对推广短信调查、提高短息调查参与度提出了若干管理建议。关键词：短信调查参与，技术接受模型，结构方程模型，探索性因子分析，验证性因子分析I万方数据ABSTRACTABSTRACTW

6、ithentrybarriersdecreasedineveryindustry,industrycompetitionwasintensifyinggradually,whichforcedenterprisestopaymoreattentiontocustomerneedsthanever.Inordertounderstandcustomers’needsandmeetthemfinally,enterprisesconductedmarketsurveysthroughavarietyofways.Surv

7、eyonSMS(ShortMessageService),anewmethodofinvestigation,wasattractingmoreandmoreattentionwithitsreal-time,precisetargetandlowcost.However,fewpeoplehaveacceptedthiskindofinvestigation,whichmadethepromotionandapplicationofSurveyonSMSupagainsttherigorouschallenge.T

8、hedomesticandinternationalresearchonshortmessagesurveyparticipationwasfew.ThestudyconstructedaShortMessageSurveyParticipationModeltoidentifyfactorsthatinfluencetheparticipat