从语域角度分析网络交际中的语言混合

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1、从语域角度分析网络交际中的语言混合  论文关键词:语域网络语言网络交际语言混合  论文摘要:指出网络语言既是一种特殊的言语现象,也是一种社会现象和文化现象。阐述网络语言研究对象及混合主要类型,从网络的特殊语域,即语场、语旨、语式角度分析网络交际中语言的混合现象,说明这种现象出现的必然性。  以计算机为媒介(网络)的交际(puter-mediatedmunication,简称CmC)已成为语言学中新的研究对象。CmC语言(CmClanguage)受制于特定的交际场合,是一定交际环境、交际对象的产物。它有广义和狭义之分。广义的CmC语言除了指网络文化中人际交流的语言

2、,还包括各种各样的计算机编程语言;狭义的CmC语言指网络文化中人际交流的语言。本文讨论的是狭义的CmC语言,即网民们为适应虚拟语境交际的需要而创造的一种具有特色的语言,主要用于网络论坛、留言板、虚拟聊天室等,用于非正式的、随意的交际场合。对我国网络交际中语言混合(languagemixing)现象进行分类,借用语域理论加以解释,旨在加深对网络语言现象的认识与适应。  一、网络语言研究对象及语言混合主要类型  1.网络语言研究对象  国外对CmC语言的研究始于20世纪七八十年代。根据马静的介绍,当时的研究对象侧重于电子邮件、(用户)终端之间的文本交际(termin

3、altoterminaltextmunication),探讨网络媒介交际涵义,主要考察交际用词、文本语气、修辞语句。20世纪90年代始,除了以往研究最多的电子邮件外,学者们还从哲学、语言学、社会语言学、心理语言学、语篇分析等不同学科的角度对电子公告牌或留言版(BBS)、聊天室(chat-room)、网络寻呼(ICQ)等更具有多样性的CmC活动进行跨学科研究。[1]国内对网络语言的研究起步较晚,真正成果多是近几年问世的。主要有四大内容:一是收集整理中国网络用语,出现了3本网络语言词典;二是关于网络语言的概念和结构,结构有两种表现形式——“网络行业语”和“网民常用词

4、语”,而网民常用词语又分为七大类,若干小类;三是关于网络语言产生的四种主要原因;四是对待网络语言的九种态度[2]。另外,网络语言的文体特征和语用特征,网络言语交流中的身势情态语符号等,都是网络语言研究的分支。  2.网络语言混合的主要类型  和其他的言语共同体(speechmunity)一样,网络交际语言作为一个新的语言变体(variety)有着它自己独有的特点,它以独特的语境出现在我们生活中,并逐渐形成自己的体系,它不但有自己独特的词汇,连语法规则和语用特征都与传统的语言大不相同。在我国网络交际中,一个网络交际文本的内部不只一个汉语言系统,而是有多个符号系统在

5、混用。除了使用大量的缩略语外,网民们还自创了一些更为简单、独具网络交际特色的、有固定语义模式的网络语言,其中不仅英汉词汇混合,而且汉语拼音、英语字母、阿拉伯数字、符号等混用也都相当的普遍,所以它的一大特性就是带有明显的混合现象,其主要类型如表1。    二、网络语言混合现象的理论依据  语言具有社会性,社会是由不同阶层构成的,他们有各自的社会习语与表达方式。由于交际情景、交际媒介及交际对象的不同,语言在实际使用过程中会产生程度不同的各种变体,这就是语域。语言学家对语域有不同的理解。美国社会语言学家费什曼(Fishman)研究发现:多语情景中的语言选择并不是一种任

6、意的、随心所欲的行为,而是受到三个要素的影响:个人在交际中的身份、交际情景及交际话题。他认为有一些规约化的语境,即语域(domain),决定着语言使用的类型[3]。而韩礼德(Halliday)从社会学角度把语言变体分为方言(dialect)和语域(register),他和哈桑(Hasan)指出:语域是由与多种情景特征即语场(field)、语旨(tenor)和语式(mode)相联系的语言特征构成的。每一特定语域都有特殊的词语,这些词、词组和语法结构常被以一些特殊的方式使用,使其不同于其他语域[4]。由此可见语域就是受制于交际的场合、对象、方式、原因及其内容的语言变

7、体。本文借用的是韩礼德的语域理论,即从语场、语式和语旨来分析网络交际中的语言混合。  1.语场  语场指语言发生的环境,包括谈话话题以及讲话者和其他参与者所参加的整个活动,可分为专业性的和非专业性的。网络交际语言是属于后者。语境的虚拟性使网络交际者既无法真切感受到交际双方所处话语情景的气息,也无法借助具体的情景、社会、文化语境所提供的相关信息去补充、完善语言所传递的信息量的不足,因此若想表达自己的喜怒哀乐,他们就们上网交流的主要动机往往是为了寻求快乐,制造幽默或分享幽默等等,因此聊天语言中出现如谐音、童言等比较诙谐、“初级”的语言,正是这些因素决定了他们的话题只

8、能是非专业性语言。  2

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