东北老工业区改造过程中的就业问题探讨

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1、东北老工业区改造过程中的就业问题探讨-->描述辽宁省作为东北老工业基地振兴过程中的典型代表之一,其就业问题也具有一定的代表性。分析现阶段辽宁省的就业状况,并针对辽宁省就业面临的问题与困境提出可行性建议,这些都在促进和加快辽宁省的经济发展乃至整个东北老工业区的社会经济的发展上具有极其重要的实践和理论意义。目前,辽宁省的就业既有就业结构失衡的问题,又有经济体制转型造成的问题。与全国就业难的境况相比,辽宁省的就业问题又具有一定的特殊性。前言　　东北老工业区改造过程中的就业问题探讨-->描述辽宁省作为东北老工业基地

2、振兴过程中的典型代表之一,其就业问题也具有一定的代表性。分析现阶段辽宁省的就业状况,并针对辽宁省就业面临的问题与困境提出可行性建议,这些都在促进和加快辽宁省的经济发展乃至整个东北老工业区的社会经济的发展上具有极其重要的实践和理论意义。目前,辽宁省的就业既有就业结构失衡的问题,又有经济体制转型造成的问题。与全国就业难的境况相比,辽宁省的就业问题又具有一定的特殊性。前言问题的提出在全国的现代化建设中，东北老工业基地曾经做出过巨大的贡献。然而，与全国平均水平相比，东北老工业基地自改革开放后，其经济发展速度却明显滞

3、后。随着东北老工业区经济结构的调整和国有企业改革的逐步深入，东北老工业基地的就业状况和就业结构发生了相当大的变化:由于东北地区国有企业所占经济比重高、改革进展滞后、资源面临枯竭、隐蔽性失业显性化、企业经营状况不佳，致使东北老工业区整体就业形势十分严峻。在东北老工业基地经济快速增长的同时，却出现了较低的就业状态，甚至在某些年份出现了就业增长与经济增长倒置的结构性差异现象。辽宁省作为我国东北地区最重要的老工业基地，其经济发展的水平与质量决定了东北老工业区乃至全国产业结构调整的成败。新时期在产业结构的改革和调整中

4、，辽宁省作为东北老工业基地深受计划经济影响的省份，其在传统体制中积淀的企业设备老化、经济增长缓慢、竞争力下降等矛盾日趋暴露。辽宁省农村剩余劳动力的转移压力大、城市劳动力供给增加、企业的下岗人员再就业困难等就业问题相互纠结在一起。在此背景下，如何解决辽宁省的就业问题引起了学术界和各级政府的一致关注。在辽宁省就业问题日益凸显的严峻形势下，研究分析其就业问题深层次的原因，并针对这些原因提出可行性建议，这些都在促进和加快辽宁省的经济发展乃至整个东北老工业区的社会经济的发展方面上具有极其重要的实践和理论意义。.2就业

5、问题研究成果鉴于就业问题的严峻性，很多国家及机构都对就业问题开展了深入广泛的探索与研究。研究主要从失业种类、形成失业现象的客观原因和解决失业问题的政策措施等方面展开。(1>摩擦性失业，是由国家经济制度的动态结构造成的。在这种经济现象中，由于产业结构等方面的不断变化，原有的工作不断消失，新的工作不断产生，而工人在交换工作时需要时间，因而就产生了相应的临时性失业，即摩擦性失业。它的规模决定于失业工人和他寻找工作碰到一起时所遇到的结构上的困难。摩擦性失业是一种经常性的失业，并非周期性的。减少摩擦性失业的办法，主要

6、是增加劳动力的流动性和多提供有关就业机会的情报。(2)结构性失业，主要是由于经济结构(包括产业结构、产品结构、地区结构等)发生了变化，现有劳动力的知识、技能、观念、区域分布等不适应这种变化，与市场需求不匹配而引发的失业。结构性失业在性质上是长期的，而且通常起源于劳动力的需求方。结构性失业是由经济变化导致的，这些经济变化引起特定市场和区域中的特定类型劳动力的需求相对低于其供给。根据结构性失业的特征，其解决措施主要是让劳动力通过参加培训，使之技能更新与技术发展同步，另外，应加强劳动力市场的信息传递，指导求职人员

7、及时了解劳动力市场各类人员的供求状况并做好供求状况的预测工作。(3)技术性失业，是由于技术进步所引起的失业。在经济增长过程中，技术进步的必然趋势是生产中越来越广泛地采用了资本、技术密集性技术，越来越先进的设备替代了工人的劳动，这样，对劳动需求的相对减小就会使失业增加。此外，在经济增长过程中，资本品相对价格下降和劳动力价格相对上升也加剧了机器取代工人的趋势，从而也加重了这种失业。属于这种失业的工人都是文化技术水平低，不能适应现代化技术要求的工作。所以国内外解决此种失业的办法和解决结构性失业的办法趋同，主要是加

8、强对劳动力的培训等;再者，就是通过加大对劳动密集型产业的建设来扩大就业。(4)周期性失业，周期性失业又称为总需求不足的失业，是由于总需求不足而引起的短期失业，它一般出现在经济周期的萧条阶段。这种失业与经济中周期性波动是一致的。在复苏和繁荣阶段，各厂商争先扩充生产，就业人数普遍增加。在衰退和谷底阶段，由于社会需求不足，前景暗淡，各厂商又纷纷压缩生产，大量裁减雇员。与摩擦性和结构性失业等状况不同，周期性失业的失业人口