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时间:2017-07-15
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1、……………………………装……………………………………订…………………………………线……………………………摘要摘要本文通过对支持向量机分类算法进行探索与实践,来实现对个人信用数据的分类,即个人信用评级。支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的机器学习方法,它基于结构风险最小化原则,能有效地解决过学习问题,具有良好的推广性能和较好的分类能力。信用评级对于银行的经营管理以及银行客户都有着十分重要的意义,个人信用评级是其中非常重要的组成部分。本文首先对支持向量机的基本思想、分类
2、算法原理等进行比较系统的学习与探讨,再对银行个人信用数据(本文主要采用的是建行和工行的数据指标)进行分析、比较。最后对MATLAB下的Libsvm工具箱进行系统学习,实现Libsvm工具箱中SVM在个人信用评级中的应用。基于支持向量机分类算法具有较好的分类预测能力的特性,应用MATLAB下的Libsvm工具箱,较好地实现了个人信用评级。关键词:支持向量机;分类算法;个人信用特征数据;个人信用评级;MATLAB;Libsvm工具箱I……………………………装……………………………………订…………………………………线……………………………
3、山东科技大学信息工程系毕业设计(论文)说明书ABSTRACTBasedonthesupportvectormachineclassificationalgorithmtoexploreandpractice,toachievetheclassificationofpersonalcreditdata,thatispersonalcreditrating.SupportVectorMachine(SupportVectorMachine,SVM)isinstatisticallearningtheorydevelopedontheba
4、sisofanewmachinelearningmethod,whichbasedonstructuralriskminimization,caneffectivelysolvetheoverfittingproblem,hasagoodTuiguangperformanceandbetterclassificationability.Creditratingforthemanagementofbanksandbankcustomersareofgreatsignificance,personalcreditratingisoneo
5、ftheveryimportantpart.Thispaperfirstthebasicideaofsupportvectormachines,classificationalgorithmswerecomparedbetweenthesystemstheoryoflearningandexploration,thenthebankpersonalcreditdata(ThisarticleisusedinICBCandChinaConstructionBank'sdataindex)wereanalyzedandcompared.
6、Finally,theMATLABtoolboxsystemLibsvmunderstudy,toachieveLibsvmSVMtoolboxinthePersonalCreditApplication.Basedonsupportvectormachineclassificationalgorithmhasbetterpredictivepoweroftheclassificationfeatures,applicationsundertheLibsvmMATLABtoolbox,tobetterachieveapersonal
7、creditrating.Keywords:SupportVectorMachine;ClassificationAlgorithm;Personalcreditdata;personalcreditrating;MATLAB;libsvmtoolboxI……………………………装……………………………………订…………………………………线……………………………目录目录1绪论12支持向量机理论综述32.1支持向量机的相关背景32.2支持向量机的发展42.3支持向量机的相关知识53个人信用评级概述103.1个人信用评级的相关背景103.2
8、个人信用评级的特征数据124工具箱的学习与应用184.1MATLAB的基本原理184.2Libsvm的应用194.3Libsvm与MATLAB的接口245SVM在个人信用评级中的应用275.1基于SVM的个人信用评级275.2数据实验
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