南邮课程设计i-spss

《南邮课程设计i-spss》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、学号：2016-2017学年第1学期第9-10周课程设计I报告班级：姓名：指导教师：职称：成绩：管理学院2015年11月1日南京邮电大学11课程设计I指导教师成绩评定表题　　目课程设计Ⅰ学生姓名班级学号专业信管评分内容评分标准总分评分平时成绩认真对待课程设计，遵守实验室规定，上机不迟到早退，不做和设计无关的事。20设计内容设计内容丰富，符合大纲要求10界面外观漂亮、大方10功能符合大纲要求10文档设计正确合理10文档写作文档反映设计规划过程10文档反映系统设计流程10答辩简练、准确阐述设计内容，能准确有条理回答各种问题，系统演示顺利。20总评分指导教师评阅

2、意见该生对待课程设计I的态度□认真□良好□一般□比较差。设计的系统界面外观美工处理情况□很好□较好□一般□比较差系统前后台功能和脚本编写情况□很好□良好□一般□比较差文档书写符合规划与设计流程程度□很好□良好□一般□比较差系统演示顺利情况和答辩流畅准确情况□很好□良好□一般□比较差完成的课程设计特色之处：成绩指导教师签名日期2016.11.111一、SPSS的安装和使用SPSS安装过程略SPSS主要窗口包括：数据编辑窗口、结果输出窗口、变量编辑窗口、语法编辑窗口、脚本编写窗口、脚本编写窗口、图表编辑窗口数据编辑窗口是用户进行数据处理与分析的主要窗口界面，用

3、户可在此窗口进行数据输入、观察、编辑和统计分析等操作。结果输出窗口用于输出统计分析的结果或绘制的相关图表。变量编辑窗口可以对变量的名称、类型、宽度、小数位、变量标签、变量值标签、缺失值、列的宽度、对齐方式、度量标准以及角色进行设置。语法编辑窗口，用户可以在语法编辑器窗口输入或修改SPSS命令，或单击任何分析对话框上的“粘贴”按钮，将使用对话框设置的各种命令或选项粘贴到语法编辑器窗口。脚本编写窗口，用户可以在此窗口编写SPSS内嵌的SaxBasic语言以形成自动化处理数据的程序。图表编辑窗口可以对生成的图表进行编辑。二、数据文件的处理定义变量：点开变量视图设

4、置变量名称及其属性。录入和编辑数据录入数据的方式有两种，一是新建数据，二是导入数据。1、打开【文件】→【新建】→【数据】如图①2、打开【文件】→【打开】→【数据】如图②、③①②③④11然后可在④图中的数据视图增添，删除，修改数据。计算新变量，输入所有人语数英的平均成绩。打开【转换】→【计算变量】筛选变量（个案选择）选择工资大于2000的人打开【数据】→【选择个案】数据文件的拆分。打开【数据】→【拆分文件】数据文件的合并11首先选择合并变量，打开要合并的数据后，需对两表的关键变量进行排序后才能合并。打开【数据】→【合并文件】→【添加变量】数据文件的存储与读取

5、存储：打开【文件】→【保存】读取：打开【文件】→【打开】→【数据】然后选取要打开的数据即可。三、统计图形条形图打开【图形】→【图表构建程序】首先需确定数据中有名义度量（尺度度量不能放在x轴）把左上方的变量依次拖入右边图表的x轴，y轴。其他图表如饼图、线形图、直方图、散点图方法类似。如下图11饼图线形图直方图散点图四、基本统计分析频数统计及总体均值与总体方差的估计、总体均值的置信区间的计算打开【分析】→【描述统计】→【频率】，把要用的变量放到右边，点击【统计量】把要输出的数据勾选。如下图描述性统计及总体均值与总体方差的估计、总体均值的置信区间的计算打开【分析

6、】→【描述统计】→11【频率】，把要用的变量放到右边，点击【选项】把要输出的数据勾选。如下图结果如下五、回归分析一元线性回归分析例题：分析不同地区的甲状腺肿的患病率高低与本地水质的碘含量的关系。首先，在做回归分析之前，可以先用散点图初步观察两变量有无相关趋势。如下图从左图可以看出，二者有一定的相关关系，接下来就可以做进一步的回归分析，找出它们二者间的关联。打开【分析】→【回归】→【线性】把“碘含量”拖入自变量，把“患病率”拖入因变量，统计量选择模拟拟合度和描述性。结果如下：11①②③④从图①得出所有变量都已纳入模型中；图②得出相关系数R为0.971，所以R

7、^2即相关系数很大，说明模型拟合效果很好；图③为对模型进行方差分析的结果，反映其具有统计学意义；图④给出了回归方程的各项参数，a=17.484，b=4.459，即回归方程为y=17.484+4.459x,认为碘含量对患病率是存在影响的。多元线性回归分析例题：采取措施的速度与保险公司的规模及其类型之间的关系分析。散点图分析略打开【分析】→【回归】→【线性】把“公司类型”、“公司规模”拖入自变量，把“所需时间”拖入因变量，统计量选择模拟拟合度和描述性。结果如下：①②③④从图①得出所有变量都已纳入模型中；图②得出相关系数R为0.946，所以R^2即相关系数很大，

8、说明模型拟合效果很好；图③为对模型进行方差分析的结果，反映其具有统