64层螺旋ct多向调整多平面重组在周围型肺癌诊断中的应用论文

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1、64层螺旋CT多向调整多平面重组在周围型肺癌诊断中的应用论文.freel时，影像学特征有时不明显.freelA，准直0.60mm×64;常规层厚5mm，对病灶部位行0.60mm薄层重建。1.3图像重建及后处理所有病例原始数据均采用1.0mm的层厚和50％的重建间隔行以肿瘤为中心，FOV15～20cm，将图像传至工作站。以肺内肿瘤中心为固定点，分别绕X,Y,Z轴转动层面，寻找最佳图像，重点观察肿瘤内部情况（空泡征）和肿瘤周围特征（深分叶征，细短毛刺征，胸膜凹陷征）。充气支气管血管集束征及叶间胸膜破坏征的显示沿相关支气管长轴走向，瘤体邻近的血管走

2、向及具体叶间胸膜的解剖走向，以及是否受侵。2结果2.1本组病例常规薄层平扫最常见到几个征像是深分叶征18例，边缘细毛刺征18例，胸膜凹陷征12例，进行MPR重组后，深分叶征增加7例达25例，而边缘细毛刺征增加1例为19例，胸膜凹陷征也仅由12例增加2例为14例。可见MPR重建对深分叶的检出较为明显,而对边缘细毛刺征及胸膜凹陷征的检出相差不大。2.2在常规薄层平扫后，显示最少征像的是支气管通气征3例和叶间胸膜破坏征2例，而经MPR重建后前者增加4例，后者增加4例，两者呈倍数增加，可见多平面重建MPR对于支气管通气征和叶间胸膜破坏征的检出是有优势

3、的。2.3空泡征常规平扫显示6例，经MPR后检出10例，血管集束征薄层扫描7例。经MPR重建后检出12例，此两征像显示前后也呈大幅提高，从而证明MPR对空泡征和血管集束征有较高的检查率。3讨论一般来讲，周围型肺癌的瘤体大于4cm时诊断相对容易。而当瘤体小于3cm，尤其是2cm左右时其定性诊断及鉴别诊断的难度增加，对患者后续及时治疗的选择也增加了困难。因此，需要对周围型肺癌的一些特征有所研究和认识。在CT扫描断层面上周围型肺癌的瘤体征象具有以下特征：（1）分叶征，瘤体边缘凹凸不平的分叶状，一般认为主要原因是肿瘤各部位生长速度不同。（2）瘤体边缘

4、毛刺，即肿瘤边缘毛刺状影象。主要病理基础是癌细胞浸润性生长及渗出、增生，间质性反应。（3）小泡征，在影像上可见瘤体内一些1～3mm小透明区，这是癌组织对部分间隔、小叶间隔未完全破坏浸润，部分瘤体内细支气管及肺泡腔影像尚存。此外，充气支气管征，血管集束征，叶间胸膜受侵及胸膜凹陷征也归纳为周围型肺癌的特征性影像。本组64层CT对周围型肺癌常规薄层平扫同多层面MPR重建处理后的对比，MPR对空泡征，血管集束征，深分叶征的检查率明显高于薄层横断扫描。MPR对充气支气管征和叶间胸膜破坏征的判别有明显优势。而对细毛刺征和胸膜凹陷征无明显差别。周围型肺癌常

5、表现为肺内的孤立结节，而CT的定性诊断的关键是征像的检出，如何敏感准确地抓住病灶的形态学特征是关键。以往的依据是建立在断层扫描基础上，单靠横断面扫描图像判定肺内病灶形态有其局限性，因为肺内病灶的形态学改变是三维方向的。先进的64层CT具有更快的时间分辨率和更高的空间分辨率，短时间内完成全胸扫描，不受呼吸伪影的影响，而且不需要额外的薄层扫描就可以通过薄层重建得到0.6mm的高分辨率图像，达到实际意义的各向同性成像。通过完善的后处理及高质量的MPR图像，可细微观察孤立性的肺结节的形态学结构。尤其是瘤体的深分叶征，支气管充气征，血管集束征和叶间胸膜

6、破坏征与扫描角度关系最密切的影像表现。肺内结节在垂直方向的表面凹凸改变在横断面扫描中可能表现为浅分叶，但经MPR重建后就能看到深分叶。同样垂直走向的支气管充气征，血管集束征以及叶间胸膜的受侵在横断面扫描中的假阴性，通过MPR重建，多角度观察其显示率明显提高。而对于细毛刺征和胸膜凹陷征在平扫薄层与MPR重建后的检出率差别不大的主要原因是，细毛刺征一旦发生，它在瘤体的表面各个方向密布，薄层扫描一般不会遗漏。胸膜凹陷征如果形成，在瘤体侵及胸膜处，影像相对固定，胸膜的凹陷增厚具备相当范围，薄层平扫容易捕捉到影像。陈锋等［2］对45例周围型肺癌行MPR

7、重组影像进行分析，认为：（1）MPR对充气支气管征，血管集束征，深分叶征，叶间胸膜破坏征的检出高于一般平扫重建图像；对细短毛刺征，叶间裂以外胸膜凹陷征的检出与一般平扫重建图像无差别。（2）空泡征和充气支气管征的判别有优势。关建中等报道26例周围型肺癌的多平面重建MPR分析结果［4］：（1）64层CTMPR重组显示周围型肺癌的分叶征，毛刺征，胸膜凹陷征以及血管集束征方面优于常规横断面图像。（2）MPR对空泡征，支气管气相以及血管集束征的判别有优势。傅延森对15例周围型小肺癌的征象分析也显示［4］：MPR重建对周围型小肺癌的征象显示率高，可弥补横

8、断面图像显示肿瘤征象不全面的缺点。综合以上学者的相关研究，结合本组32例周围型肺癌经对平面MPR重建后各征象检出结果,笔者认为64层螺旋CT多向调整多平面重建MPR