模糊数学模型在颈椎病诊断中的应用研究论文

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1、模糊数学模型在颈椎病诊断中的应用研究论文高国栋张晓刚宋敏杨国栋蒋宜伟徐斌【摘要】目的：探讨模糊数学模型在颈椎病类型诊断中的应用。方法：将诊断颈椎病的相关因素归纳为6个因素5个水平，对某院近5年的318例临床病例进行模糊统计，采用L.A.Zadeh所提出的模糊蕴含最小运算(Mamdani)进行基于模糊规则库的模糊推理并利用专用数学分析软件MATLAB对该方法进行仿真实验。结果：研究所提出的分析方法是基于多位中医专家的辨证水平从而在诊断上避免了单一医生的主观因素而更趋客观。结论：将模糊数学方法运用于颈椎病的诊断，为模糊数学在骨科疾病

2、诊疗中的应用提供了算法支持，也为下一步的研究工作提供了理论依据。【关键词】颈椎病;模糊数学;模糊推理;模型1引言颈椎病是以颈椎间盘慢性退行为主的病变。由于颈椎间盘的退变，导致颈部关节失稳、而引起颈椎骨、关节与颈部软组织一系列的病理变化，从而刺激压迫脊神经根、脊髓、交感神经、椎动脉和周围软组织，出现颈臂麻木、疼痛、头晕、头疼、心悸甚至大小便失禁等相应临床症状.freeldani)方法进行基于模糊规则库的模糊推理来进行病理分析。4.1人机界面模糊蕴含运算采用Mamdani的最小运算规则;μc′i(z)=αi∧μci(z)(2)μc′

3、(z)=μc′1(z)∨μc′2(z)=α1∧μc1(z)∨α2∧μc2(z)设模糊集合I为某病人症候群的模糊子集(I内元素由病人自述和医生诊断综合确定)，输出模糊集合为Z′，根据最大隶属度原则判断患者的颈椎病类型。对318例临床病例中具有代表性的100例(分5个年龄组，每组20例)。在专业的数学分析软件Matlab中建立相应程序，通过人机对话窗口中进行颈椎病类型诊断分析。4.2病例分析1、男性，56岁，确定其症候群模糊子集，I=0.70.50.10.10.10.8，Z′=IR=0.90.50.10.10.8°0.01.00.

4、60.00.20.90.60.40.50.30.10.21.00.30.20.10.20.11.00.80.00.00.00.61.00.10.80.80.60.3=0.50.90.60.60.3(3)即Z′=0.5Z1+0.9Z2+0.6Z3+0.6Z4+0.3Z5根据最大隶属度原则判断该患者为神经根型患者。2、男性、47岁，头晕、恶心、干呕，同理判断为交感神经型。3、女性、41岁，眩晕，同理判断为椎动脉型。4、女性、27岁，颈部酸困疼疼痛，同理判断为局部型。5讨论通过5组典型病例的验证性分析可以看出本方法对于颈椎病的类型诊断

5、具有一定的临床指导意义。本文所建立的颈椎病模糊推理方法是基于多位中医专家的辨证水平从而在诊断上避免了单一医生的主观因素而更趋客观。数学思维是抽象思维，是抽掉表象之后的逻辑思维。它可以脱离事物的具体形态而进行独立的思考和运算，同时确保其结果符合实际。这样就可以避免很多重复性的工作，从而提高工作效率。蓬勃发展的医学为数学提供了更大的发展空间。本研究所建立的分析模型，为骨科疾病的诊疗提供了算法支持，也为下一步的研究工作提供了理论依据。【