银行数据仓库解决方案交流

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1、南昌商业银行数据仓库交流天正智能议程公司介绍银行业数据仓库体系结构及技术解决方案数据仓库.vs.数据集市银行业数据仓库业务解决方案数据仓库实施总结及建议议程公司介绍银行业数据仓库体系结构及技术解决方案数据仓库.vs.数据集市银行业数据仓库业务解决方案数据仓库实施总结及建议数据仓库不是一个产品！！！首先申明：数据仓库是一个过程，而不是一个产品！！！数据仓库的整个过程包括很多产品和实施服务：平台产品数据库服务器存储数据处理工具ETL工具数据质量及数据管理工具前端应用工具OLAP工具数据挖掘工具报表及展现工具门户等业务应用自主开发（如：报表

2、、绩效考核等）套装软件（如：FairIsaac,Sungar…)备份设备数据仓库及信息决策演变过程动态查询第二阶段：分析为什么会发生?动态查询逐渐增加持续数据更新和快速查询第四阶段：操作正在发生什么?持续数据更新及快速响应查询第一阶段：报表发生了什么?主要是批处理预定义查询批处理第三阶段：预测将会发生什么?分析预测模型增加分析预测第五阶段：动态数据仓库希望发生什么?战略与战术的结合事件驱动事件驱动IncreasingQueryandWorkloadComplexityIncreasingDataDetail,Volume,Integr

3、ation&SchemaSophistication国内商业银行企业级数据仓库系统框架企业数据仓库从属数据集市业务人员IT用户数据导入析取清洗条件剔除家庭关系加载知识发现数据挖掘信息存取工具源数据采集存储和管理数据存取ITUsersBusinessUsers业务系统业务系统业务数据外部数据关系数据库管理系统聚集统计人工智能神经网络多维可视化EIS/DSS电子表对象语言开发银行业数据仓库解决方案产品可扩展数据仓库实施方法论全球项目管理方法论知识管理系统方法论服务器及存储设备数据库及工具金融业逻辑数据模型LDM经营指标体系资产负债管理利润

4、贡献分析客户关系管理信用风险管理交易人员决策人员知识工作者信息访问工具预定义报表随机查询OLAP分析数据挖掘业务用户业务用户其他应用应用系统业务探索信息探索体系结构设计逻辑数据模型物理数据模型数据转换加载应用系统开发系统安装调试系统性能测试系统容量规划系统安全规划数据备份方案系统运行管理预测模型设计培训知识转移专业服务是从多个数据源收集的详细交易数据和其他业务相关数据（包括企业内部和外部），并按照企业内部的整体规则整合数据，保持一定期限的历史数据用于分析企业级分析平台描述基于实际的数据回答业务问题:从同一个数据源以任何数据粒度从企业的

5、整体出发获得真实的唯一视图（singleversionofthetruth）企业级数据仓库系统－企业分析平台SingleVersionoftheTruthIntegratedcorporateinformationApplicationneutralNonredundantSystemofrecordforallreportinganddecisionmakingDetailedDataSummarydataonlyhelpinferiortoolsSummarydatalimitsandcontrolsusersAskanyques

6、tion,anydata,anytime功能体系结构－逻辑数据模型可扩展性–不仅仅是数据量SimpleDirectatthestartModerateMulti-tableJoinRegressionanalysisQuerytoolsupportComplex,58-waytablejoin15Pages,37FromClauses,7UNION’s,(Largesttable>1Brows,<43minutes)详细数据量并发用户模型复杂度查询复杂度数据仓库系统选择标准在选择合作伙伴时应当考虑是否有业内足够的成功案例？是否有成功实

7、施过数据仓库系统的专业队伍？是否有该行业的丰富经验？在选择技术时应当考虑该平台在数据仓库领域是否具有普遍成功的案例？系统的整体性能是否能够满足海量数据和复杂、并发查询的要求？整个系统是否具有线性可扩展的能力？整个系统是否具有高可靠性？系统管理是否简单？系统是否能确保投资保护？广泛的源数据支持DB2OracleInformixSybaseSQLServerVSAMOLEDBODBCJDBC…源数据支持数据平台－源数据支持ETL系统：1、工具1).TeradataETL工具2).Datastage3).Informatica2、管理系统1

8、).调度系统2).数据管理系统（数据质量）ETL产品数据平台－ETL产品运行在HP-UX、AIX、Solaris、WindowsNT/200、NCRMP-RAS、MVS…数据仓库引擎-数据库系统RDBMS:WorldMa