计量经济学试卷b（经济系06级））

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1、华东师范大学期末试卷（B）2008——2009学年第二学期课程名称：计量经济学学生姓名：学号：专业：经济学年级/班级：2006级课程性质：专业必修一二三四五六七八总分阅卷人签名………………………………………………………………………………………………………一、单项选择题（30分，每小题3分）1、回归分析中定义的(     )。A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C.解释变量和被解释变量都为非随机变量D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量2、半对数模型中，参数的

2、含义是（    ）。A.Y关于X的弹性      B.X的绝对量变动，引起Y的绝对量变动C.Y关于X的边际变动  D.X的相对变动，引起Y的期望值绝对量变动3、以下选项中，正确表达了序列相关的是（   ）。A．，            B． C．             D．4、在下列多重共线性产生的原因中，不正确的是（   ）。A.经济本变量大多存在共同变化趋势          B.模型中大量采用滞后变量C.由于认识上的局限使得选择变量不当        D.解释变量与随机误差项相关5、如果线性回归模型的随

3、机误差项存在异方差，则参数的普通最小二乘估计量是（）。A．无偏的，但方差不是最小的B．有偏的，且方差不是最小的C．无偏的，且方差最小D．有偏的，但方差仍为最小6、在D.W.检验中，当D.W.统计量的值为2.020时，表明模型中（  ）。A.不存在一阶自相关              B.存在一阶负的自相关C.  存在一阶正的自相关                 D.不能判定7、Goldfeld-Quandt方法用于检验（  ）。A．异方差性              B.自相关性C．随机解释变量       

4、   D.多重共线性8、在具体运用加权最小二乘法时，如果变换的结果是，则是下列形式中的哪一种?(     ) A.              B. C.             D. 9、消费函数，其中虚拟变量，当统计检验（）成立时，表示城镇家庭与农村家庭有一样的消费行为。A.    B.C.  D. 10、在存在异方差情况下，常用的估计方法是（）。A．一阶差分法            B.广义差分法C．工具变量法            D.加权最小二乘法一、填空题（15分，每小题3分）1、在对数到线性模型：中

5、，对的弹性为。2、在D.W.检验中，存在一阶正的自相关的区域为。3、在k元线性回归中，调整后的判定系数与原判定系数的关系式为。4、Y表示消费支出，X表示可支配收入，D是代表时间的虚拟变量，若想考察某地区的边际消费倾向在某段时间前后是否发生显著变化，则应该建立的模型为。5、某学院教师工资的回归模型为：，其中Y为教师工资，X为教龄，为了考虑“职称”（教授、副教授、讲师、助教）和“学历”（本科以下、本科、本科以上）两个因素的影响，要引入虚拟变量，则应引入虚拟变量的个数为。二、简答题（16分，每小题8分）1、试在消费函

6、数中引入虚拟变量，用以反映季节因素（淡、旺季）和收入层次差异（高、中、低）对消费需求的影响，并写出各类消费函数的具体形式。2、如何用邹氏结构检验法检验次贷危机全面爆发后美国的消费结构是否发生了显著性的改变？三、计算题（27分，每小题9分）1、从1998年我国城镇居民人均收入X（元/年）与彩色电视机每百户拥有量Y（台/百户）的统计资料中可以看出，低收入家庭与中高收入家庭的彩色电视机拥有情况存在较大差异。为了反映“收入层次”这一定性因素的影响，设置虚拟变量：。我国城镇居民彩色电视机需求函数的估计结果如下：（a）试解

7、释系数0.012和-0.009的意义；（b）试检验我国城镇居民低收入家庭与中高收入家庭对彩色电视机的消费需求是否存在显著的差异；（c）分别写出低收入家庭和中高收入家庭对彩色电视机的需求函数。2、考虑标准的工资方程：其中Wage：工人的小时工资；educ：受教育年数；exper：工作年限；tenure：现职任期。用两种方法检验假设：多一年一般性的工作经历，与为现任雇主多工作一年相比，对工资的影响是相同的。3、为了评价从1979年7月起美联邦放宽利率管制政策以来的影响，对1975年三季度至1983年二季度时期数据估

8、计得如下模型：其中Y＝（3个月国库券）利率，P＝预期通货膨胀率，U＝失业率，M=基础货币的变化；D＝对从1979年7月开始的观测值取1，其它取0。（a）试对放宽利率管制的效果进行检验。（b）试检验此回归方程是否存在一阶自相关；（c）根据D.W.值估计自相关系数，并叙述如何利用估计的值来修正自相关。一、分析题（12分）为研究体重与身高的关系，我们随机抽样调查了51名学生（其中36名男生，