应用统计学76939new

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1、《应用统计学》复习要点及试题统计学的特点：数量性，大量性，客观性。统计学分科：A理论统计学：概率论和数理统计，是探讨统计学的数学原理及各种统计方法的来源。应用统计学：研究如何应用统计方法去解决实际问题。B描述统计学：研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。推断统计学：研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法。统计研究的基本方法;大量观察法，统计分组法，综合指标法。统计的职能：信息职能，咨询职能，监督职能。统计标志：即单位标志，是表明总体单位的某种属性或数量特征的名称

2、。标志表现：是标志在各个单位的具体表现，有品质标志和数量标志两种。变异：指可变标志的具体表现在各个总体单位之间存在的差别。变量：是可变的数量标志。A是否连续分离散变量（指标志值可以按一定次序一一列举的数量标志）连续变量（标志值是连续不断、相邻兩值之间可做无限分割的数量标志）B确定性变量，随机变量。统计指标：是反映总体数量特征的概念或范畴。特点：可量性，具体性，综合性。统计指标与标志的联系与区别：联系：统计指标的指标值是通过总体单位的数量标志值或总体单位数的汇总而成的。统计指标与标志之间存在着变换关系。区别：统计指标是说明总体数量特征的，具有综合性，标志则是说明总体单

3、位特征的，不具综合性。统计指标必须是可量的，没有不能用数量表示的统计指标，标志则未必都是可量的。数量指标：说明现象总规模、总水平和工作总量的统计指标。质量指标：反映现象总体相对水平或工作质量的统计指标。统计指标体系是若干个相互联系的统计指标所构成的整体，它用以说明被研究现象各个方面互相依存和制约的关系。截面数据：是指在同一时间不同空间收集的数据，所描述的是某一时期或时点上现象在不同地理区域，不同行业或部门的变化情况。时间序列数据是指在不同时间上收集的数据，即按时间顺序排列的数据，所描述的是现象随时间而变化的情况。调查方法的设计：调查目的，调查对象和调查单位，调查项目

4、和调查表。统计数据的分组：确定分组标志，正确划分分组界限，按不同的标志对调查数据进行分类或分组。（品质标志分组，数量标志分组）总量指标：是反映社会经济现象发展总规模或总水平的指标，它是对统计调查阶段收集的原始资料进行分组和汇总所得到的总计数据。总量指标：A按总体内容的不同分：总体单位数量（总体内全部单位数的总和）总体标志数量（总体各单位某一数量标志值的总和）B按反映的时间性质的不同：时期指标（反映社会经济现象在一定时期内发展变化结果的总量）时点指标（反映经济社会现象在某一时刻上所达到的量）区别：收集资料的方法不同，可加性不同，与时间的关系不同。相对指标：两个相互联系

5、的总量指标的比值，用来反映现象发展的程度、结构、速度、密度和普遍程度。相对指标的表现形式：A无名数B名数几何平均数：是n个变量值的连乘积的n次方根，通常用G表示。众数：是指变量数列中出现次数最多的变量值。算数平均数的关系：关系取决于总体内部的次数分布的情况。当频数分布为对称分布时，众中算三者相等，当频数分布为非对称分布时，重中算三者不相等，当频数分布为偏态分布的右偏分布时，当频数分布为偏态分布左偏分布时。变异指标：是反映同质总体各单位标志值之间差异程度的指标，说明总体的离中趋势，稳定程度和平均指标的代表性，是分析总体分布特征的重要指标。平均差：是总体中各单位标志值与

6、其平均数离差的绝对值的算数平均数。时间数列：是指将某统计指标的数值按时间先后顺序排列而形成的数列，也称时间序列或动态数列。特征：指标数值随时间的推移而变化，这种变化往往存在某种周期性或趋势，前后时间的指标数值存在关联性。时间数列的影响因素与构成模型：A时间数列的变动因素：长期趋势，季节变动，循环变动，不规则变动B时间数列的构成模型：加法模式，乘法模式长期趋势的测定方法：时距扩大法，移动平均法，最小平方法指数：凡是说明经济社会现象在时间空间上的变化以及计划完成的相对数都成为指数。数量指标指数：简称数量指数，是反映数量指标在动态上变动的相对数。质量指数：简称质量指数，是

7、反映质量指标在动态上变动的相对数。综合指数：是由两个总量指标对比形成的指数，它通过先综合后对比的方法计算。同度量因素：把不能直接加总的现象转化成能够加总的现象总量的媒介因素。平均式指数：也称平均指数，是总量指标指数的另一种形式。它是先计算出质量指标或数量指标的个体指数，然后用总变动指标的基期或报告期的实际值作为同度量指标，进行加权平均计算的总指数。指数体系：是指在经济上有联系，在数量上保持一定关系的各种指数所构成的体系。作用：利用指数体系进行因素分析。根据指数体系中各指数之间的联系，可以进行指数间的互相推算。参数估计：也称抽样推断，是指所研究的总体中随机抽取一部