基于多源数据的茂县“三生”空间识别与评价研究

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1、单位代码:10636分类号:TP75:20151105002学号■密级:开^^硕士学位论文“”中文论文题目:基于多源数据的茂县三生空间识别与评价研究英文论文题目:IdentificationandEvaluationofthe,"MProduction-L-"SacenivingEcologicalpiMaox-ianBasedontheMultisourceData论文作者:青亚兰指导教师:杨存建专业名称:遥感技术与应用研究方向:遥感影像地

2、学分析与应用所在学院:地理与资源科学学院论文提交日期:2018年3月25日论文答辩日期:2018年6月5日四川师范大学学位论文独创性声明“”本人声明:所呈交学位论文基于多源数据的茂县三生空间识别与评价研究,是本人在导师杨存建指导下,独立进行研宄工作所取得的成。果除文中己经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或。撰写过的作品或成果对本研宄的研宂做出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明^本声明的法律结果由本人承担。本人承诺一:己提交的学位谂文电

3、子版与论文纸本的内容致。如因不符而引起的学术声誉上的损失由本人自负。学位论文作者签字日期:年6月6日学位论文出版授权书本人完全同意《中国优秀博硕士学位论文全文数据库出版章程》“”(以下简称章程),愿意将本人的硕士学位论文提交中国学术期刊(光盘版)电子杂志社在《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》中全文发表。《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》可以以电子、网络及其他数字媒体形式公开出版,并同意编入CNKI《中国知识资源总库》,在《中国博硕士学位论文评价数据库》中使用和在互联网

4、“”上传播,同意按章程规定享受相关权益。作者签名__:4?色年6月厶曰,论文题目-:Jk孑幻R勒輩知在欲、过■:命⑷丨毕业院校:四川师范大学毕业年份:2016年6月所在学院:讲安政淚所学专业:拔米闳说:(光盘版)。明本授权书由中国学术期刊电子杂志社保存--0919793176274联电话:1062751626790693传:010629181系真-844:104通信地址:北京清华大学邮局8信箱釆编中心邮编008摘要基于多源数据的茂县“三生”空间识别与

5、评价研究遥感技术与应用专业研究生青亚兰指导教师杨存建摘要:随着人类社会的发展,原有空间载体(生产、生活、生态空间,简称:“三生”空间)已不能适应和满足人类对生产、生活、生态的新需求,亟需寻求科学合理的方法,实现“三生”空间重构并达到新的平衡。茂县地处地质灾害易发的高山峡谷区,因其特殊的自然环境、气候等多种要素综合影响制约,被列为以羌族为主其他民族聚居的省级贫困县。识别、分析与评价茂县“三生”空间现状,对引导县域国土空间布局优化、统筹“三生”空间用地结构,促进区域人类社会与经济发展、环境保护的平衡与可持续发展具

6、有重要意义。本研究基于多源数据研究样本区“三生”空间的识别模型及其差异,分析县域“三生”空间现状特征,构建生产、生活、生态空间指标评价体系,提出空间优化的建议。研究主要内容如下:(1)针对不同数据源识别差异这一问题,以光明镇和凤仪镇为样本区,基于高分一号(GF-1)与Landsat8遥感影像,采用面向对象法,构建生产、生活、生态空间的识别模型,对比GF-1和Landsat8影像的识别精度和差异。Landsat8影像的误提率、漏提率均>10%;GF-1影像的误提率、漏提率约为7.00%。表明构建的GF-1影像识

7、别模型较好。(2)基于GF-1影像识别县域“三生”空间,利用茂县国土二调、生态红线及林业数据对识别结果予以修正,对修正结果进行GoogleEarth和野外实地验证。从地形因子、土地利用综合指数模型、信息熵、分形维数对县域“三生”空间现状予以分析。结果表明:生产空间占县域国土面积的10.40%,主要分布在坡度为15-45°,坡向为阳坡、半阳坡,海拔1800-2800m,地形起伏度200-1000m的区域;生活空间占0.71%,主要分布在坡度为0-25°,坡向为半阳坡、半阴坡、阳坡,海拔1300-1800m、地形

8、起伏度70-500m的区域;生态空间占88.90%,主要分布在坡度为25-45°,海拔>2300m,地形起伏度200-1000m的区域。(3)基于生产、生活、生态“三位一体”的思想理念,选取土壤侵蚀、地形位指数及NDVI等指标因子,采用AHP决策分析法和熵权法确定指标权重,分别构I四川师范大学硕士学位论文建生产、生活、生态空间的指标评价体系。结果表明:①二级生产空间占生产空间的主体地位(71.40%

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