美国高校图书馆的研究数据管理服务体系构建及策略研究

美国高校图书馆的研究数据管理服务体系构建及策略研究

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1、美国高校图书馆的研究数据管理服务体系构建及策略研究摘要采用网络调查方法对美国4所高校图书馆的研究数据管理服务进行比较研究,并结合现场考察方法对伊利诺伊大学香槟分校的服务案例特色进行了剖析。在调研的基础之上,构建了以服务基础为保障、服务内容为核心、教育培训为关键的“361型”高校图书馆研究数据管理服务体系,并从战略规划、用户需求、内容构建、学科团队、多方合作和教育培训等6个方面提出了我国高校图书馆幵展数据管理服务的对策,为我国开展相关服务提供借鉴与启示。关键词科研数据学科服务高校图书馆科研数据服务科研数据管理早在2010年美国科学基金会(NationalScienceFoun

2、dation,NSF)要求科研人员在项目申请时需要提交数据管理计划之后,其他的一些基金组织,如国家卫生研究所(NationalInstitutesofHealth,NIH)、能源部(DepartmentofEnergy,DOE)等,也陆续提出类似的要求。基金组织或期刊出版社的推动为图书馆开展数据管理服务提供了外部条件,考虑到科研人员的实际需求以及图书馆自身发展的需要,研究数据管理服务成为了图书馆一项重要的服务内容。英美等国家的高校图书馆在研究数据管理服务理论与实践方面进行了不懈的探索,研究主题主要涵盖研究数据管理的概念、内容、技术、政策、工具、培训与教育、案例分析等。考克斯

3、(Cox)把研究数据管理(ResearchDataManagement,RDM)界定为贯穿数据生命周期的数据收集、存储、安全、保护、检索、共享与再利用等一系列主要活动与过程,以及与之相关的技术设施、道德准则、法律问题与管理框架等。田纳普(Tenopir)调查了美国和加拿大高校图书馆研究数据服务(ResearchDataServices,RDS)实践,结果显示目前RDS没有有效开展起来,主要以资讯型RDS为主,而技术型RDS相对较少。品菲尔德(Pinfield)提出的图书馆RDM项目的组成元素有战略规划、政策、指南、过程、技术与服务,以及文化、技能、交流等诸多影响因素。约翰斯

4、顿Oohnston)以明尼苏达大学为例,介绍了图书馆围绕数据管理为全校师生举办的“数据管理”系列研讨会实践。烕廉姆斯(Williams)通过与伊利诺伊大学香槟分校作物科学系教师进行访谈,探讨数据共享的原因、途径及优缺点、图书馆在数据共享中的作用等,并总结了数据共享面临的挑战。国内诸多学者主要通过网络调查等方法引介国外图书馆研究数据服务的实践,并在此基础上进行理论探讨。在对美国50所高校图书馆的研究数据管理服务进行网络调查的基础上,根据服务体系构建的3个核心要素:技术平台是支撑、机构人员是关键、资源工具是基础,从中优选了服务体系构建特色比较鲜明的加州大学圣地亚哥分校、威斯康星

5、大学麦迪逊分校、埃默里大学和伊利诺伊大学香槟分校4所高校作为分析案例,并辅以现场考察、咨询交流等方式对伊利诺伊大学香槟分校的服务案例进行了详细剖析,构建了“361型”图书馆研究数据管理服务体系模型,并提出了相应的构建策略。1.高校图书馆的研究数据管理服务案例研究1.1加州大学圣地亚哥分校加州大学圣地亚哥分校主要通过成立服务团队、开通交流平台、举行研讨会、依据数据生命周期免费向全校师生提供数据管理计划、元数据、数据标识符、数据共享与发现、数据保存等服务。成立6人组成的研究数据管护项目团队,1人担任主任、其余5人各司其职、职责明晰。幵通的数据咨询交流平台,方便科研人员在提交数据

6、管理与共享之前进行自我摸底,如数据的潜在用户、数据存在与利用方式、是否为敏感数据等。通过研讨会等形式提供专题培训,如利用数据管理计划工具(DataManagementPlan,DMPTool)制定数据管理计划、利用长期标识符EZID(easy-eye-dee)创建标识符等。提出了科研人员和服务团队分工合理的6个阶段的数据生命周期,团队可以参与除数据分析和数据出版外的其余4个阶段的服务。服务内容包括:(1)数据管理计划。提供适用各种基金资助机构要求的DMPTool案例和模板资源。(2)数据描述。提供元数据咨询、元数据标准、协助创建元数据,以及审查元数据的质量和可用性等服务。(

7、3)数据存储。学校的数字保存服务网络(DigitalPreservationAcrossSpace&Time)Chronopolis提供长期的数据存档,具有健全的管理流程和持续的监控功能。(4)数据共享。主要包括使用元数据描述数据、获得永久标识符、选择学科存储库(如生命科学的Dryad等)和学校存储库数字资产管理系统(DigitalAssetManagementSystem,DAMS)。(5)最佳实践服务。包括数据保存、备份、存储、组织、描述、标识符、元数据和清洗服务。以数据保存为例,长期保存最好选择学校的数字保存

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