关于的国际产品内贸易对中国收入分配的效应

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1、关于的国际产品内贸易对中国收入分配的效应关于的国际产品内贸易对中国收入分配的效应导读:等(2006)等。实证方面的代表性研究主要有Feenstra等(1995b,1996,1999)、Haskel等(2001)、Tombazos(1999国际产品内贸易对中国收入分配的效应由.an等(2006)等。实证方面的代表性研究主要有Feenstra等(1995b,1996,1999)、Haskel等(2001)、Tombazos(1999国际产品内贸易对中国收入分配的效应由..收集整理提供,如需论文可联系我们.)

2、和Harrigan(1998)等。上述研究主要是针对发达国家和地区,如美国、英国、日本和中国香港等。从实证结果来看,大多数文献表明国际产品内贸易对熟练劳动力与非熟练劳动力之间的工资差距具有较强影响,但影响程度以及与其他因素,如技术进步等相比上,存在一些差异。  在国际产品内贸易分工模式下,发达国家和发展中国家的地位具有较大的不同,技术含量高的工序、附加值高的部件一般由发达国家(资本、技术丰裕的国家)来完成,其在外包中往往作为发包方存在;而发展中国家(劳动力丰裕的国家)或大多承担低附加值的初级零部件生产,

3、或者依靠部件进口、承担最后的加工装配工序,在外包中往往作为承接方存在。因此,国际产品内贸易必定对发达国家和发展中国家产生不同的影响。中国是一个典型的发展中大国,被誉为“世界工厂”,其国际垂直专业化水平在国际上较高(平新乔等,2005)。因此,研究国际产品内贸易对其国内收入分配的影响无疑具有一定的代表性。另外,中国在承接外包方面所涉及的领域以及中国特有的国情,都决定了对这一理由的研究又具有自身的特殊性,对于中国政府积极利用国际产品内贸易分工模式,来调控其收入分配结构具有重要的指导作用。  目前,国内学者对

4、这一理由的研究还比较少,比较有代表性的有:宗毅君(2008)、王中华等(2009)。宗毅君(2008)研究了国际产品内贸易对行业平均工资的影响,结果表明,国际产品内分工对中国资本和劳动密集型工业行业的工资增长均具有推动作用,但对资本密集型工业行业工资增长的推动作用更大。而王中华等(2009)则分析了国际垂直专业化分工对工资收入差距的影响,认为:国际垂直专业化是扩大中国工资收入差距的重要因素,行业技术进步同样会扩大工资收入差距,但前者的效应显著高于后者;当考虑行业要素密集度差异时,无论是国际垂直专业化还是

5、行业技术进步在资本相对密集的行业都要比劳动密集型行业的工资收入差距效应更为显著。笔者认为,由于这一理由还是一个比较新的领域,在实证研究方面,无论是研究策略,还是数据处理技术都还可以进一步改善,如对行业要素密集度进行更细化的划分,即引入对技术密集型行业的研究是否会对已有的结论产生影响,因为单纯的资本密集型行业实质上并不一定密集使用熟练劳动力。本文是在李瑞琴(2010)基础上进行的实证检验,期望本研究能够得出更多有作用的结论。  二、模型选取和相关数据说明  (一)模型的选取  我们在Feenstra等(2

6、001)提出的熟练劳动力需求估计法的基础上,根据本文研究需要添加了相应的解释变量和制约变量后,将其作为实证检验模型。即通过行业生产函数与成本函数去估计影响熟练劳动力相对需求的因素。假定生产商品i需要投入资本Ki、熟练劳动力Hi、非熟练劳动力Li。假定生产函数为:Yi=Fi(Li,Hi,Ki,Z)。这里z代表影响产量的外生结构性变量,例如技术、国际分工模式等足以导致生产函数的移动,以致影响成本大小的外生因素。。在短期中,资本存量是给定的,企业的决策是如何对劳动力组合进行选择使成本最小化。成本函数的一般形式

7、为c,(wL,wH,Ki,Yi,Z),其中wL和wH分别代表非熟练劳动力和熟练劳动力的工资水平。将这个一般形式的成本函数作对数型的泰勒二次展开,可以得到线性的超对数成本函数,并求其对lnwi的偏导,可以得到:      (二)数据的选取、、搜集及整理  我们选取1997-2008年间35个代表性的工业行业,涵盖了采掘业、制造业和电力、燃气及水的生产和供应三大工业行业。具体行业名称及序号(下文涉及到的分析即按此序号展开)如下:1代表煤炭开采和洗选业;2代表石油和天然气开采业;3代表黑色金属矿采选业;4代表

8、有色金属矿采选业;5代表非金属矿及其他矿采选业;6代表农副食品加工业和食品制造业;7代表饮料制造业;8代表烟草制品业;9代表纺织业;10代表纺织服装、鞋、帽制造业;11代表皮革、毛皮、羽毛(绒)及其制品业;12代表木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业;13代表家具制造业;14代表造纸及纸制品业;15代表印刷业和记录媒介的复制;16代表文教体育用品制造业;17代表石油加工、炼焦及核燃料加工业;18代表化学原料及化学制品制造业;19代表医药制造业

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