环境噪声控制技术

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时间:2018-11-05

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1、城市植物降噪功能研宄1.报告摘要城市植物绿地对减弱城市中噪声污染有很好的作用,在本试验中分别测量和对比了几种城市植物绿地对减弱城市噪声作用,比较不同植物类型的隔声效果,并通过野外实测,分析不同植物群落的降噪效果及其影响因子,为降噪绿地构建提供依据。为城市的建设和规划提供参考。2.背景和意义随着城市化进程的加快及工业化的迅猛发展,噪声污染己成为城帘的主要污染之一。植物不仅可用于绿化美化环境,还能吸尘降尘、降温增湿、固土保水、吸收有害气体以及有效降低噪声污染。近年来,关于城市绿化带、草坪和绿篱等对声传播的衰减效应己有许多研究,但

2、很少涉及对城市植物群落减噪效果的系统研究。植物的减噪作用主要是利用了植物对声波的反射和吸收作用,单株或稀疏的植物对声波的反射和吸收很小,当植物形成郁闭的群落时,则可存效地反射声波,犹如一道隔声障板。植物群落的组成种类不同,群落的结构不同,群落的减噪效应也不同,因此,有必要对植物群落的声衰减特性和减噪效果进行系统的研究。探讨不同结构类型的植物群落的减噪效果,筛选出减噪效果较好的植物群落结构形式,为城市绿化提供依据。3.1植物隔声量的测量方法实验材料均采自公园及道路绿带的健康植株利用平面波拟自由场方法测量植物材料传声损失,计算植

3、物在不同声音波段的隔声量。植物材料测量体积为1.2m*0.8m*0.8m。3.2群落降噪实测方法选择21种人工群落作为实验群落,同时选取水泥地和草坪作为对照背景噪声,约为50.5±2.5db(A)。标准声源为输出声压级标准95db(A)的白噪声,利用HS6288B型型噪声频谱分析仪测定lm、5m、10m、15m、20m、25m和30m处的噪声值,并减去lm处噪声值,计算得出不同距离的噪声衰减量。4.结果与分析4.1植物隔声性能从实验的隔声量对比结果发现,植物枝条在31.5〜100HZ的低频段的隔声效果不明显,但在125〜60

4、0HZ处,隔声效果总体比100HZ以下有所提高,600HZ以上植物枝条具有显著的隔声效果,并且随着频率的增大,传声损失逐渐增大,尤其是在1000HZ以上的高频段。隔声效果较优的植物,在声音高频段的隔声量可达到4〜6db(A)。在噪声低频段植物隔声效果差别不大,但在高频段,叶型较大、叶表面被毛、枝叶相对繁茂的植物,其隔声效果较好。"3种植物隔声效果依次排列为构树〉香樟〉水杉。阔叶树构树和香樟的隔声景明显高于针叶树水杉,约高3〜5db(A),而构树叶表面密布绒毛,隔声效果更好。在长势相同、密度相似情况下,阔叶树种的隔声效果优于针

5、叶树种。实验结果显示,梧桐、黄山栾树、香樟、女贞、喜树、构树、杜仲、苦枥木、桂花、石楠、珊瑚、木芙蓉、夹竹桃等植物隔声效果较好。4.2绿地群落降噪效果、不同群落、不同距离的噪声衰减量比较噪声衰减量随着距离增大而增加,而部分群落由于环境噪声的干扰,噪声衰减量随距离有所降低。与水泥空地和草坪相比,30m绿地群落带具有较好降噪效果,噪声衰减量(不含距离衰减)一般在7〜10db(A)。由于群落内部结构难以保持均一性,同一群落内不同距离的噪声衰减未呈线性规律。对21种类型群落及草坪30m测量点的声压级与lm测量点比较,并根据点声源距离

6、衰减特性,减去因距离产生的衰减量,得出各类型群落30nr林带的噪声相对衰减量,并分成以下3组:(1)噪声相对衰减量>10db(A):群落类型有香榧群落、广玉兰、香樟群落、雪松群落和墨西哥落羽杉群落。(2)噪声相对衰减量在6〜10db(A):群落类型有广玉兰群落、桂花群落、国槐群落、散生竹群落、丛生竹群落、柳杉、日本柳杉群落、杨梅、杜仲群落。(3)噪声相对衰减量彡6db(A):群落类型有皂荚群落、绣球群落、悬铃木群落、杨梅群落、香樟群落以及草坪。从不同植物群落降噪效果的比较可知,乔灌结合的复层结构群落降噪效果优于一般的灌木林或

7、没有下木层的乔木林,且各层次紧实结合的群落降噪效果较优。同样植物组成、类似结构的复层结构群落,其乔木层高度越高,降噪效果越明显。4.3选取6类植物类型继续进行测量1)针叶林包括池杉(TaxodiumascendensBrongn.)林、香榧(Torreyagrandis‘Merrilli’)林、雪松〔Cedrusdeodara(Roxb.)Loud.〕林和白皮松(PinusbungeanaZucc.exEnd.l)林等。2)落叶阔叶林主要有刺槐(RobiniapseudoacaciaL.)林、国槐(Sophorajaponi

8、caL.)林、无患、子(SapindusmukorossiGaertn.)-栾牛对(KoelreuteriapaniculataLaxm.)林、皂荚(GleditsiasinensisLam.)林、牛市(DiospyroskakiL..f)-油柿(Diospyroskakivar.sylv

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