文献综述皮卡汽车主要零部件故障评测系统研究与开发

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1、研究生学位论文文献综述皮卡汽车主要零部件故障评测系统研究与开发TheResearchAndDevelopmentOfSystemOnTheMainPartsFaultofPickUpCar学院：机电工程学院系别：机械工程系专业：机械制造及其自动化学号：405928913096研究生姓名：李慧导师姓名：涂海宁二零一五年一月目录一、绪论11.1研究背景11.2研究意义1二、国内外研究现状及发展趋势22.1整车售后管理系统22.1汽车故障的评测研究2三、整车售后管理系统4四、BP神经网络54.1BP神经网络简介54.2BP神经网络在汽车故障评测中的应用6五、总结7六、参考文献8一、绪

2、论1.1研究背景当前，我国汽车产业正处于黄金发展时期，汽车销量及市场保有量不断增多，然而，汽车在使用过程中，由于磨损、老化等各种各样的原因会造成不可避免会出现故障。这表征着，汽车售后维修占据汽车领域不可忽视的重要地位。对于汽车制造商而言，若不能明确掌握汽车故障状况、维修状况、维修站处理状况等，这将不利于公司发展，导致顾客流失率的上升、生产成本、管理成本、库存成本的增加。反之，若公司形成一套数字化管理，实时掌握汽车故障情况、维修状况，对维修站进行严谨规范管理等，这既能提高企业的售后维修服务水平，得到终端客户的良好口碑，也将为公司带来前所未有的效率。当前，汽车制造商已逐渐将目光越多

3、越多地注入到汽车售后维修服务当中。汽车售后维修愈显出其在汽车行业中的重要性。为及时响应这一现象，对整车售后管理进行规范化、数字化、标准化管理已成为汽车售后服务中发展方向。且由于我国汽车行业整体计算机水平引入不高，目前仍存在大多数公司采用手工操作进行售后管理，导致员工劳动强度大，数据缺失、错误率较高等问题，不利于企业发展。因此，整车售后管理系统的引进，更是必不可少，迫在眉睫。1.2研究意义整车售后管理系统的研究与开发，有利于提高售后服务管理水平，规范售后服务流程，实现终端客户、维修站、厂端三方共赢的局面，并为系统所得数据分析提供良好的可靠性保障，使得厂端从标准数据分析中评测汽车故

4、障状况，掌握汽车发生故障的规律，避免售后工作中的盲目性和被动性，有效地控制各影响因子，对售后服务整体水平的提高有颇为重要的现实意义。其主要意义可总结如下：1）解决企业对其下的各地维修站的远程管理、监督和制约问题，采用一致规范的管理流程，堵塞服务漏洞，保证了售后服务的质量，降低服务成本；2）以维修站为纽带的售后管理系统，有效跟踪了客户信息、维修信息、故障信息、费用信息等，并通过系统实现快速准确的数据收集、整理、统计、分析，10为管理和决策的及时准确提供了可靠的保障及科学依据；3）利用计算机系统技术可以优化管理流程、操作流程，规范基础数据、实现数据集成，简化了大量手工操作，降低了劳

5、动强度、降低手工错误率，提高效率，为企业创造利益，提示核心竞争力；4）实现了公司对维修信息、零部件信息的快速反应能力，满足企业不断发展的需求；5）利于数据分析，从分析中获取汽车故障规律及原因，从根本上改善汽车故障问题。二、国内外研究现状及发展趋势2.1整车售后管理系统随着汽车领域产品累计销量的不断增加，售后理赔数据量的不断增加，海量的售后理赔数据中，产品质量及零部件可靠性问题点不能被直观、快捷的形成改善输入，为设计、工艺及生产提供改进机会；售后零部件质量统计分析手工展开工作量大、效率不高，难以展开故障件等专业的质量评估。售后质量信息后续的旧件返回管理、索赔鉴定、索赔管理等都手工

6、展开，在管理上对索赔率提升造成阻碍。鉴于这种种现象，越来越多的学者投入其中，对问题的解决提供了观点，共同推动了整车售后管理系统的形成。整车售后管理系统，是指面向汽车售后的DMS整合项目信息化系统。该系统由汽车服务站业务管理和生产厂家售后服务管理两部分组成，一般包括中强保管理、三包索赔管理、配件管理、技术升级服务活动管理等几大模块。它可根据企业各方面情况，进行弹性改变。2.1汽车故障的评测研究由于故障种类繁多，引起故障的原因千差万别，存在随机性、模糊性，因此，单纯的概率论方法或模糊数学对汽车故障进行评测以不能满足其需求结果，不能使其得到完整诠释。越来越多的学者投入关注于此研究。当

7、前，在汽车行业领域受到极大关注的主要有：1）回归分析回归分析是指确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种较为10普遍的统计分析方法。它基于数据建立变量间适当的依赖关系，已分析数据内在的规律。传统的回归分析采用概率统计方法，拟合导致汽车故障的因素，建立模型。虽然它能较好映射出汽车故障与相关因素间的因果权重关系，但由于回归分析对于数据量较大，波动不大这一要求不易达到，因此存在一定弊端。在汽车故障评测的实践中，常根据所涉及的自变量数的多少，选择方法的使用，其中，一元回归分析、多元回归分析和