米亚罗自然保护区森林地上碳储量遥感估算研究

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1、感（分类号：Ｐ２０８单位代码：１０６３６密级：公开学号２００：１５１１０４０５成“Ｉ鉀範七＃硕士学位论文中文论文题目：米亚罗自然保护区森林地上碳储量遥感估算研究英文论文题目：ＥｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆＡｂｏｖｅｇｒｏｕｎｄＣａｒｂｏｎＳｔｏｒａｇｅｉｎＭｉｙａｌｕｏＮａｔｕｒｅＲｅｓｅｒｖｅＢａｓｅｄｏｎＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇ论文作者：巫明焱指导教师：程武学专业名称：地图学与地理信息系统研究方向：遥感与ＧＩＳ理论技术及应用所在学院：地理与资源科学学院论文提交日期：２０１８年３月２５日

2、论文答辩日期：２０１８年６月５日四川师范大学学位论文独创性声明木人声明：所呈交学位论文＜＜米亚罗自然保护区森林地上碳储發遥感估篇研究＞＞，兑本人在导师程武学指导下，独立进行研究工作所収得的成果。餘文中已经注明引用的内容外，本论文不含仟何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果，。对本文的研允做出重耍贡献的个人和集体均己在文中以明确方式标明３本声明的法律结果由木人承担￥？一大：已提交的学位论文电了。本人承诺版与论文纸本的内容致如丨１不符而引起的孕术声誉上的损失出本人自负Ｄ学位论文作者Ｓ签字日期：年厶月６日学位论文出

3、版授权书本人完全同意《中国优秀博硕士学位论文全文数据库出版意权》“”（以下简称章程），愿意将本人的硕士学位论文提交中国学术期刊（光盘版）电子杂志社在《中国优秀博硕士学位论文全文数据阼》中全文发表。《中国优秀博硕士学位论文全文数据庳》可以以屯子、网络及其他数字媒体形式公开出版，并同意编入ＣＮＫＩ《中国知识资源总库）），在《中国博硕士学位论文评价数据库》中使用和在互联网“”规定享受相关权上传播，同竞按章程益。坐洲＆－作者签名：＞—＾＿—＠年月ｊ「丨论文题日：房旨衫擇＃区為＾他上线ｃ讀命瑱ｇ所屮在业学院院校：四川师

4、范大学毕业年份：２０１８年６月：ｔｉ择料所学专业：他说明：本授权书山中国学术期刊（光邀版）电子杂志社保存。联系电话：０１０－６２７９１９５１６２７９３１７６６２７９０６９３传其；０１Ｏ６２７９１Ｈ１４通信地址－４８信箱采編屮心邮编：〗００册４：北京淸华大学邮局别米亚罗自然保护区森林地上碳储量遥感估算研究地图学与地理信息系统专业研究生:巫明焱指导教师：程武学摘要：自然保护区是森林生态系统重要的组成部分，研究自然保护区的固碳能力能一定程度的反映森林的固碳水平，对估算森林的碳储量、评价森林的碳汇功能具有重要意义。本研究以四川省米亚罗自然保护区

5、森林为研究对象，利用遥感技术方法，依据野外实测样地的数据和同期的Landsat遥感影像数据，提取并分析相关建模因子与实测样地生物量的相关关系；采用多元线性逐步回归和人工神经网络的方法，构建米亚罗自然保护区主要优势树种的地上碳储量估算模型；选择最佳的森林地上碳储量估算模型估算米亚罗自然保护区的地上碳储量，并分析米亚罗自然保护区地上碳储量的空间分布特征。研究结果表明：（1）经过地形校正后的遥感影像能更适用于森林植被地上碳储量估算的建模，其中SCS+C地形校正模型对米亚罗自然保护区的地形校正效果最好，能提高对该区域植被地上碳储量研究的准确度。（2）采用多元线性逐步回归和人

6、工神经网络的方法分别对米亚罗自然保护区主要7类优势树种的地上碳储量建立估算模型，人工神经网络方法所建立的估算模型精度整体高于多元线性逐步回归方法所建立的模型。（3）米亚罗自然保护区乔木层森林地上碳储量总量为5.632Tg，灌木层森林植被地上碳储量为0.229Tg，森林地上碳储量总量为5.861Tg。米亚罗自然保护区各主要树种的地上碳储量大小顺序是冷杉>云杉>铁杉>落叶松>桦木>油松>华山松。（4）米亚罗自然保护区森林地上碳储量在空间分布表现为：在水平方向上，以杂谷脑河域及支流为中心，以一定缓冲距离向周围延展，整体贯穿全区域并呈现树枝状发散分布；在垂直方向上，全海拔整

7、体均有分布，但中间大两头小的分布特征明显；从坡度特征看，坡度在45。范围内区域，森林植被地上碳储量值随坡度增加而增大，坡度大于45。的区域呈现下降的趋势；从坡向特征看，半阴坡、阴坡的森林植被地上碳储量要高于半阳坡、阳坡的碳储量，各坡向森林植被碳储量的大小顺序依次是阴坡>半阴坡>半阳坡>阳坡>无坡向。关键词：Landsat影像；碳储量；生物量；多元回归；神经网络；空间分布IEstimationofAbovegroundCarbonStorageinMiyaluoNatureReserveBasedonRemoteSensingMajor:Cartographyan