西安城市绿地地上碳储量估算研究

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1、分类号：S731.2学校代码：10712UDC：635.9研究生学号：2009060302密级：公开2015届攻读博士学位研究生学位（毕业）论文西安城市绿地地上碳储量估算研究学科专业：园林植物与观赏园艺研究方向：园林植物应用及规划设计研究生：姚正阳指导教师：刘建军教授完成时间：2015年3月中国陕西杨凌Classificationcode:S731.2_Universitycode:10712UDC:635.9Postgraduatenumber:2009060302Confidentialitylevel:OpenDissertationforDoctorDegreeNo

2、rthwestA＆FUniversityin2015ABOVEGROUNDCARBONSTOCKESTIMATIONOFURBANGREENSPACEINXI’ANMajor:OrnamentalPlantsandHorticultureResearchfield:OrnamentalPlantsApplicationandLandscapePlanningNameofPostgraduate:YaoZhengyangAdviser:Prof.LiuJianjunDateofsubmitted:March,2015YanglingShaanxiChina研究生学位（毕业）论

3、文的独创性声明本人声明：所呈交的博士学位（毕业）论文是我个人在导师指导下独立进行的研究工作及取得的研究结果；论文中的研究数据及结果的获得完全符合学校《关于规范西北农林科技大学研究生学术道德的暂行规定》，如果违反此规定，一切后果与法律责任均由本人承担。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究结果，也不包含其他人和自己本人已获得西北农林科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同事对本研究所做的任何贡献均已在论文的致谢中作了明确的说明并表示了谢意。导师指导研究生学位（毕业）论文的承诺本人承诺：我的博士研究生所呈

4、交的博士学位（毕业）论文是在我指导下独立开展研究工作及取得的研究结果，属于我现岗职务工作的结果，并严格按照学校《关于规范西北农林科技大学研究生学术道德的暂行规定》而获得的研究结果。如果违反学校《关于规范西北农林科技大学研究生学术道德的暂行规定》，我愿接受按学校有关规定的处罚处理并承担相应导师连带责任。导师签名:时间：年<月之日关于研究生学位（毕业）论文使用授权的说明本学位（毕业）论文的知识产权归属西北农林科技大学。本人同意西北农林科技大学保存或向国家有关部门或机构送交论文的纸质版和电子版，允许论文被查阅和借阅；同意西北农林科技大学将本学位（毕业）论文的全部或部分内容授权汇编

5、录入《中国博士学位论文全文数据库》进行出版，并享受相关权益。本人保证，在毕业离开（或者工作调离）西北农林科技大学后，发表或者使用本学位（毕业）论文及其相关的工作成果时，将以西北农林科技大学为第一署名单位，否则，愿意按《中华人民共和国著作权法》等有关规定接受处理并承担法律责任。任何收存和保管本论文各种版本的其他单位和个人（包括研究生本人)未经本论文作者的导师同意，不得有对本论文进行复制、修改、发行、出租、改编等侵犯著作权的行为，否则，按违背《中华人民共和国著作权法》等有关规定处理并追究法律责任。(保密的学位论文在保密期限内，不得以任何方式发表、借阅、复印、缩印或扫描复制手段保

6、存、汇编论文）时间：年《月>日时间：厶月>曰西安城市绿地地上碳储量估算研究摘要温室气体的排放引起的温室效应使得气候变化已成为当今全球共同面临的重大问题。在这些温室气体中，二氧化碳对气候变暖的影响最大。城市绿地作为城市生态系统中自然成分的主体，在调节全球碳循环，减缓大气二氧化碳浓度增加的过程中发挥着至关重要的作用。定量研究城市绿地碳储量可以更好地理解城市绿地在全球碳循环中减少温室气体二氧化碳排放的作用，并能为城市绿地规划和管理提供理论依据。遥感技术可以即时、有效、大尺度的估算植被碳储量，更可以长期监测碳储量的动态变化，因此利用遥感数据可以更加省时省力地对城市绿地碳储量进行估测

7、和空间分布的预测。本文以西安市城市绿地为研究对象，采用地面调查资料与遥感影像相结合的方式，对西安城市绿地地上碳储量变化进行估测。首先建立了适用于西安地区的11种灌木单株生物量模型；然后利用2010年Landsat影像，结合样地调查估算得到的实测碳储量数据，建立植被指数与城市绿地地上碳储量估算模型；在此基础上，基于2004年、2010年和2013年三期Landsat遥感数据，通过所建立模型分别估算了2004年、2010年和2013年西安城市绿地地上碳储量，并分析了其时空动态变化特征及引起时空分布变化的原因。主要研究结