政府开放数据质量的用户满意度评价研究

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1、政府开放数据质量的用户满意度评价研究〔摘要〕根据已有对政府开放数据及数据质量的研究，基于用户满意度视角建立了适当的评价政府开放数据质量的指标体系。通过层次分析法对评价指标体系进行权重的计算，继而构建政府开放数据质量用户满意度评价模型，并通过模糊综合评价法对我国政府开放数据质量进行用户满意度的测评。据此，可以验证该模型的有效性，从而对政府开放数据质量的评价提供用户视角的参考。〔关键词〕政府；开放数据；质量；用户满意度；层次分析法；模糊综合评价DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.09.001〔中图分类号〕G203；D63-39〔文献标识码〕A〔文章编号

2、〕1008-0821(2016)09-0004-06〔Abstract〕Accordingtotheanalysisofpreviousstudiesaboutgovernmentopendataandqualityofdata，thispaperbuiltproperevaluationindexsystemforqualityofgovernmentopendata.Thenitweightedcalculationforevaluationindexsystemthroughanalytichierarchyprocessandbuildingevaluationmodel

3、forcustomerssatisfactionofqualityofgovernmentopendata，sotoassessthecustomerssatisfactionofqualityofgovernmentopendatathroughfuzzycomprehensiveevaluation.Inviewoftheabove，thevalidityofthisevaluationmodelwasconformed，therefortoprovidecustomersreferenceforqualityofgovernmentopendata.〔Keywords〕go

4、vernment;opendata；quality；customerssatisfaction；AHP；FCE在信息化过程中，我国政府工作方式也在不断转换，为提高政府办公透明度和服务及管理能力，作为国家重要的信息拥有者，政府需要将与民生息息相关的数据发放给公众，并为社会了解并使用，这也就产生了政府开放数据。学者郑磊对政府开放数据的界定是笔者比较认同的，他认为政府开放数据是以政府和用户同时为主体，对信息进行数据层面的公开，强调公众可以利用数据的权利，这个过程无需授权不受到限制［1］。与此同时，数据质量的好坏直接关系到政府开放数据的实际价值，对政府的信息化办公发挥着重要的作用。不完全

5、、不及时和不清楚的数据往往会降低人们对政府的信赖，因此对于政府开放数据质量的研究也就显得尤为重要。目前对于数据质量的评价主要包含两个方面：一是从数据质量的基本要素入手，从综合性的角度对数据的好坏进行评价，目前比较常见的视角包括对数据的准确性进行测评［2］。第二种就是从实践入手，基于用户的角度对数据质量进行评价。王华、金勇进参照国际货币基金组织的“数据质量评估框架”设计了具体的用户满意度测评量表，包含8项质量维度与25个对应的测评项目，并进行问卷调，检验了量表的信度和效度［3］。王华基公众对政府部分提供数据的质量感知和满意状况［4］。然而可以看出，己有研究主要集中于对政府数据质量的

6、满意度研宄，缺乏从满意度的角度评价政府开放数据质量。因此，本文基于政府开放数据和数据质量的特点，结合经典ASCI指数模型，从用户满意度的角度入手，采用层次分析法建立政府开放数据质量的用户满意度评价体系，并利用模糊综合评价法建立模型并结合实际数据进行综合评判，从而验证模型的可用性。1研宄方法简介11层次分析法层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,AHP)是美国著名的运筹学家TLSatty等在20世界70年代提出的一种多准则决策方法，它的特点是将定量分析与定性分析相结合［5］。层次分析方法基于线性代数，是将人们主观判断的部分通过定量的方法进行转换，从而将复杂，

7、多维度，无结构性的问题进行分解求解。随着学者们不断对层次分析法进行改进，它被越来越多的应用于社会、经济以及科学管理领域中，并成为这些学科进行研究中最基本的方法。本文采用传统的层次分析法，将政府开放数据质量的用户满意度评价问题层次化，根据政府开放数据质量的性质将其分解成不同的组成因素，并比较他们相关关系和隶属关系，从而构建了一个可以评价政府开放数据质量的用户满意度的指标体系。2016年9月第36卷第9期现？代？情？报JournalofModernInformationSep，201