汽车牌照自动识别算法研究

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1、汽车牌照自动识别算法研究摘要：车牌识别系统是智能交通系统的核心组成部分，应用于各种交通管理中。本文对系统中汽车号码图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别进行了全面的论述及相关算法的研究，主要工作包括：(1)车牌定位算法的研究及其校正；(2)结合彩色图像灰度化、车辆图像边缘检测以及图像的二值化对汽车牌照进行预处理，并做了相关实验进行论述；(3)介绍了基于改进的扫描线算法确定字符串上下边界，利用全局分割和局部调整的技术实现了单个字符的分割，并对断裂部分进行了粘连处理；(4)介绍了一种四灰度加权相关函数模板匹配集成方法来实现字符识别，使车牌字符识别的精度和实时性得到

2、了改善。实验结果表明，本课题研究的算法能比较准确地对车牌区域进行定位、分割车牌字符并进行字符识别，且性能良好。关键词：车牌定位；字符分割；字符识别；边缘检测ResearchoftheAlgorithmonVehicleLicensePlateAutomaticRecognitionAbstract:Licenseplaterecognitionsystemisthecoreofintelligenttransportationsystemcomponentsusedinavarietyoftrafficmanagement.Inthispaper,imagepr

3、eprocessingsystem,licenseplatelocalization,charactersegmentation,characterrecognitiontoconductacomprehensiveresearchpaperandrelatedalgorithms,themainactivitiesinclude:(1)Thispaperisabouttheresearchoflicenseplatelocalizationalgorithms,andcorrection;(2)Itisusedgrayscaleandcoloredimages

4、,vehicleimageedgedetectionandbinaryimagetothepretreatmentofvehiclelicense,anddiscusstherelevantexperimentslicenseplatelocationalgorithmanditstiltcorrection;(3)Itisintroduced,basedonanimprovedscanlinealgorithm,andtodeterminethestringupanddowntheborder,usingthelocaladjustmentofthegloba

5、lfragmentationandindividualtechnologycharactersegmentationanditsadhesiontodobreakprocessing;(4)Itisintroducedacorrelationfunctionoffourgray-weightedtemplatematchingintegratedapproachtocharacterrecognition,andthelicenseplatecharacterrecognitionaccuracyandtimelinesshasimproved.Theresul

6、tsareshownthatthealgorithmofthisresearchcanbemoreaccuratepositioningofthelicenseplate,licenseplatecharactersegmentationandthecharacterrecognition,andgoodperformance.Keywords:Licenseplatelocation;Charactersegmentation;Characterrecognition;Edgedetection目录1绪论11.1车辆牌照识别设计11.1.1车牌识别系统技术简介

7、11.1.2车牌识别系统构成及工作原理11.2本论文研究思路22车牌图像定位32.1车牌图像定位方法32.2行列方向行素点灰度值累计和32.3定位剪切彩色车牌53图像预处理63.1彩色图像灰度化处理63.1.1彩色图像和灰度图像的基本概念及相互关系63.1.2彩色车辆图像灰度化详细设计处理实验分析及结果63.2车辆图像的边缘检测93.3车辆图像的二值化114车牌字符分割154.1车牌字符特征与分割154.2基于垂直投影及模板匹配的字符分割164.2.1字符粗分割164.2.2字符精确分割175字符识别196总结及应用前景21[参考文献]23致谢251绪论1.1车

8、辆牌照识别设计1.1.1