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时间:2019-03-17
《汽车牌照条码自动识别技术应用技术》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、8/88/8一、自动识别技术的基础知识 1.牌照中颜色、汉字、字母、数字全部识别的必要性. 牌照识别在收费系统中的应用除了防止“换卡”舞弊外,还有如下重要功能: 1)防止同车“倒卡”。判断车辆是否“倒卡”需要在网上搜索车辆的最新入口,这需要全牌识别; 2)防止通行卡流失。全牌识别以后,系统可以知道每个卡的具体流向,从而可以知道未回收的卡在那辆车上,并可以把该车列为黑名单,一旦该车再次进入系统就会马上被抓出; 3)公免、军警车放行。全牌识别以后,系统可以实现公免、军警、内部车辆的自动识别和放行,杜绝收费员作弊,并提升系统的自动化水平; 4)提升系统管理
2、水平。全牌识别以后,系统的管理可以精确到每个车辆,由此,可以使系统的管理水平发生质的飞跃。例如,异常车辆的检索查询和作弊车辆的证据检索,收费员的稽查,黑名单车辆的现场稽查等在没有全牌识别时是很难实施的,而有了全牌识别则变得轻而易举。 2.硬件处理的必要性 图像的数据量极大,单纯软件处理不可能采用大量的复杂的算法,因此无法适应各种特殊情况,如全天候工作,污损车牌识别,各种环境光影响等; 3.采用专用摄像头的必要性 普通摄像头的设计是用以监视目的的,因此他的设计是针对人的视觉的,而不是针对机器处理的,而人的视觉需求和机器的识别需求往往是不一致的,例如,人眼看计算机屏
3、幕时感觉很好,但如用计算机抓拍就完全不同,有时抓到的图像可能会仅有几条扫描线(如抓牌摄像头快门较快时),所以,要想使得系统的识别率达到更高的水平,必须设计最适合机器识别用的专用摄像机。 4.照明设计的必要性 牌照识别系统包括成像和处理识别两个关键,其中成像是基础,要想达到较高的识别水平,除了优秀的算法以外,必须有优秀的成像系统作保证。按照现在的国际识别算法水平,如果人的眼睛识别有难度,机器是绝对识别不了的。为了达到好的成像效果,必须设计好的照明方案,为了在成像瞬间,照明超过任何自然光,闪光照明是较好的选择。在太阳直射、成镜面反射或逆光时,保证成像效果的唯一办法就是加闪光照明
4、。 5.选用彩色摄像头的必要性 1)保证牌照颜色识别。只有有了颜色识别,才能达到整牌识别,整牌识别的必要性在第1点中已经说明了; 2)利用牌照颜色可以直接区分军警车和民用车; 3)图像数据库的图片需要有颜色; 4)利用颜色信息可以提高牌照定位的准确率,从而提高牌照识别率。 6.提供网络连接的必要性 1)上传图像; 2)远程维护(如远程程序升级和故障诊断); 7.机器识别与人眼的比较 总的来讲,机器在识别方面要远远差与人眼,人眼无法辨别的图片机器是绝对识别不了的。 8.图像特征提取的问题 牌照中的字符和牌照颜色是牌照
5、图像的最明显和最容易提取的特征,如果字符和牌照颜色识别不了,其它特征的提取是不可能的,而且是本末倒置。因为: 1)图像特征提取是一个比字符识别更难的问题; 2)牌照图像特征提取需要有牌照定位正确为前提,而无法识别的牌照往往是由于污损严重而无法定位的,因此根本谈不上有用特征的提取; 3)图像特征的提取必须是在定义了若干图像特征之后,而这又是一个复杂的问题。 9.牌照识别的技术关键 汽车牌照识别对人来讲是一件轻而易举的事,但用计算机处理却要难得多,他的算法难点包括: 1)牌照区域定位; 2)变形校正; 3)旋转校正; 4)污损修复;
6、 5)字符切分; 6)字符识别; ·成像环节中的难点包括: 1)环境光影响(太阳定向反射、镜面反射); 2)车辆高速运动中成像; ·系统运行环节中的难点: 1)全天候连续工作; 2)长的系统无故障时间; 10.成像环节采取的解决方案 1)定向反射成像与漫反射自然光成像相结合,充分利用二者的互补性;8/8 2)利用高电子快门,保证高速车辆成像清晰; 3)利用高电子快门和瞬间补光,达到抑制环境光的目的; 二、牌照识别的“软件方式”与“硬件方式”的比较 “软件方式”一般是指将牌照识别处理软件和图像抓拍处理硬件内置
7、于车道机的方式,而“硬件”方式是指将牌照识别软硬件作为独立模块外置,而与车道机的关系仅为识别结果交换的方式。 在真正工程应用中,“硬件方式”是一种比较合理的方案,而“软件方式”一般是在产品开发初期采用的一种方案。 两种方案在产品形式上体现为是否借用车道机的计算机硬件,“软件方式”的唯一可取之处就是借用了车道机资源,可以使系统减少一些成本,但是由此带来的问题是实际工程应用所不允许的,这里列举如下: 1)车道机是可靠性要求很高的设
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