mysql数据库优化(五)：锁

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1、MySQL数据库优化(五)：锁>>教育资源库　　1锁机制　　当前MySQL已经支持ISAM,MyISAM,MEMORY(HEAP)类型表的表级锁了，BDB表支持页级锁，InnoDB表支持行级锁。很多时候，可以通过经验来猜测什么样的锁对应用程序更合适，不过通常很难说一个锁比别的更好，这全都要依据应用程序来决定，不同的地方可能需要不同的锁。　　想要决定是否需要采用一个支持行级锁的存储引擎，就要看看应用程序都要做什么，其中的查询、更新语句是怎么用的。例如，很多的mediate来分析系统中的锁表争夺情况：　　mysql>SHOinsert_t

2、able;　　mysql>TRUNCATETABLEinsert_table;　　mysql>UNLOCKTABLES;　　InnoDB使用行级锁，BDB使用页级锁。对于InnoDB和BDB存储引擎来说，是可能产生死锁的。这是因为InnoDB会自动捕获行锁，BDB会在执行SQL语句时捕获页锁的，而不是在事务的开始就这么做。　　行级锁的优点有：　　在很多线程请求不同记录时减少冲突锁。　　事务回滚时减少改变数据。　　使长时间对单独的一行记录加锁成为可能。　　行级锁的缺点有：　　比页级锁和表级锁消耗更多的内存。　　当在大量表中使用时，

3、比页级锁和表级锁更慢，因为他需要请求更多的所资源。　　当需要频繁对大部分数据做GROUPBY操作或者需要频繁扫描整个表时，就明显的比其它锁更糟糕。　　使用更高层的锁的话，就能更方便的支持各种不同的类型应用程序，因为这种锁的开销比行级锁小多了。　　表级锁在下列几种情况下比页级锁和行级锁更优越：　　很多操作都是读表。　　在严格条件的索引上读取和更新，当更新或者删除可以用单独的索引来读取得到时：　　UPDATEtbl_nameSETcolumn=valuetbl_nameySQL中的并发插入)。也就是说，数据库/表支持根据开始访问数据时间点的不同

4、支持各种不同的试图。其它名有：时间行程，写复制，或者是按需复制。　　按需复制在很多情况下比页级锁或行级锁好多了。尽管如此，最坏情况时还是比其它正常锁使用了更多的内存。　　可以用应用程序级锁来代替行级锁，例如MySQL中的GET_LOCK()和RELEASE_LOCK()。但它们是劝告锁(原文：Theseareadvisorylocks)，因此只能用于安全可信的应用程序中。　　2锁表　　为了能有快速的锁，MySQL除了InnoDB和BDB这两种存储引擎外，所有的都是用表级锁(而非页、行、列级锁)。　　对于InnoDB和BDB表，MySQL只有

5、在指定用LOCKTABLES锁表时才使用表级锁。在这两种表中，建议最好不要使用LOCKTABLES，因为InnoDB自动采用行级锁，BDB用页级锁来保证事务的隔离。　　如果数据表很大，那么在大多数应用中表级锁会比行12下一页>>>>这篇文章来自..，。级锁好多了，不过这有一些陷阱。　　表级锁让很多线程可以同时从数据表中读取数据，但是如果另一个线程想要写数据的话，就必须要先取得排他访问。正在更新数据时，必须要等到更新完成了，其他线程才能访问这个表。　　更新操作通常认为比读取更重要，因此它的优先级更高。不过最好要先确认，数据表是否有很高的SEL

6、ECT操作，而更新操作并非很急需。　　表锁锁在一个线程在等待，因为磁盘空间满了，但是却需要有空余的磁盘空间，这个线程才能继续处理时就有问题了。这种情况下，所有要访问这个出问题的表的线程都会被置为等待状态，直到有剩余磁盘空间了。　　表锁在以下设想情况中就不利了：　　一个客户端提交了一个需要长时间运行的SELECT操作。　　其他客户端对同一个表提交了UPDATE操作，这个客户端就要等到SELECT完成了才能开始执行。　　其他客户端也对同一个表提交了SELECT请求。由于UPDATE的优先级高于SELECT，所以SELECT就会先等到UPDATE

7、完成了之后才开始执行，它也在等待第一个SELECT操作。　　下列所述可以减少表锁带来的资源争夺：　　让SELECT速度尽量快，这可能需要创建一些摘要表。　　启动mysqld时使用参数--loysqld时指定系统变量max_ysys/thr_lock.c'，只用一个所队列。这种情况下，写锁和读锁的优先级就一样了，这对一些应用可能有帮助。　　以下是MySQL锁的一些建议：　　只要对同一个表没有大量的更新和查询操作混在一起，目前的用户并不是问题。　　执行LOCKTABLES来提高速度(很多更新操作放在一个锁之中比没有锁的很多更新快多了)。

8、将数据拆分开到多个表中可能也有帮助。　　当MySQL碰到由于锁表引起的速度问题时，将表类型转换成InnoDB或BDB可能有助于提高性能。上一页12>>>>这篇文章来自..，。