mysql数据库优化总结

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1、对于一个以数据为中心的应用，数据库的好坏直接影响到程序的性能，因此数据库性能至关重要。一般来说，要保证数据库的效率，耍做好以下四个方面的工作：数据库设计、sql语句优化、数据库参数配置、恰当的硬件资源和操作系统，这个顺序也表现丫这四个工作对性能影响的大小。下面我们逐个阐明：适度的反范式，注意是适度的。我们都知道三范式，基于三范式建立的模型是最有效保存数据的方式，也是最容易扩展的模式。我们在开发应用程序时，设计的数据库要最大程度的遵守三范式，特别是对于OLTP型的系统，三范式是必须遵守的规则。当然，三范式最大的问题在于查

2、询时通常需要join很多表，导致查询效率很低。所以存时候基于性能考虑，我们需要存意的违反三范式，适度的做冗余，以达到提高查询效率的目的。注意这里的反范式是适度的，必须为这种做法提供充分的理由。下面就是一个糟糕的实例：学牛活动识录单位信息活动标说<^rrI单位标识IRelationship^^活动时I'flTS輋位名扣VA32积分IIdentifier.!单位名称(冗余)VA32Identificx_l〈pi>在这里，为了提高学生活动记录的检索效率，把单位名称冗余到学生活动记泶表里。单位信息有

3、5⑻条记彔，而学生活动记荥在一年内大概有200万数据量。如果学生活动记录表不冗余这个单位名称字段，只包含三个int字段和一个timestamp字段，只占用了16字节，是一个很小的表。而冗余了一个varchar(32)的字段后则是原来的3倍，检索起来相应也多了这么多的I/O。而且记录数相差悬殊，5⑻VS2000000,导致更新一个单位名称还要更新4000条冗余记录。由此可见，这个冗余根木就是适得其反。下面这个冗余就很好H朱VMCUlO^lit可以看到，［学生考试总分］是冗余的，这个分数完全可以通过［得分情况］汇总得到。在

4、【学生考试总分】里，一次考试一个学生只有一条记荥，而在【得分情况】里，一个学生针对试卷里一个小题的一个小问一条记录，粗略的算一下比例大概是1:100。而且判卷子得分是不会轻易变的，更新的频率不高，所以说这个冗余是比较好的。适当建立索引说起提高数据库性能，索引是最物美价廉的东西了。不用加内存，不用改程序，不用调sql，只要执行个正确的’createindex’，查询速度就可能提高百倍千倍，这可真有诱惑力。可是天下没有免费的午餐，查询速度的提高是以插入、更新、删除的速度为代价的，这些写操作，增加了大量的I/O。由于索引的存

5、储结构不同于表的存储，一个表的索引所占空间比数据所占空间还大的情况经常发生。这意味着我们在写数据库的时候做了很多额外的工作，而这个工作只是为了提高读的效率。因此，我们建立一个索引，必须保证这个索引不会“亏本”。一般需要遵守这样的规则：(1)索引的字段必须是经常作为查询条件的字段(2)如果索引多个字段，第…个字段要是经常作为查询条件的。如果只有第二个字段作为查询条件，这个索引不会起到作用；(3)索引的字段必须有足够的区分度；(4)Mysql对于长字段支持前缀索引。对表进行水平划分如果一个表的记录数太多了，比如上千万条，而

6、且需要经常检索，那么我们就有必要化整为零了。如果我拆成100个表，那么每个表只有10万条记录。当然这需要数据在逻辑上可以划分。一个好的划分依据，有利于程序的简单实现，也可以充分利用水平分表的优势。比如系统界面上只提供按月查询的功能，那么把表按月拆分成12个，每个查询只查询一个表就够了。如果非要按照地域来分，即使把表拆的再小，查询还是要联合所有表来查，还不如不拆了。所以一个好的拆分依据是最重要的。这里有个比较好的实例字生做超本学生错题本标识号int班级标识号int试题标识int人员标识号int

7、字科int题目来源类型int做趣时间datetime对错int每个学生做过的题都记录在这个表里，包括对题和错题。每个题会对应一个或多个知识点，我们需要根据错题来分析学生在哪个知识点上掌握的不足。这个表很容易达到千万级，迫切需要拆分，那么根据什么来拆呢?从需求上看，无论是老师还是学生，最终会把焦点落在一个学生的身上。学生会关心自己，老师会关心自己班的学生。而且每个学科的知识点是不同的。所以我们很容易想到，联合学科和知识点两个字段来拆分这个表。这样拆下来，每个表大概2万条数据，检索效率非常高。对表进行垂直划分有些表记录数并

8、不多，可能也就2、3万条，但是字段却很长，表占用空间很大，检索表时需要执行大量1/0,严重降低了性能。这个时候需要把大的字段拆分到另一个表，并且该表与原表是一对一的关系。K^I^UWtSfSpJFK.Relati)nshipJ1華元•元标说ini册(I息标iRint蘼元名称varchar(128)知序int赐into