大数据时代关于企业人力资源管理改革的思考

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1、大数据时代关于企业人力资源管理改革的思考　　　摘要：在互联网飞速发展的今天，面对庞大的人力资源信息资源，企业利用大数据来管理人力资源工作，可谓是得心应手。大数据处理成为企业人力资源管理部门不可缺少的工具，但是也带来了巨大的机遇和挑战。如何发挥好大数据在人力资源管理中的作用，如何创新大数据在人力资源管理的运用，如何发挥大数据在人力资源管理的最大价值，这些都是企业人力资源管理者需要思考和实践的课题。　　关键词：人力资源管理创新大数据时代大数据时代关于企业人力资源管理改革的思考　　　摘要：在互联网飞速发展的今天，面对庞大的人力资源信息资源，

2、企业利用大数据来管理人力资源工作，可谓是得心应手。大数据处理成为企业人力资源管理部门不可缺少的工具，但是也带来了巨大的机遇和挑战。如何发挥好大数据在人力资源管理中的作用，如何创新大数据在人力资源管理的运用，如何发挥大数据在人力资源管理的最大价值，这些都是企业人力资源管理者需要思考和实践的课题。　　关键词：人力资源管理创新大数据时代大数据时代关于企业人力资源管理改革的思考　　　摘要：在互联网飞速发展的今天，面对庞大的人力资源信息资源，企业利用大数据来管理人力资源工作，可谓是得心应手。大数据处理成为企业人力资源管理部门不可缺少的工具，但是

3、也带来了巨大的机遇和挑战。如何发挥好大数据在人力资源管理中的作用，如何创新大数据在人力资源管理的运用，如何发挥大数据在人力资源管理的最大价值，这些都是企业人力资源管理者需要思考和实践的课题。　　关键词：人力资源管理创新大数据时代大数据时代关于企业人力资源管理改革的思考　　　摘要：在互联网飞速发展的今天，面对庞大的人力资源信息资源，企业利用大数据来管理人力资源工作，可谓是得心应手。大数据处理成为企业人力资源管理部门不可缺少的工具，但是也带来了巨大的机遇和挑战。如何发挥好大数据在人力资源管理中的作用，如何创新大数据在人力资源管理的运用，如

4、何发挥大数据在人力资源管理的最大价值，这些都是企业人力资源管理者需要思考和实践的课题。　　关键词：人力资源管理创新大数据时代大数据时代关于企业人力资源管理改革的思考　　　摘要：在互联网飞速发展的今天，面对庞大的人力资源信息资源，企业利用大数据来管理人力资源工作，可谓是得心应手。大数据处理成为企业人力资源管理部门不可缺少的工具，但是也带来了巨大的机遇和挑战。如何发挥好大数据在人力资源管理中的作用，如何创新大数据在人力资源管理的运用，如何发挥大数据在人力资源管理的最大价值，这些都是企业人力资源管理者需要思考和实践的课题。　　关键词：人力资

5、源管理创新大数据时代变革创新　　什么是大数据，这个名词如今在人们生活的环境里越来越多地被提及，并在社会各个领域被广泛运用，但是人们对大数据的正确定义依然是模糊的，对其所蕴含的价值不是很清晰。大数据最早产生于美国著名的麦肯锡公司，大数据的定义是“一个超大、难以用常规的数据库管理技术和工具处理的数据集”。从定义上分析，大数据具有对繁杂庞大的数据进行快速处理的特点，因此，谁掌握了对数据快速处理的能力，谁就对财富和权力占得了先机。所以大数据成为当今群雄争抢的数据处理系统，不足为奇。　　一、大数据助力人力资源智能化　　第一，过去的人力资源管理模

6、式是用制度管人，管理手段相对单一，上级决策者掌握着人员的组织权、调配权、使用权以及福利待遇、奖惩制度的决策权。在大数据时代，人力资源管理逐渐脱离了这种传统的管理模式，走向了商业化和智能化。例如建立人力资源规划服务体系，可以提供员工流动情况与分析、薪酬福利情况与分析，实现了远程管理。对人员智库可以进行智能化筛选和编辑并建立多元化的人员数据仓库，供决策者调取和运用。大大缩短了决策者的分析时间，简化了数据分析的过程，提高了人力资源管理的效率。　　第二，使用智能工具进行数据分析，不必再搬运厚重的档案，调取各种报表，只要在智能设备前轻松操作下，

7、大量的数据分析、数据图像、数据文本就直观地出现在使用者面前。而且，智能工具本身具有分析、筛选、判断的功能，可以帮助使用者在决策时得到更准确更有力的信息，对决策者做出战略分析有着很好的辅助作用。　　第三，利于高端人才的培养和使用。传统的人力资源管理者的数据处理能力是无法与智能数据处理的能力相比的，当数据的数量和复杂度超过人力范围，大数据的分析能力就显现出优势来了。培养和使用高精尖人才，对人才数据进行筛选、调取、分析、处理，最后形成直观科学的数据分析报告，不仅缩短了调查时间，而且也筛选出最可利用的信息，这是企业决策者所青睐的。　　二、传统

8、的企业人力资源管理的问题　　1.传统管理难以革新　　在传统的企业中，人力资源管理方式注重对“事”不对“人”，员工是被动地接受控制和管理。从现代化企业建设角度来看，这种管理方式已经远远被时代所滞后，具有明显的管理缺陷。