基于互联网下的人体服装特征数据系统设计new

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1、1引言随着互联M的到来，各种类型的互联网应用层出不穷，对于于此相关的数据模型、分布式架构、数据存储等数据库也日新月异，互联网应用已渗透到了各个领域，引起信息管理的革命，实现了信息的自动化处理，提高了处理的及时性和正确性。于此同时，电子商务的蓬勃发展，越來越多的商家和百姓开始使用互联网进行服装的买卖。然而，一直以来网购和网销服装有一个弊病，那就是我国的服装企业在进行成衣制作吋，对尺寸及各种型号的生产数量上的把握往往以经验为依据，缺乏科学的数据标准支撑，对网民进行网购衣服造成了很大的困扰。同时网民在网购衣服的时候，也没有一个自己身体的数据库，对A己的体型没有

2、一个足够明确的了解，在网购衣服的同时也给自己添加了很多不必要的麻烦。1.1课题研究现状和意义1.1.1人体服装特征数据系统现状纵观国内外现有的人体服装数据库系统多数是平面的，大多数是网站提供一个模特平面照，用户再把喜欢的服装平而图覆盖到模特平而照上，川户无法根据自己的体型，全囬立体的进行试穿，往往无法达到理想的试穿效果。在国外，根据美国企业家协会披露，目前美国至少有25个行业的数千家公司正在筹建利用数字技术使企业的硬件发展和软件服务走句数字化，再通过互联网向全世界的用户提供个性化服务。美国一家双子星图像公司，在美国各大城市建立体形扫描亭，以获取消费者人体

3、尺、r,存储在一个巨大的数据库里，方便随时使用用户的人体数据。同时，另一著名服装公wj则在多个城市建立与自家网站相连的电子试衣间。另外，著名的服装公WH&M、addias、sears等网站开始建立人体服装数据库，为用户的实现虚拟试衣体验。在国内，人体服装特征数据庳的建立才刚开始，2012年苏州大学纺织与服装工程学院尚笑梅老师历经5年多的时间，支持构建了《中国服装用人体信息数据库》项FI,但是这一项目的应川还不广泛，用户网上购买衣服时，还依然使用的是传统的方式。即用户挑选喜欢的款式，再对款式的尺码和颜色与自己的身体相对应的部位进行对比，从而挑选出合适的颜色

4、和尺码。而事实证明，这样的用户体验相当低，2012年全球购买衣服的退货率高达40%，主要问题就在于人体体型与所购买的服装差别大。同时，根据调查显示，大部分不愿意在网上买衣服的用户，85%的理由在于担心不能试穿而导致不合适。1.1.2人体服装特征数据系统意义目前，国闪外的电子商务公司，无论是B2C，还是C2C网站，对人体服装特征数据库的建立都还还不够成熟，这个领域还有很大的发展空间。本课题利用云汁算技术，建立用广自己的一个人体特征数据库，将有助于网民在进行网上购买服装时，为客户建立符合自己的模拟用户体型和大:W:的服装款式，用户可以根据向己的偏好挑选满意的

5、服装，避免不必要的纷争和麻烦。同时也为商家提供服装生产销售的依据。1.2论文主要研究工作及结构1.2.1本文主要研究工作本文主要分析了国内外关于人体服装特征数据库建立的现状，从人体体型特征、服装尺寸特征、人体体型分析、人体服装匹配等儿个方面对人体服装数据库进行分析，根据数据库的现有不足，提出几个有针对性的解决方案。主要设il•数据库系统的几个关键功能，人体体型的记录，服装款式的记录，人体体型分析，人体与服装的匹配。人体服装特征数据库将使用户的生活更加的便利，改变服装网购行业的销售模式，成为一种新的网络销售平台和网络营销手段。1.2.2本文组织结构全文共分

6、6章，论文结构如卜：第一章引言，介绍本课题研究的国内外现状和意义，同吋说明了本论文的主要结构内容。第二章理论技术基础介绍，详细介绍建立基于云汁算下的人体服装数据库要涉及的理论基础和实现技术。第三章系统总体设计分析，主要分析要实现的数据库的功能、目标和成果。第叫章系统设计，第五章系统实现，测试阶段，对数据库系统进行测试，验证每个功能是否符合要求。2系统设计理论技术基础2.1系统环境2.2B/S随着Web和Internet计算环境的发展，将使企业能够以更快的速度、更低的费用去创建和布置企业的应用系统，因而，普遍认为C/S架构将会被B/S结构取代。Intern

7、et为数据库应用系统提供了新的机会，采用B/S结构，客户机上只要安装一个浏览器(Browser),如NetscapeNavigator或InternetExplores;中间层采用Web服务器，它接受客户端的诸求，将其转换为SQL语句，通过ODBC或其他手段传给数据库服务器，并将数据库服务器返M的结果用HTML文件格式传回给客户机。客户机的要求大大降低，大部分程序在服务器端执行。采用3层体系结构的Web应用程序由Web浏览器、Web服务器和数据库3部分组成，如图2-1所示。Web浏览器与Web服务器之间的通信仍然遵循HTTP，Web服务器与数据库之间的通

8、信遵守CGI(CommonGatewayInterface)或者ServerAP