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《基于粗糙集和rbf神经网络的变压器故障诊断方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、基于粗糙集和RBF神经网络的变压器故障诊断方法研究基金项目:江苏打岛校自然科学研究抽金面上项门(13KJB47(X)()6):江苏竹电力公司2014年科技项H(J20I4090):江苏省电力公司2015年科技项目杨志超u,吴奕3,张成龙u,安薇薇u,朱海兵3,龚登才4(1.南京工程学院电力工程学院,南京211167;2.江苏省高校“配电网智能技术与装备”协同创新中心,南京211167;3.国网江苏省电力公司,南京210024;4.国网南通供电公司,江苏南通226006)摘要:针对变压器故障诊断祌经网络模型存在网络结构复杂
2、、训练时间长等问题,提出基于粗糙集及RBF神经网络的变压器故障诊断方法。运用粗糙集理论中无决策分析,建立基于可分辨矩阵和信息熵的知识约简算法,进行数据挖掘,寻找最小约简;以处理后的数据集合作为训练样本,采用高斯函数作为径向基函数,分别求解方差及各层权值,建立变压器故障诊断模型。通过测试对比,此算法里然略微降低诊断正确率,但网络结构简单、训练速度快、泛化能力强,对提高神经网络在变压器故障诊断中的应川性能有较好的指导意义。关键词:变压器;故障诊断;飢糙集;RBF神经网络;信息熵中图分类号:TM407文献标识码:A文章编号:1
3、001-1390(2014)21-0000-00ResearchonRoughSetsandRBFNeuralNetworkbasedTransformerFaultDiagnosisMethodYANGZhi-chao1’2,WUYi3,ZHANGCheng-long12,ANWei-wei1,2,ZHUHai-bing3,GONGDeng-cai4(1.SchoolofElectricPowerEngineering,NanjingInstituteofTechnology,Nanjing211167,China.2
4、.JiangsuHigherEducationInstitutionsCollaborativeInnovationCenterforIntelligentTechnologyandEquipmentinDistributionNetwork,Nanjing211167,China.3.StateGridJiangsuElectricPowerCompany,Nanjing210024,China.4.NantongPowerSupplyCompany,Nantong226006,Jiangsu,China)Abstra
5、ct:Aimingattheproblemsofcomplexnetworkstructure,longtrainingtimeandotherissuesinclassicalneuralnetworks,amethodofRBFneuralnetworkcombinedwithroughsetshasbeenproposedinthispaperfortransformersfaultdiagnosis.Firstly,theminimumreductioniscalculatedafterdataminingbas
6、edondistinguishesmatrixandinformationentropyinroughsettheory.Then,Gaussianfunctionhasbeentakenastheradialbasisfunction,andthevarianceandweightsoflayersarecalculatedbytheprocesseddatacollectionastrainingsamples.Finally,thetransformerfaultdiagnosismodelhasbeenbuilt
7、.Bycomparingthetestresults,althoughthealgorithmisslightlylowerintheviewofthediagnosticaccuracy,thesimplenetworkstructure,trainingspeedandstronggeneralizationabilityofneuralnetworkstoimproveapplicationperformanceintransformerfaultdiagnosishavebetterguidance.Keywor
8、ds:RBFneuralnetwork,roughset,informationentropy,transformerfaultdiagnosis◎引言电力变压器是电力网络能:u:传输的枢纽设备,其工作状态直接关系到整个电M的负荷分配、供电可靠性等。运用故障诊断方法可以及吋查出内部的早期故障,评估变压器状态,为负荷调