基于神经网络的变压器故障诊断方法研究

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2、描等复制手段保存和汇编本V位论文。本学位论文属于1、保密口，在年解密后适用本授权书。2、不保密口。（请在以上相应方框内打“V”）作者签名：年月口导师签名:年月FI摘要1前言11・充油电力变压器简介1.充油电力变压器的结构特点1.2.充油电力变压器的常见故障5变压器油中气体的产生和溶解的传质过程52.1.油中气体的产生52.2.气体在油中的溶解63.变压器内部故障诊断的特征气体法73.1.变压器内部故障与油中特征气体的关系72.基于DGA的特征气体法的变压器故障诊断8基于气体比值的变压器故障诊断10三比值法及其原理1

3、0114.2.三比值法的不足4.3.其他比值法12基于DGA的神经网络诊断模型及方法131.神经网络的基本原理13BP神经网络141.BP学习算法的基本思想146.2.BP神经网络模型的结构156.3.标准三层BP网络的数学模型156.4.BP神经网络的设计基础1616176.4.1.训练样本的准备6.4.2.隐层的设计6.4.3.网络的训练和测试187.基于MATLAB的BP神经网络应用设计187.1.MATLAB神经网络工具箱187.1.1.BP神经网络工具箱函数197.1.2.基于BP神经网络工具箱的变压器故

4、障诊断的程序实现19总结28致谢29参考文献30基于神经网络的变压器故障诊断方法研究摘要：大型电力变压器作为电力输送的枢纽设备，其工作状况直接影响着电力系统的安全运行，一旦发生故障将对电力系统及终端用户造成重人的经济影响和危害。因此，研究变压器的绝缘状况及变压器故障诊断技术，及早发现变压器的潜伏性故障，对保证其安全运行，提高供电的口J靠性具冇重要意义。本文在归纳国内外的基于油气色谱和神经网络诊断变压器绝缘状态的研究现状的基础上，分析应用汕中溶解气体（DGA）传统方法进行变压器故障诊断的优缺点。然后论述了基于神经网络

5、的变压器故障诊断方法，特别地介绍了BP神经网络算法，并运用MATLAB进行了故障诊断程序的编写，得出收敛曲线，并与实际故障进行比较。结果表明，基于神经网络的变压器故障诊断方法行之有效，正判率较高。关键词：变压器；油中溶解气体；神经网络；故障诊断Abstract：Asthehubofthepowertransmissionequipment,theoperationwilldirectlyaffectthesafetyofpowersystemsandengenderedasignificanteconomicimp

6、actanddamagewithafaultoccuiTed・Therefore,theresearchoninsulationconditionofthetransformer,detectthepotentialtransformerfailureearlytoensuretheirsafeoperationandimprovethereliabilityofpowersupplyisalong-standingimportantissuetotheelectricitysector.Basedoninsula

7、tingoilanalysis,theresearchofthetransformerfaultdiagnosistechnologyhavegreatsignificancetoimprovetheleveloftransformeroperationandmaintenance.Bysummarizingthecurrentresearchstatusofdiagnosisofinsulationconditionoftransformerbasedonoilandgaschromatographyandthe

8、neuralnetwork.thispaperhasanalysedtheadvantagesanddisadvantagesofusingtraditionalmethodsofthedissolvedgasinoilanalysisfortransformerfaultdiagnosis.AndthenIhavediscussedthemethodoft