互联网安全防御模式的应用

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1、互联网安全防御模式的应用　　摘要随着移动通信、光纤通信等技术的快速发展，互联网在电子政务、电子商务、在线学习等多领域得到了广泛应用，提高了人们工作、生活和学习的便捷性。但是，互联网面临的安全威胁与应用便捷性类似，已经呈现爆发增长的趋势，因此构建一个完善的、强大的网络安全防御系统，进一步提升互联网安全防御能力，具有重要的作用和意义。　　【关键词】互联网安全防御入侵检测状态检测　　1引言　　互联网作为一种数据传输和共享工具得到了广泛普及，在智能旅游、金融证券、电力通信、科教文卫等领域取得了显著的成效，广泛提升

2、了人们工作、生活和学习的便捷性。但是，互联网传输的隐私或保密信息也吸引了很多的黑客，他们设计了海量的木马、病毒攻击互联网，以便能够窃取、篡改互联网传输的信息内容，这样就可以获取非法的经济利益。因此，互联网安全防御已经成为政企应用单位、网络安全公司和政府网络主管部门的研究热点，并提出了防火墙、访问控制规则等安防技术，维护互联网的正常运行。　　2互联网安全威胁分析　　互联网安全威胁已经呈现出爆发式增长态势，据我国360安全防御公司统计，2016年11月互联网受到的木马和病毒攻击次数达到了万亿次，平均每一秒都存

3、在数百万次攻击，严重阻碍了互联网在行业中的应用扩展。比如，2016年11月6日，中国证券交易所结算软件受到了一次病毒攻击，造成了数千万条数据在瞬时交易无效，为证券公司、股民和交易所带来了数百万的损失；中国互联网国家工程实验室在进行病毒攻击测试时，利用“盲症”木马攻击了互联网通信服务器，导致服务器中断运行四个小时，无法为应用软件提供数据处理和服务支撑，造成了互联网的访问不正常。目前，在互联网应用过程中，许多的黑客在视频流、声音流、文档流中隐藏病毒或木马，将这些信息发送给接收方，一旦接收方接收并浏览，病毒或木

4、马就会植入终端机器，并且迅速在局域网、广域网中传播，盗取互联网用户的信息，为互联网用户带来了极大的困扰。通过对互联网安全事故进行分析，这些攻击威胁呈现出许多新型特点，比如安全威胁扩大化、攻击持续化等。　　2.1安全威胁扩大化　　互联网承载的业务系统越来越多，这些系统采用光纤网络进行通信，实现了数据资源共享，但是如果病毒或木马侵入了某一个系统，就会在短时间内迅速感染互联网，造成许多的系统中断运行，甚至造成数据库、服务器被破坏，非常容易造成系统信息丢失。　　2.2攻击持续化　　许多互联网病毒威胁采用了先进的系

5、统漏洞扫描、攻击入侵技术，一旦攻击威胁爆发，系统受到的损害呈现出持续化特点，系统信息持续被破坏，非常不利于互联网化办公和协同办公。　　3互联网安全防御模式　　随着互联网在多领域中的普及和使用，网络用户传输数据面临的安全威胁越来越多，并且将会面临更多的损失。因此，为了提高互联网的安全防御能力，确保互联网能够正常运行，论文提出了一个多层次的主动防御系统，该系统集成了软硬件资源状态检测技术、入侵检测技术、安全报警技术和主动响应技术，积极地利用层次化、主动性防御思想提高互联网的防御能力。　　3.1软硬件资源状态检

6、测　　互联网集成了数以百万计的软硬件资源，硬件资源包括交换机、路由器、数据库、服务器、ONU、OLT等，软件资源包括操作系统、应用软件、网络管理系统和数据库管理系统等，这些软硬件资源采用了不同的标准或技术进行开发，因此在集成过程中存在许多的漏洞，这些漏洞数量多、分布隐蔽，非常容易受到黑客攻击，因此可以利用支持向量机、BP神经网络等数据挖掘技术分析网络软硬件运行状态，从中学习、发现漏洞数据，自动化地检测网络的运行状态。　　3.2入侵检测技术　　互联网每年受到的攻击威胁80%来源于局域网外部，包括盗号木马、黑

7、客攻击、病毒感染等，因此互联网入侵检测就显得非常关键和重要。互联网外来流量非常大，传统的访问控制列表、入侵防御规则均不能够及时地从海量流量中发现数据内容，无法及时地启动防御规则。本文提出在入侵检测中引入BP神经网络技术，该技术可以自动化地构建一个BP神经网络，该网络包括输入层、隐藏层和输出层，利用人们采集的病毒、木马和黑客攻击特征，自动化地学习、分析和挖掘?W络中的非正常流量，发现互联网中的病毒内容。另外，BP神经网络还具有自动进化技术，能够更加准确地发现网络中新型的非法数据，积极地对系统进行安全防御，避

8、免系统遭受较为严重的变异攻击威胁。　　3.3网络安全报警系统　　主动防御系统利用支持向量机和BP神经网络对网络运行状态、数据流量进行数据挖掘，可以从中及时地发现漏洞和非法流量，将这些安全威胁发送给网络安全报警系统。网络安全报警系统可以针对网络数据包、设备运行状态、应用软件服务状态进行分析，定位设备的MAC地址、IP地址，使用硬件技术信息深度地发现和挖掘信息，将处理结果反馈给网络安全防御系统。　　3.4网络安全主动响应系统　　网