我国汽车研发企业试验数据管理系统建设研究

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1、我国汽车研发企业试验数据管理系统建设研宄杨方群车云龙中国汽车技术研究中心摘要:针对当前国N高速发展的汽车研发过程产生的大量试验数据进行了分析研宂,提出了一种应用IT技术手段,建立一个全周期的、一体化的、高效的试验业务综合管理系统的方案,从而实现整车试验业务运行中的人、机、料、法、环的一体化的闭合管理,提高汽车研发效率。关键词:汽车研发;试验数据;管理;作者简介:杨方群(1976-),男,天津人,中国汽车技术研宂中心高级工程师,研宄方向:制造业信息化;作者简介:车云龙(1987-),男,天津人,中国汽车技术研究中心工程师,研宄方向:制造业信息

2、化。1汽车研发试验数据管理现状与其它数据不同,汽车研发试验数据有自己独特的特点,具体表现在:(1)多样化的数据类型:包括图像、数字、文字、视频、音频等类型数据;(2)数据处理过程繁琐:有实时处理、预处理及后置处理3个数据处理过程;(3)测量参数多:一个产品的研发试验测量参数高达上万个;(4)某些数据记录由儿类数据合成。比如温度和压力等;(5)数据量很大,不论单个试验模块还是整个试验测试的数据量每次到达到儿十G的容量。随着现代测控技术的提高,数据结构越来越复杂,测量的数据量也越来越大。但是一直没有有效的数据管理工具来实现对试验数据的有效管理,

3、大量的试验数据都以各类电子文档的方式进行保存及井享。这种落后的数据管理方式存有根多弊端:(1)易出错:试验数据的准确性对试验至关重要,但是由于在数据管理中存在大量的手工操作,难免会出错误,影响整个试验的准确性,造成不良后果。(2)效率低下:试验人员从海量的数据文件中杳找自己需耍的试验数据需耍花费很多的时间。(3)数据利用率低:试验室数据信息的处理还停留在手工记录及分析阶段,大量试验数据记录在试验人员的记录本上,无法实现数据信息资源的共享,缺乏广泛而有效的分析和利用。(4)安全保密性差:以文件方式保存的试验数据容易受到未经授权的修改及访问,使

4、重要数据资料的安全性大大降低。(5)无法进行有效的数据分析挖掘工作:在试验中获得的试验数据,伍含着丰富的信息,简单的文档管理无法通过数据挖掘去使用那些有价值的信息。总之,大多数企业的试验数据(如试验质量问题点、试验原始数据等)的存放较为分散,无统一管理平台,主要存储于每个工程师的移动电脑中,要进行阶段性总结以及数据分析时,需要多人协同进行汇总数据并整理与统计,耗时耗力。试验进度都以试验场地每HH报形式发布,这不仅给工程师工作增加沉重负担,管理层也很难直观的了解各试验进度,同时质量监理方面进行着重复性的整理、知会工作。2汽车研发试验数据管理系

5、统概述试验数据管理系统(TDM)能够实现全面详实、科学准确地对试验数据进行系统记录及高效管理,实现试验各环节进度的记录、跟踪与追朔,并实现各阶段的试验数据共享,为大数据挖掘提供可靠冇效的数据基础。试验数据管理系统通过掌控试验数据、规范试验流程、试验全生命周期管理,最终达到数字化试验能力、构建知识化工厂,高效的支持科研院所、制造企业试验数据管理的总目标。近儿年来,汽车研发公司在高速的发展中,投入了大量资源进行产品试验验证分析,积累了大量的数据和知识,并形成了基木的管理流程和制度,只有对这些数据和知识进行有效管理和利用,才能有力地支持整车产品研

6、发工作。为此汽车研发企业迫切需要建立有效的试验数据管理平台来为试验提供有效的数据支持。3系统建设目标通过流程优化、资源整合以及相关联信息系统的建立力求打造一个全周期的、一体化的、高效的试验业务综合管理系统,实现整车试验业务运行中的人、机、料、法、环的一体化的闭合管理,具体表现为:(1)全周期的系统。即结合标准和体系TS0/TEC17025,优化试验流程,对所有试验业务实施高标准、严要求,从试验委托到数据共享实现全周期的试验过程和数据管理;(2)一体化的系统。即整合所有系统到同一平台,实现全方位管理和控制,将以试验执行为主线的与试验管理相关的

7、所有信息(例如:试验信息、质量控制、设备管理、能力建设等)进行全面的、系统的、规范化的管理;(3)高效的系统。即通过进行电子化的资源整合,实现智能的任务下达、资源调配、信息跟踪以及交付物反馈等闭环控制,并通过信息共享提高试验数据的利用率和缩短检索时间,以及通过设备智能网络的建立实现远程监控和状态推送。4建设汽车研发试验数据管理系统的需求从汽车研发试验业务出发,对数据管理系统提出了如下的需求:建立专业的试验数据管理系统,集中管理试验分析相关数据,并在各业务环节安全共享;高效的管理不同类型的试验数据,如一维/二维/三维结构化数据、模态数据以及非

8、数值数据;能够提供来测试系统数值数据管理的解决方案,实现柔性的数据单位换算和数据特征的提取;提供高效、智能的试验数据的重用方法,以及与数据分类和对应的科学数据可视化方案;以试验对

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