重型汽车制造企业试验数据管理实施体系研究

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1、引言   汽车行业是一个试验密集型的行业，随着汽车制造企业的迅速发展，在产品研发、试制和试验过程中，产生了大量的产品设计数据和产品技术数据。对于产品设计数据的管理，使用产品数据管理（ProductDataManagement,PDM）软件能很好满足要求，而如何对试验数据进行管理，是需要解决的一个问题。根据笔者对重型汽车制造企业的调研，试验数据管理是指在整车试验、总成部件试验和其他认证试验及性能试验基础上，利用信息化技术手段得到汽车产品性能和结果的过程。具体地讲，通过试验数据管理(TestDataManagement,TDM)系统，满足对试验数据的查询、展示、分析和计算等需求，快

2、速将试验数据转换为可用信息，从而有效驱动产品开发。   试验是汽车设计与制造的重要技术内容，一款成熟的车型往往需要通过反复的试验进行设计验证，由此会产生大量的数据，这些数据被称为产品技术数据，包括各种仿真试验、物理试验或其它技术分析手段所产生的数据。由于产品研发和试验部门采用不同的仿真软件系统、各种试验仪器和采集设备等，导致试验数据以不同格式保存，且多以文件的形式（非结构化）进行管理，设计和试验人员往往难以使用，更谈不上对信息进行二次处理。此外，随着工程试验的不断推进和研究的不断深入，人们又提出了新的要求，希望能够从大量的历史试验数据中分析、挖掘出一些隐藏在数据中的规律，并利用

3、这些信息和经验来指导进一步的工程设计和试验。   文献[1]提出了一种新的测试数据管理解决方案并开发了软件系统，可帮助管理人员、工程技术人员用于管理海量试验数据和仿真数据；文献[2]从用户需求入手，介绍了用于航空的试验数据管理系统的解决方案、系统特点、开发和应用；文献[3]和文献[4]分析了航空试飞试验数据的构成及特点，指出了试验数据管理面临的挑战和发展趋势，从不同方面阐述了试飞试验数据管理系统的解决方案；文献[5]则介绍了用于飞行试验的试验数据管理系统的开发与实施；文献[6]提出了性能数据管理框架的设计和实施方法，文献中描述了该系统的目标和架构，给出了主要组件的详细说明最后给

4、出了系统的一些应用实例。此外，国内外研制开发的商业化试验数据管理软件也比较多，但对专门针对汽车试验数据管理开发的软件系统和实施的相关理论还比较少。   鉴于试验数据管理在航空、航天等领域已有较多应用和研究，同时根据笔者对重型汽车制造企业试验数据管理现状的分析后认为：对试验数据管理有迫切需求，但缺乏相应的软件平台支持；对整车、总成部件试验有一定的操作规范，但没有对试验流程进行分析、梳理和优化；汇总和收集了大量的原始试验数据，进行了初步分析并编制相应报告，但没有对数据进行深入分析形成有用信息，更没有对信息进行组合成为企业的有用知识。试验数据对制造企业来说是宝贵的财富和重要的物质基础

5、，利用TDM可及时准确获得需要信息，为企业极大优化资源、降低成本。然而，TDM在国内汽车整车制造企业的应用和实施还比较少，因此，建立汽车制造企业试验数据管理实施体系，为试验数据管理能在汽车制造企业成功实施奠定理论基础，并为研制和开发相应试验数据管理平台提供参考。   本文立足于汽车制造企业实际需求，针对重型汽车试验验证过程和试验数据特点，从需求分析入手，重点研究了汽车试验数据管理实施原则和内容，提出了重型汽车制造企业试验数据管理的实施体系，将流程管理的思想纳入到汽车产品性能试验和验证过程，为重型汽车制造企业实现试验流程梳理和数据管理提供了一种思路。1汽车试验数据管理的特点分析 

6、  目前，在重型卡车的试验过程中,由于使用不同型号的数据采集仪器，且各种采集仪带有不同的分析软件,同时，采用不同的仿真分析软件进行车辆虚拟试验，产生了大量不同格式的文件,此外不同型号车辆的强制性能和认证试验数据较多，且多以试验记录和试验报告的形式保存，导致查询数据困难、效率低下，无法快速全面的进行数据对比分析。   总体上说，重型汽车制造企业试验数据管理的特点有如下几个方面：   (1)试验过程复杂，包括试验准备、试验执行、试验总结，图1所示为重型车辆试验的基本实施步骤，这是一个融合多学科、周期较长的过程，即试验数据具有一定的周期性。图1重型车辆道路试验实施步骤   (2)试验

7、数据分散，由于整车制造企业要进行如整车可靠性试验、总成部件性能试验、平顺性试验和操稳性试验，同时还有专项的碰撞试验和汽车NVH振动试验等，这些试验由不同的部门和项目组完成，数据较为分散、管理方式均相对独立。   (3)试验数据处理分析方法不统一，由于试验数据格式多样，既有成熟的商业软件，又有自主开发和外购定制开发的数据分析软件；另外，在分析试验数据时所依据的标准和使用的方法不同时，得到的评价结果往往不一样。   基于以上对重型汽车制造企业试验数据管理的特点分析，实施汽车试验试验数据管理(Au