大数据背景下企业财务管理模式的创新

《大数据背景下企业财务管理模式的创新》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、大数据背景下企业财务管理模式的创新　　　　摘要：随着科学技术的迅猛发展，大数据时代已经来临，企业财务管理在大数据时代背景下面临着诸多的挑战，需要进行管理模式的创新以适应大数据时代的发展要求。本文对大数据技术在企业财务管理中的作用性进行了介绍，接着分析了大数据背景下企业财务管理在管理观念、管理效率、人才培养方面面临的挑战，最后有针对性地提出了企业财务管理在大数据背景下的创新策略。下载论文网　　关键词：大数据背景；财务管理；创新策略　　一、大数据背景下企业财务管理的作用性　　（一）财务数据的处理效率得到提高　　大数据时代未曾到来之前，企业财务管理沿用传统的管理模式，在管理程序的设置上面多

2、而且复杂，需要经过层层的人员调配和管理，完成相关财务管理工作需要花费相当部分的人力和资金。同时，传统的财务管理模式没有系统全面地对数据进行调查分析，所以对财务数据的处理准确率不高，进而导致了财务部门在数据处理方面的不严谨，在加大了财务管理及相关技术人员工作任务量的同时，也使得企业财务管理的效率得不到提升。在大数据背景之下，对于数据的处理技术迅速发展，将传统的财务管理方式进行了改变。先进的大数据处理技术实现了对数据的便捷有效处理，在降低了员工工作量的同时也将企业财务数据的处理效率进行大幅度提升。　　（二）企业相关财务风险得到有效规避　　随着经济市场的不断发展变化，企业在生产经营过程中不

3、可避免地会面临一些财务风险，对企业的生产经营运作造成不利的影响，比如常见的财务风险包括投资方面的风险、信用方面的风险以及企业生产经营的流动性造成的风险，会给企业带来不必要的损失。随着大数据技术的发展，可以将财务风险进行合理准确的预测管理，以此来达到对财务风险的有效规避。企业可以利用大数据技术对于企业经济活动密切相关的部分，如税务、银行以及工商部门等相关机构的财务数据进行调查分析，通过大数据技术对这些技术进行处理分析，得到相关风险预测的指标，对企业在后续经营过程中可能会遇到的财务风险进行科学合理的预测，根据可能的风险制定相关风险防控措施，以此来达到将企业财务风险合理规避的目的。　　（三

4、）企业预算管理得到全面加强　　在企业的整体财务管理程序中预算管理一直是比较重要的环节，其对于后续的融资、投资管理都起到基础和加持作用，整体预算管理工作的开展和管理需要考虑的影响因素众多。根据目前市场上企业的实际情况可知，大部分企业在预算管理方面的水准都还相对低级，在预算管理时的数据处理工作效率不高，并且处理分析数据的速度慢，难以及时得到准确的数据资料，使得预算的使用价值大打折扣。在大数据技术背景下，通过大数据技术来对预算数据进行快速的搜集和整理，并且对搜集到的数据进行全面有效的分析，将预算数据的处理分析水平得到有效地提升，保证了预算数据的有效性和真实性，使得企业预算决策的正确性得到提

5、升，预算管理全面加强。　　二、大数据背景下企业财务管理面临的挑战　　（一）陈旧的财务管理观念　　随着市场的逐步变化和大数据时代的到来，在财务管理方面多数企业都进行了相应的企业变革，变革的深入程度不一，变革的方向主要是包括财务管理的目标以及?务管理的内容，将财务管理传统的核算职能逐渐进行扩大，发展转变成为了一种决策职能。然而在企业具体的财务管理工作开展过程中，依然存在着财务管理观念落后的阻碍，具体体现为财务管理人员的财务观念落后，对于相关财务决策命令只是被动接受，没有主动分析财务数据，进行财务决策的意识和观念，同时也不具备搜集发现有用的财务信息，进行财务工作自觉开展的能力。财务管理人员

6、陈旧的财务管理观念对于财务管理工作的顺利开展起到了限制作用，是大数据背景下财务管理面临的挑战之一。　　（二）财务管理创新度较低　　大数据时代的到来，为企业的发展注入了新的技术和思想，企业在接受新思想和新技术的同时也会面临着与传统财务管理模式的不匹配，需要通过财务管理模式的创新来满足大数据时代对于企业发展的要求。然而，根据对我国部分企业实际情况的调查研究显示，企业对于财务管理创新方面的认识不足，没有意识到创新的重要性，对于财务管理模式的创新力度不够强。部分企业依然沿用传统的企业财务管理模式，在相关财务管理制度的制定方面也是依旧沿用传统的制度条例，没有根据大数据时代的发展特点而对管理制度

7、进行及时的调整和更新，在财务管理内容方面，也没有做到与时俱进，进行必要的创新来提升财务管理水平。财务管理创新度较低难以满足大数据时代发展的需求，阻碍了企业的良性发展。　　（三）财务管理技术性人才匮乏　　二十一世纪是知识和人才竞争的时代，大数据技术是我国企业财务管理发展的必然方向，需要具有专业数据处理技术的技术性人才参与建设管理，才能保证大数据技术对于企业财务管理的作用性得到充分地发挥。目前，我国部分企业内对于大数据技术的应用水平较低，并且相关技术应用的范围