大数据背景下科研档案管理变革探讨

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1、大数据背景下科研档案管理变革探讨随着移动互联X、云计算、物联X等现代信息技术的高速发展,各类信息数据正在以前所未有的速度增长,大数据时代正在到来并深刻影响到社会的方方面面。近年来,各国政府、学界和企业都已开始高度关注大数据技术的应用和研究,我国政府也深刻意识到大数据的巨大作用。2015年8月31日,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,2015年党的十八届五中全会通过的“十三五”规划提出“实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享”,大数据战略已经逐步上升为国家意志和行为。可以预见的是,在不久的将来,大数据的研究和应用将涵盖经济社会发展

2、各个领域,成为新兴驱动力。毫无疑问,大数据时代下科研创新活动将更加日新月异,在此背景下科研档案的规模和类型也将发生深刻变化,进而对传统的科研档案管理工作造成巨大挑战,但同时也给科研档案管理创新带来重要机遇。为此,深入思考和研究大数据背景下如何推进科研档案管理变革,以适应大数据时代的发展要求,更好地发挥科研档案的功能作用是当下档案人面对的一项前瞻性课题。一、大数据背景下科研档案及其特征在大数据背景下,随着移动互联X、社交新媒体、电子商务等的迅猛发展,科研档案数字化建设全面推进,作为科研创新活动真实记录的科研档案也初步具备了大数据特征。1

3、.科研档案数据规模巨大,增长迅速。当前,科研档案数据资源正呈现爆炸性增长,这主要源于“增量科研档案电子化和存量科研档案数字化”两个原因。一方面,随着信息化的推进,特别是OA办公及各种信息管理软件的广泛应用,大量的科研档案归档方式由传统的纸质归档转变为纸质电子双轨归档制;另一方面,通过扫描、翻拍纸质科研档案、照片等新兴技术,馆藏科研档案数字化进程正如火如荼地推进着。目前,科研档案数据资源呈几何速度增长,科研档案大数据在逐步形成之中。2.科研档案数据种类繁杂,多元异构。在大数据背景下,随着数据采集、存储和挖掘技術的不断发展,科研档案资源将

4、广泛地存在于不同的信息系统中,呈现出结构化、半结构化和非结构化数据相融合的发展态势。从总体上看,有以下几大类科研档案数据。第一类是科研文书档案,主要指的是各种有关科研活动的政策、法规、通知等文件材料;第二类是科研项目档案,主要指的是科学技术研究人员在基础理论研究、技术研究、应用研究和软科学研究等方面的具体科学研究档案;第三类是科研成果档案,主要指的是科研活动中形成,作为科研成果上报,具有保存价值的各种载体的材料归档后形成的档案材料;第四类是科研人员档案,主要指的是从事科研活动的科研人员自身有关材料,主要包括学术背景、研究方向、科研项目

5、、研究成果、科研获奖等相关档案。基于这四类科研档案形成的大数据具有明显的异构性,对数据处理能力提出了更高的要求。3.科研档案数据潜在价值大,但开发利用率低。作为国家和社会精心保存的历史记录,科研档案是一种最正式、最可靠、最具权威性与凭证性的原生信息资源,其中蕴藏着巨大的潜在价值。但是,长期以来,科研档案数据管理水平有限,重保存轻利用,总体开发利用水平很低,造成巨大的数据资源浪费。原发改委副主任张晓强表示,我国科技成果转化率仅为10%,远低于发达国家40%的水平[1]。这样低的转化率与大多数科研成果进入了档案室(馆)作为档案保存起来,成

6、为“独享”的内部资料有一定的关系。这种落后的管理模式容易导致信息不对称局面:一方面企业对先进科研成果的需要十分迫切;另一方面大量科研成果被“锁”在档案柜里,无人知晓。科研院所档案馆承担的服务社会的责任根本无法体现,科研档案信息共享利用不容乐观。2014年,中办、国办发布《关于加强和改进新形势下档案工作的意见》,对档案工作的新要求:利用档案,服务民生,服务群众。在大数据背景下,对海量的科研档案数据进行高效地开发、为资政参考、服务企业、造福民生提供更加多元化、个性化的服务,已经成为摆在档案人面前的全新课题。二、大数据背景下科研档案管理变革

7、大数据时代,数据已经成为重要的战略性资源,正在对社会管理的思维方式、管理行为、决策模式等各个环节产生不可思议的影响,同样,对于科研档案管理形成的冲击和挑战自然也不言而喻。1.收集。推进科研档案大数据化。在大数据时代,要树立大数据理念,积极推进科研档案数字化向科研档案大数据化转型,积极建设科研档案大数据这一核心资产。第一,要树立科研档案大数据理念,普及科研大(泛)档案观和科研档案大服务观。一方面,树立科研大(泛)档案观,即将科学研究创新活动中一切具有保存价值的文件、数据、视频和实物等都视为科研档案,并经过加工处理成为科研档案数据;另一方

8、面,普及科研档案大服务,即科研档案管理的理念由传统的“保藏”为主要目的转变为以“利用”为主要目的,从资料管理收藏转变为科技知识的管理和服务,形成大数据背景下科研档案大服务新格局。第二,要加强科研档案数据立法。国家主管部门

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