python语言在自动化测试系统中的应用

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1、Python语言在自动化测试系统中的应用　　摘要　　自动化测试系统在敏捷开发、持续集成和持续交付中起着非常重要的作用。它对加快新功能发布，缩短现场问题解决时间，提升用户感受度，乃至提高企业竞争力都至关重要。本文结合笔者在自动化测试系统建设中的实践，具体描述了利用Python语言设计完成的基于机器人框架，关键字驱动的案例。最后指出了这套系统进一步改进的方向。　　【关键词】自动化测试系统机器人框架（RobotFramework，RF）关键字驱动Python　　1自动化测试系统实现简介　　笔者参与开发的自动化测试系统，和编译服务器关联，由系统扫描侦测，实现基于某种策略的版本自动

2、下载（最大频度测试，最相关版本测试，如包含本测试组发现的软件缺陷版本优先，或指定版本测试等），然后分发到相应设备，进行版本升级安装，触发测试用例的运行，生成测试报告，发送邮件给项目干系人，更新测试记录等。　　自动化测试系统，能实现在第一时间触发测试，能更频繁地测试各个版本，能运行更多、更繁琐的测试，进而在缺陷出?F时及时发现，帮助开发团队缩小缺陷出现的代码范围，便于定位问题，解决问题，这为敏捷开发持续集成，持续发布提供了强有力的支撑。　　自动化测试系统，基于机器人框架（robotFramework，RF），RF有丰富的库，使用关键字驱动技术，可以实现循环，选择等逻辑，测试

3、用例中支持变量的使用，测试人员可以创建自己需要的关键字，具有很大的灵活性和可扩展性，可以实现定制的复杂或特殊的功能。ride是RF的编辑工具，测试用例可以用表格输入，使得测试人员以类似于自然语言的方式（关键字）来描述测试用例，即使没有编程基础的测试人员也容易上手，而RF会将关键字转化为测试动作（底层即Python类方法，函数的调用）。　　Python是一种面向对象、解释型、跨平台的高级程序设计语言，可以应用于自动化测试，数据分析等众多领域，Python用代码缩进来代替花括号，表示语句块逻辑层次，既使得源程序风格接近，又提高了可读性；Python的类库齐全并且产出率高，实现

4、相同的功能，Python比很多其他语言代码量少，这意味着易维护，出现问题的概率也下降。RF就是一种基于Python的可扩展关键字驱动的通用自动化测试框架。　　2Python语言在自动化测试系统中的应用　　利用RF编写定制的测试用例，需要开发自己的关键字，编写自定义python库。下文通过一个实例来介绍这个过程。　　首先，在python安装目录c：＼Python27＼Lib＼site-packages＼下新建一个文件夹NewUE，文件夹名就是库名，然后，在该文件夹内创建一个python文件ueclass.py，代码中定义一个UEClass类，类中定义了一个ue1Behavi

5、or方法，该方法即RF中的新关键字。　　在NewUE文件夹内再创建文件名__init__.py文件，RF通过这个初始化文件获取新关键字类。它的类名和库名相同，括号里的类是ueclass.py中定义的类：　　fromueclassimportUEClass　　classNewUE（UEClass）：　　ROBOT_LIBRARY_SCOPE='GLOBAL'　　自定义的NewUE库就创建好了，在RF的编辑器ride中导入这个库，然后即可使用新创建的关键字。如果要新增关键字ue2Behavior，只要在UEClass类中增加名为ue2Behavior的方法即可。　　导入新库，

6、若库名显示为黑色，表明导入成功，若红色则表明导入失败。可以通过在一个python文件中importNewUE来调试，通常可以根据出错消息提示框，排除源文件中的错误。修正错误后，把原来的*.pyc全删除，运行如下命令编译，然后重新导入：　　python-mcompileallueclass.py　　python-mcompileall__init__.py　　如图1所示。　　自动化测试系统的理想目标是全自动，在策略和任务定义好后，免予人工干预。为达到这一目标，需要实现RF和其他系统的配合。下文介绍在这套系统中开发的三个重要模块：下载，定制测试报告，邮件分发模块。　　编译随时

7、可能完成，系统需要有自动下载功能（关键字Auto_DL）以免浪费时间，基本的过程如下，首先系统处于空闲状态，即还未开始测试或上次测试任务已完成，Auto_DL会定时登录到指定服务器，检测是否有新版本编译完成，并判断该版本是否可用：按上文提及的某种特定的策略选择新版本，判断该版本是否符合自动化测试的最低要求，例如已通过冒烟测试，通过则可下载该版本，退出Auto_DL，触发下一个环节，升级安装该版本。这个过程循环往复，以达到尽快测试符合策略的版本或尽可能多地测试各种版本等目的.本系统用Python自带的标准模块urllib2，re