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1、0102数据处理探索性数据分析目录CONTENTS基于Excel的数据分析方法03挖掘预测01数据处理1、清洗2、关联3、统计4、时间序列清洗数据分析的第一步是提高数据质量，统一数据标准，否则直接影响数据分析结论。针对拼写错误，数据异常点，数据缺失，无用信息等做初步处理，主要是文本、格式以及脏数据的清洗和转换。很多数据并不是直接拿来就能用的，需要经过数据分析人员的清理。数据越多，这个步骤花费的时间越长。e.g.拼写错误：数据异常：格式不统一：←空格，导致匹配出错月发送量1000亿，高得不要不要的清洗1、清除字符串两边的空格Trim(text)2、字符串合并Concatenate
2、(text1，text2……)常见的合并单元格中内容，还有方式是&,“A”&“B”＝AB。当需要合并的内容过多时，concatenate的效率更快。3、替换Replace(old_text,start_num,num_chars,new_test)常见的把手机号码后四位屏蔽掉，=Replace(“18818849894”,8,4,“****”)，返回结果1881884****Substitute(text,old_text,new_text,[instance_num])最后一个参数Instance_num，当为确定数值时，用来指定以new_text替换第几次出现的old_te
3、xt，如果忽略，则替换所有old_text，也是它与replace的区别。=Substitute(“18818849894”,8,“*”,2)，返回结果18*18849894快捷方式：Ctrl+F，查找替换清洗4、截取Left(test，num_chars)从左第一个位置开始截取，截取字符数为num_charsRight(test，num_chars)从右第一个位置开始截取，截取字符数为num_charsMid(test，star_num，num_chars)从指定位置（star_num）开始截取，截取字符数为num_chars5、返回字符串长度Len(test)，在len中，
4、中文计算为一个，在Lenb中，中文计算为两个。6、查找字符串Find(find_text,within_text,start_num)，返回的是find_text在within_text中的位置Find（要查找的文本，文本所在的单元格，从第几个字符开始查找[可选，省略默认为1，从第一个开始查找]）与Left／Right／Mid结合能完成简单的文本提取。e.g.=FIND(“玄武”,“1898玄武科技”,1)，返回结果5=MID(“1898玄武科技”,FIND(“玄武”,“1898玄武科技”,1),4)，返回结果玄武科技Search(find_text,within_text,s
5、tart_num)，和Find类似，区别是Search大小写不敏感，但支持＊通配符7、指定返回格式Text将数值转化为指定的文本格式，平时多用于数据格式的处理，例如，保留百分比、保留两位小数、返回年月日/年月的格式。关联匹配在进行信息查找，多表关联，行列比对是多用到的函数，越复杂的表用得越多。1、匹配VLOOKUP（查找目标，查找范围，返回值的列数，精确OR模糊查找)，通俗的理解是从某列查找到某个值然后黏贴过来，查找顺序为从左到右HLOOKUP（查找目标，查找范围，返回值的行数，精确OR模糊查找)，行查找e.g.反向查询分公司=VLOOKUP(I3,IF({1,0},B2:B1
6、1,A2:A11),2,0)2、定位Match（查找指定的值，查找所在区域，查找方式的参数），返回查找指定值在查找区域的位置Index（查找的区域，区域内第几行，区域内第几列），返回查找区域指定范围的单元格Index和Match组合，媲美Vlookup，但是功能更强大。e.g.反向查询负责人=INDEX(A2:A11,MATCH(I8,B2:B11,0),1)关联匹配3、引用单元格Indirect（ref_text,a1)，通常excel常用A1引用样式，即a1参数为True或忽略查找A1的男朋友=INDIRECT(“A1”)，返回A1所对应的单元格内容查找A1的男朋友的女朋友
7、=INDIRECT(A1)，返回A1所对应的单元格指向的内容e.g.跨工作表引用：相对引用，查找“总表”工作表指定单元格的内容=INDIRECT("总表!"&"E"&"5")4、行、列的引用Row()返回单元格所在的行Column()返回单元格所在的列5、指定位置偏移Offset（指定点，偏移多少行，偏移多少列，返回多少行，返回多少列）建立坐标系，以坐标系为原点，返回距离原点的值或者区域。正数代表向下或向右，负数则相反。A1引用样式：这里的A就是列号，即A列，1表示行号，即第1行；所以在A1
