分布式在线社交网络数据存储及优化技术研究

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1、分类号TP393学号09067060ＵＤＣ密级公开工学博士学位论文分布式在线社交网络数据存储及优化技术研究博士生姓名付松龄学科专业计算机科学与技术研究方向计算机软件与理论指导教师廖湘科研究员国防科学技术大学研究生院二〇一四年五月万方数据国防科学技术大学研究生院博士学位论文4.6小结...............................................................................................................74第五章社交数据在分布式在线社交网络中的

2、存储优化技术............................755.1引言...............................................................................................................755.2开销敏感的数据划分方法和存储策略.......................................................785.2.1开销敏感的数据划分方法...........................

3、.....................................785.2.2基于访问热度的数据划分标准........................................................805.2.3Cadros数据存储策略........................................................................815.3可用性驱动的数据放置方法....................................................

4、...................825.3.1全副本技术下可用性驱动的数据放置............................................835.3.2纠删码技术下可用性驱动的数据放置............................................845.3.3选择副本节点的启发式算法............................................................855.4实验..................................

5、.............................................................................875.3.1开销敏感的数据划分方法评测........................................................875.3.2可用性驱动的数据放置方法评测....................................................885.5小结........................................

6、.......................................................................91第六章社交数据在云服务器中的存储优化技术..............................................936.1引言...............................................................................................................936.2相关工作.......

7、................................................................................................976.2.1分块存储优化技术............................................................................976.2.2合并存储优化技术.......................................................................

8、.....976.2.3分组存储优化技术.....................................................................