基于组合权重的模糊物元模型在边坡稳定性评价中的应用

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1、基于组合权重的模糊物元模型在边坡稳定性评价中的应用丁丽宏马强宁夏大学数学统计学院宁夏大学民族预科教育学院摘要：鉴于边坡稳定性评价的复杂性及其影响因素的不确定性和模糊性，运用模糊物元分析理论，分别使用层次分析法和熵权法计算各影响因子的主、客观权重值，建立兼顾主、客观因素的组合权重模糊物元评价模型。该模型有效避免了权重分配困难的问题，既能得到综合评价信息，也能反映评价对象的稳定状态。主、客观权重法既利用了样本资料的统计信息，又反映了专家的理论知识和经验，可得到较为客观、合理的指标权重。工程实例分析表明，该方法能准确反映边坡稳定性状况，

2、为边坡稳定性的综合评价提供一条新的思路。关键词：边坡;稳定性评价;组合权重;模糊物元;1作者简介：丁丽宏(1978-),女，硕士，副教授，主要从事岩土工程中智能理论应用方面的研究。E-mail:ayshe.ding@163.com。收稿曰期:2016-12-15基金：宁夏大学自然科学基金(ZR1238)ApplicationofFuzzyMatter-elementModelBasedonCoefficientsofCombinedWeightstoEvaluateSlopeStabilityDINGLihongMAQiangSc

3、hoolofMa^emati^sand^Sta/tj^tics,I^ingxiaUniversity;SchoolofPreparatoryEducationforNationalities，NingxiaUniversity;Abstract：Inviewofthecomplexity,uncertainty,andfuzzinessofthefactorsinvolvedinevaluatingslopestability,basedonthefuzzymatter-elementtheory,wecalculatedtheo

4、bjectiveandsubjectiveweightsoftheinfluencefactorsusingtheanalytichierarchyprocessandtheentropyweightmethod.Then,weestablishedafuzzymatter-elementmodelbasedonthecoefficientsofcombinedweightsthatconsidersbothobjectiveandsubjectivefactors.Theproblemofweightallocationcanb

5、eavoidedbyemployingourproposedmethod.Acomprehensiveevaluationcanbemadebyusingthismatter-elementmodelalongwiththesubjectiveandobjectiveweightingmethod,bothofwhichmakethebestuseofstatisticalinformationfromsamples,basedonexperttheoriesandexperience,toobtainreasonableinde

6、xweights.Weconductacasestudytodemonstratethatthismethodcannotonlyaccuratelyestimatetheslopestabilitybutalsoprovidesanewwaytoevaluateslopestability.Keyword：slope;evaluationofstability;combinedweight;fuzzymatter-element;entropy;Received：2016-12-15丁丽宏，马强.基于组合权重的模糊物元模型在边坡

7、稳定性评价中的应用[J].地震工程学报，2017,39(5):946-950.doi:10.3969/j.issn.1000-0844.2017.946.DINGLihong,MAQiang.ApplicationofFuzzyMatter-elementModelBasedonCoefficientsofCombinedWeightstoEvaluateSlopeStability[J].ChinaEarthquakeEngineeringJournal,2017,39(5):946-950.doi:10.3969/j.issn

8、.1000-0844.2017.05.9460引言边坡是具有一定坡度的斜坡，它所赋存介质是自然界屮广泛存在的岩土材料，所以一旦其失稳破坏，就会出现大面积的破坏现象，常常会造成严重的工程事故，毁坏铁路、桥梁，淹没村庄，造成灾难性的后果。因此边坡的稳定